📜 [原文1]
设 $G$ 是一个群,且 $a \in G$。我们已经描述了 $G$ 的循环子群 $\langle a\rangle$,它是包含元素 $a$ 的最小子群。假设我们想找到一个包含 $G$ 中另一个元素 $b$ 以及 $a$ 的尽可能小的子群。根据定理 5.17,我们知道任何包含 $a$ 和 $b$ 的子群都必须包含所有 $m, n \in \mathbb{Z}$ 的 $a^{n}$ 和 $b^{m}$,因此也必须包含这些 $a$ 和 $b$ 的幂的所有有限乘积。例如,这样的表达式可能是 $a^{2} b^{4} a^{-3} b^{2} a^{5}$。请注意,我们不能通过先写出 $a$ 的所有幂再写出 $b$ 的幂来“简化”这个表达式,因为 $G$ 可能不是阿贝尔群。然而,这类表达式的乘积仍然是同一类型的表达式。此外,$e=a^{0}$,并且这类表达式的逆也属于同一类型。例如,$a^{2} b^{4} a^{-3} b^{2} a^{5}$ 的逆是 $a^{-5} b^{-2} a^{3} b^{-4} a^{-2}$。根据定理 5.14,这表明 $a$ 和 $b$ 的整数幂的所有这些乘积构成了 $G$ 的一个子群,这必然是包含 $a$ 和 $b$ 的最小子群。我们称 $a$ 和 $b$ 为该子群的生成元。如果这个子群是 $G$ 的全部,那么我们说 $\{a, b\}$ 生成 $G$。当然,只取 $a, b \in G$ 这两个元素并非神圣不可侵犯。我们也可以对 $G$ 中的三个、四个或任意多个元素进行类似的论证,只要我们只取它们整数幂的有限乘积。
这段话的核心思想是从循环子群(由单个元素生成)的概念扩展到由多个元素生成的子群。
将这些逆元以相反的顺序组合起来,就得到了结果。
示例1:在 $(\mathbb{Z}_6, +)$ 中由 $\{2, 3\}$ 生成的子群
我们已经得到了 $\{0, 1, 2, 3, 4, 5\}$。所以,由 $\{2, 3\}$ 生成的子群是整个 $\mathbb{Z}_6$。
示例2:在对称群 $S_3$ 中由 $\{(1 \ 2), (1 \ 2 \ 3)\}$ 生成的子群
我们已经通过 $a, b$ 和它们的乘积得到了 $\{e, (1 \ 2), (1 \ 2 \ 3), (1 \ 3 \ 2), (2 \ 3), (1 \ 3)\}$,这正是 $S_3$ 的所有元素。因此,$\{ (1 \ 2), (1 \ 2 \ 3) \}$ 生成了整个群 $S_3$。这个例子也展示了 $ab \neq ba$,即群的非交换性。
本段将由单个元素生成循环子群的概念,推广到了由任意一个元素集合 $S$ 生成的子群。这个子群 $\langle S \rangle$ 是包含 $S$ 中所有元素的最小子群。它的结构非常具体:它是由 $S$ 中元素的所有整数次幂的所有有限乘积构成的集合。在非交换群中,这些乘积中元素的顺序是至关重要的。
这段内容的目的是建立一个框架,用于理解和描述那些非循环群的结构。许多重要的群(如 $S_3$, $D_4$)都无法由单个元素生成,但可以通过一小组“基本构件”(即生成元)来构建。理解了生成元,我们就能以一种非常紧凑和强大的方式来描述整个(可能是非常复杂的)群的结构。这为后续引入凯莱图等可视化工具和群的表示论打下了基础。
想象你有一套乐高积木,每个生成元(如 $a, b$)是一种特定形状的积木。
想象你在一个巨大的网格城市里。你站在原点 $(0,0)$。你有几种固定的移动方式,比如“向东走一步”(操作 $a$),“向北走一步”(操作 $b$)。
📜 [原文2]
例 5.9 中的克莱因四元群 $V=\{e, a, b, c\}$ 由 $\{a, b\}$ 生成,因为 $a b=c$。它也由 $\{a, c\}$、$\{b, c\}$ 和 $\{a, b, c\}$ 生成。如果一个群 $G$ 由子集 $S$ 生成,那么 $G$ 的每个包含 $S$ 的子集都生成 $G$。
这个例子应用了上一节定义的“生成”概念,具体分析了克莱因四元群 $V$。
这个例子本身就是一个非常具体的数值示例。我们可以再用一个不同的群来类比最后那个普遍规律。
这个例子通过克莱因四元群 $V$ concretely 展示了“生成集”的概念。它说明了一个群可以有多个不同的生成集,并且点出了一个重要的推论:任何一个生成集的超集(包含该生成集的更大集合)也必然是这个群的生成集。
该例子的目的是为了让读者对上一节抽象的定义有一个具体的感受。通过一个简单、熟悉的群(克莱因四元群),读者可以亲手验证一个集合是如何通过群运算“扩展”到整个群的,从而加深对“生成”这一核心概念的理解。
想象一个房间里有四盏灯 $E, A, B, C$ 和几个开关。开关 $s_a$ 控制灯 $A$,开关 $s_b$ 控制灯 $B$。
在一个正方形的四个顶点上标记 $e, a, b, c$。想象你在 $e$ 点。
📜 [原文3]
群 $\mathbb{Z}_{6}$ 由 $\{1\}$ 和 $\{5\}$ 生成。它也由 $\{2,3\}$ 生成,因为 $2+3=5$,所以任何包含 2 和 3 的子群都必须包含 5,因此必须是 $\mathbb{Z}_{6}$。它也由 $\{3,4\}$、$\{2,3,4\}$、$\{1,3\}$ 和 $\{3,5\}$ 生成,但它不是由 $\{2,4\}$ 生成的,因为 $\langle 2\rangle=\{0,2,4\}$ 包含 2 和 4。
这个例子继续探讨生成集的概念,但这次用的是我们更熟悉的循环群 $\mathbb{Z}_6$。它展示了即使是对于一个本身是循环的群,也可以有非单个元素构成的生成集,并辨析了哪些集合能生成,哪些不能。
这个例子本身就是关于 $\mathbb{Z}_6$ 的具体数值示例。我们再用 $\mathbb{Z}_{10}$ 来练习一下。
本例深入探讨了 $\mathbb{Z}_6$ 的各种生成集。它不仅展示了多元素生成集的存在,还通过一个反例($\{2,4\}$)和一个巧妙的论证方法(先生成一个已知的生成元,如5或1),清晰地阐述了如何判断一个集合是否能生成整个群。这为我们提供了处理此类问题的具体策略。
这个例子的目的是为了深化对生成集概念的理解,特别是在一个非常规整和熟悉的群($\mathbb{Z}_6$)中。它表明,即便是像 $\mathbb{Z}_6$ 这样的“简单”群,其生成结构也可能比第一眼看上去要丰富。同时,它也引入了一种重要的论证技巧:要证明集合 $S$ 生成群 $G$,只需证明利用 $S$ 中的元素可以构造出另一个已知的生成集 $S'$ 的所有元素即可。
想象你有一堆只有2元和3元面值的邮票,你要寄一封邮费是任意整数(模6)的信。
想象一个圆形的钟表,上面有6个点,分别标着0, 1, 2, 3, 4, 5。
📜 [原文4]
我们已经对由 $G$ 的子集生成的子群给出了一个直观的解释。接下来将详细阐述相同的思想,但采用另一种方法,即通过子群的交集。当我们对一个概念有了直观的理解后,最好尽可能清晰地将其表述出来。我们给出一个集合论的定义,并推广了第 5 节习题 54 中的一个定理。
这段话是一个过渡,它告诉读者即将要做什么,以及为什么这么做。
本段是连接前文和后文的桥梁。它明确指出,我们将从一个构造性、直观的视角(元素的乘积)转向一个描述性、集合论的视角(子群的交集)来定义“由子集生成的子群”。这种视角的转换是为了追求数学上的严谨性和清晰性。
本段的存在是为了管理读者的预期,并解释为什么我们要学习一个看起来更抽象的新定义。它强调了在数学中,拥有多种等价的视角来理解同一个概念是非常有价值的。构造性的视角告诉我们“如何做”,而集合论的视角告诉我们“它是什么”以及它在整个结构中的“位置”。
想象你要向别人描述“你所在城市里所有星巴克的集合”。
这两种方法描述的是同一个东西,但角度完全不同。后者在逻辑上可能更“干净”。
想象地图上有许多不同颜色的区域。
📜 [原文5]
7.3 定义 设 $\left\{S_{i} \mid i \in I\right\}$ 是一个集合族。这里 $I$ 可以是任意指标集。集合 $S_{i}$ 的交集 $\cap_{i \in I} S_{i}$ 是所有属于所有集合 $S_{i}$ 的元素的集合;也就是说,
如果 $I$ 是有限集,$I=\{1,2, \ldots, n\}$,我们可以用以下方式表示 $\cap_{i \in I} S_{i}$
这个定义非常基础,它形式化地定义了“任意多个集合的交集”是什么意思。
示例1:有限交集
示例2:无限交集
定义7.3 提供了对“任意多个集合求交集”这一操作的一个普适的、形式化的定义。其核心思想是:交集中的元素必须是所有参与求交集的集合所共有的元素。
这个定义本身是集合论的基础知识,在此处重申是为了给接下来的定理 7.4 和最终关于生成子群的新定义铺平道路。数学的严谨性要求每一个用到的概念都有明确的定义。在引入“所有包含某子集的子群的交集”这一关键概念之前,必须先确保“任意多子群的交集”这个概念本身是清晰无误的。
想象有一个俱乐部联盟,由许多个不同的俱乐部 $S_i$ 组成。
想象在透明胶片上画画。
📜 [原文6]
7.4 定理 群 $G$ 的一些子群 $H_{i}$(其中 $i \in I$)的交集仍然是 $G$ 的一个子群。
证明 让我们证明闭合性。设 $a \in \cap_{i \in I} H_{i}$ 且 $b \in \cap_{i \in I} H_{i}$,所以对所有 $i \in I$,有 $a \in H_{i}$,且对所有 $i \in I$,有 $b \in H_{i}$。那么对所有 $i \in I$,有 $a b \in H_{i}$,因为 $H_{i}$ 是一个群。因此 $a b \in \cap_{i \in I} H_{i}$。
因为对所有 $i \in I$, $H_{i}$ 都是一个子群,所以对所有 $i \in I$,有 $e \in H_{i}$,因此 $e \in \cap_{i \in I} H_{i}$。
最后,对于 $a \in \cap_{i \in I} H_{i}$,对所有 $i \in I$,有 $a \in H_{i}$,所以对所有 $i \in I$,有 $a^{-1} \in H_{i}$,这意味着 $a^{-1} \in \cap_{i \in I} H_{i}$。
这个定理是本节集合论方法的基石。它要证明的是,子群这个美好的性质,在“任意求交集”这个操作下是保持的。
定理陈述:
证明过程:
要证明 $H$ 是 $G$ 的一个子群,我们只需要验证子群的三个条件:闭合性、包含单位元、包含逆元。证明的策略非常直接:利用交集的定义,将问题从 $H$ 转化到每一个 $H_i$ 上去,然后利用 $H_i$ 本身是子群的已知事实。
总的结论: 因为 $H$ 满足了子群的所有三个条件,所以 $H$ 本身是 $G$ 的一个子群。
示例1: 在 $\mathbb{Z}_{12}$ 中
示例2: 在 $S_3$ 中
定理7.4 建立了一个至关重要的事实:子群的交集仍然是子群。这个性质保证了我们可以通过“求交集”这个操作,从已有的子群构造出新的、通常是更小的子群,而不用担心结果会“跑出”子群的范畴。证明的核心逻辑是将交集所需要满足的条件,通过定义“翻译”到每个单独的子群上,从而利用它们已知的性质来完成证明。
这个定理是构建“由集合论定义的生成子群”的最后一块积木。下一个定义将会是:“由集合 $A$ 生成的子群,是所有包含 $A$ 的子群的交集”。如果没有定理 7.4,我们就无法保证这个交集本身是一个合法的子群。有了这个定理,这个定义才变得有意义和稳固。
想象“子群”是一种“完美结构”的俱乐部。完美结构意味着:
现在你有很多个这样的“完美俱乐部” $H_i$。
定理7.4说的是,如果你找出那些同时属于所有这些完美俱乐部的人,把他们组成一个新俱乐部 $H = \cap H_i$,那么这个新俱乐部 $H$ 也必然是一个“完美结构”的俱乐部。
为什么?因为如果你从 $H$ 里挑两个人 $a,b$,既然他们是所有俱乐部的成员,那么他们在任何一个俱乐部 $H_i$ 里的互动结果 $ab$ 也都在那个俱乐部 $H_i$ 里。既然 $ab$ 在所有的 $H_i$ 里,那它自然就在 $H$ 里了。单位元和逆元的道理一样。
想象有一些用特殊墨水(比如遇光不变色)画出的图案 $H_i$,它们都画在同一张大白纸 $G$ 上。每个 $H_i$ 本身都是一个“稳定”的图案(子群)。
现在你拿一张紫外光灯照射整张白纸。只有那些被所有墨水都画过的地方(交集),才会因为叠加效应而发出不同的光。
定理7.4说的就是,这个发光的区域 $H = \cap H_i$,其本身也一定是一个“稳定”的图案。它不会因为内部的相互作用而褪色或变形。
📜 [原文7]
设 $G$ 是一个群,且对 $i \in I$,有 $a_{i} \in G$。至少有一个 $G$ 的子群包含所有元素 $a_{i}$(对 $i \in I$),即 $G$ 本身。定理 7.4 向我们保证,如果我们取所有包含 $G$ 中所有 $a_{i}$(对 $i \in I$)的子群的交集,我们将得到 $G$ 的一个子群 $H$。这个子群 $H$ 是 $G$ 中包含所有 $a_{i}$(对 $i \in I$)的最小子群。
这段话将前面的准备工作(交集定义和交集定理)串联起来,给出了生成子群的第二个、更形式化的定义。
这段话阐述了生成子群的集合论定义方法:
这个最小的子群,就是由 $A$ 生成的子群。
本段的目的是提供一个与之前“元素乘积”等价的、但更形式化和抽象的定义。这个定义在理论推导中非常有用,因为它不依赖于元素的具体构造方式,而是通过一个普适的“最小性”属性来刻画对象。这在数学中是一种非常常见且强大的思想。
假设你想给你的朋友小明(元素 $a$)建一个“粉丝俱乐部”(包含 $a$ 的子群)。
想象在地图上有一个宝藏地点集合 $A$。你想用一个栅栏围出一个区域,这个区域必须:1) 是一个“形状规则”的区域(子群);2) 把所有宝藏地点 $A$ 都围在里面。
📜 [原文8]
7.5 定义 设 $G$ 是一个群,且对 $i \in I$,有 $a_{i} \in G$。包含 $\left\{a_{i} \mid i \in I\right\}$ 的最小子群是由 $\left\{a_{i} \mid i \in I\right\}$ 生成的子群。如果这个子群是 $G$ 的全部,那么 $\left\{a_{i} \mid i \in I\right\}$ 生成 $G$,且 $a_{i}$ 是 $G$ 的生成元。如果存在一个有限集 $\left\{a_{i} \mid i \in I\right\}$ 生成 $G$,那么 $G$ 是有限生成的。
这个定义是对上一段逻辑的正式命名。
示例1:有限群 $D_4$ (正方形二面体群)
示例2:无限群
示例3:非有限生成的群
定义7.5 正式将“由集合 $A$ 生成的子群”命名为“包含 $A$ 的最小子群”。它进一步定义了“生成整个群”以及“有限生成群”这两个关键概念,并澄清了“生成元”一词可能存在的两种用法。这个定义为我们讨论和分类不同群的结构提供了核心词汇。
这个定义的目的是为了标准化术语,使得数学家之间可以无歧义地交流。通过定义“有限生成”,它引入了一个重要的分类标准,可以将群分为有限生成的和非有限生成的两大类,这两类群的研究方法和性质有很大的不同。
回到乐高积木模型:
想象一个初创公司 $G$。
📜 [原文9]
7.6 定理 如果 $G$ 是一个群,且对 $i \in I$,有 $a_{i} \in G$,那么由 $\left\{a_{i} \mid i \in I\right\}$ 生成的 $G$ 的子群 $H$ 的元素正好是 $G$ 中由 $a_{i}$ 的整数幂的有限乘积构成的元素,其中固定 $a_{i}$ 的幂可以在乘积中出现多次。
证明 设 $K$ 表示所有 $a_{i}$ 的整数幂的有限乘积的集合。那么 $K \subseteq H$。我们只需要观察到 $K$ 是一个子群,然后由于 $H$ 是包含所有 $a_{i}$(对 $i \in I$)的最小子群,我们就完成了证明。观察到 $K$ 中元素的乘积仍然在 $K$ 中。由于 $\left(a_{i}\right)^{0}=e$,我们有 $e \in K$。对于 $K$ 中的每个元素 $k$,如果我们从表示 $k$ 的乘积中形成一个新乘积,其中 $a_{i}$ 的顺序颠倒,并且所有指数的符号相反,我们就得到 $k^{-1}$,因此 $k^{-1}$ 也在 $K$ 中。例如,
这仍然在 $K$ 中。
这个定理非常重要,它把我们之前讨论的两种定义方式——构造性定义和集合论定义——联系了起来,证明了它们是等价的。
定理陈述:
证明过程 (双向包含法):
要证明两个集合相等 ($H=K$),标准的做法是证明 $K \subseteq H$ 和 $H \subseteq K$。
这个公式是“乘积的逆元等于逆元的反向乘积”这个规则的一个具体例子。
让我们用 $\mathbb{Z}_6$ 和生成集 $\{2,3\}$ 来验证这个定理。
定理7.6 是本节理论的核心。它雄辩地证明了,我们用来定义“由集合 $S$ 生成的子群”的两种看似不同的方法——一种是抽象的、集合论式的“包含 $S$ 的最小子群”,另一种是具体的、构造式的“$S$ 中元素幂的有限乘积的集合”——实际上描述的是完全相同的数学对象。这给了我们极大的灵活性:在思考问题时,我们可以使用更直观的构造法;在进行严格证明时,我们可以依赖更形式化的最小性定义。
本定理的目的是为了统一概念,消除歧义,并增强我们对生成子群这个概念的理解。它告诉我们,抽象的定义背后,有着非常具体和可操作的构造方式。这种理论上的等价性是数学结构之美的体现,它表明一个核心概念可以从不同的角度被一致地捕捉到。
[直觉心- [ ]
1.5. 凯莱有向图
📜 [原文10]
对于有限群 $G$ 的每个生成集 $S$,都有一个有向图表示该群及其生成元 $S$。有向图通常缩写为 digraph。这些群的视觉表示是由凯莱设计的,在文献中也称为凯莱图。
直观地说,有向图由有限数量的点(称为有向图的顶点)和连接顶点的某些弧(每个弧都有一个由箭头指示的方向)组成。在表示群 $G$ 并使用生成集 $S$ 的有向图中,对于 $G$ 的每个元素,我们有一个由点表示的顶点。$S$ 中的每个生成元由一种类型的弧表示。在手稿中,我们可以为不同的弧类型使用不同的颜色。由于我们的文本中没有不同的颜色,我们使用不同风格的弧,如实线、虚线和点线,来表示不同的生成元。因此,如果 $S=\{a, b, c\}$,我们可能表示
$b$ 用 $\longrightarrow \longrightarrow$ 表示,
$c$ 用 $\_\_\_\_$ 表示。
$\_\_\_\_$
使用此符号,凯莱有向图中的 $x \longrightarrow \longrightarrow y$ 意味着 $x a=y$。也就是说,沿箭头方向遍历弧表示将弧起点的群元素从右边乘以与该弧类型对应的生成元,得到弧终点的群元素。当然,由于我们在一个群中,我们立即知道 $y a^{-1}=x$。因此,沿与箭头相反的方向遍历弧对应于从右边乘以相应生成元的逆。如果 $S$ 中的一个生成元是其自身的逆,通常通过省略弧上的箭头来表示,而不是使用双箭头。例如,如果 $b^{2}=e$,我们可能用 ___-_--.. 来表示 $b$。
这部分引入了一种将抽象的群结构可视化的强大工具——凯莱有向图 (Cayley Digraph)。
这只是一个符号对应关系的例子,并非数学公式。它声明了在本例中,代数操作“右乘 $a$”被可视化为几何操作“沿着实线箭头前进”。
示例:群 $\mathbb{Z}_3 = \{0, 1, 2\}$,生成集 $S=\{1\}$
凯莱有向图是一种将群的代数结构(元素和运算)转化为几何结构(顶点和有向弧)的可视化方法。它的核心规则是:顶点代表群元素,不同类型的弧代表不同的生成元,沿着弧的方向移动代表右乘对应的生成元。这为我们提供了一种直观的方式来“看”一个群。
引入凯莱图的目的是为了提供一种超越纯符号运算的直觉。许多群的性质,如是否连通、路径关系、子群结构等,在图中会变得非常直观。它是一种强大的教学和研究工具,能帮助我们将抽象代数与图论联系起来,从新的角度发现和理解群的深层属性。
想象一个有很多房间的大厦,每个房间代表群的一个元素。你的钥匙串上挂着几把特殊的钥匙,每把钥匙是一个生成元。
把群想象成一个电脑游戏地图。
📜 [原文11]
7.7 例子 图 7.8 所示的两个有向图都表示群 $\mathbb{Z}_{6}$,生成集为 $S=\{1\}$。弧的长度和形状以及弧之间的角度都没有任何意义。

7.8 图 $\mathbb{Z}_{6}$ 的两个有向图,生成集为 $S=\{1\}$,使用 ⟶
这个例子通过两张外形不同但本质相同的图,强调了凯莱图的一个关键特性:几何布局是任意的,只有拓扑连接关系才重要。
本例本身就是具体数值示例。我们可以为同一个群 $\mathbb{Z}_4$ 和生成集 $S=\{1\}$ 画出两种不同布局的凯莱图。
例子7.7通过展示同一个凯莱图的两种不同视觉呈现,有力地说明了在解读凯莱图时,我们必须忽略所有纯粹的几何美学特征(如位置、长度、角度),而只关注其核心的拓扑连接结构(谁通过哪种弧指向谁)。
这个例子的主要目的是为了训练读者如何“正确地”看待凯莱图,避免初学者容易犯的以貌取“图”的错误。它为后面更复杂的图(如图7.9)的出现做好了铺垫,因为后面的图布局可能就不是那么直观了,读者需要有能力从中提取出纯粹的代数信息。
想象一张地铁线路图。
想象一个由6个珠子串成的项链。
📜 [原文12]

(a)

(b)
7.9 图 $\mathbb{Z}_{6}$ 的两个有向图,生成集为 $S=\{2,3\}$,使用 ⟶ 和 ----
7.10 例子 图 7.9 所示的两个有向图都表示群 $\mathbb{Z}_{6}$,生成集为 $S= \{2,3\}$。由于 3 是其自身的逆,表示 3 的虚线上没有箭头。请注意,这些凯莱图与图 7.8 中同一群的凯莱图看起来有多么不同。这种差异是由于生成集的选择不同造成的。
这个例子展示了凯莱图的另一个关键特性:对于同一个群,选择不同的生成集,会得到外观和结构都完全不同的凯莱图。
让我们为 $S_3$ 群画出两个不同生成集对应的凯莱图。
例子7.10的核心信息是,凯莱图的形态与所选的生成集密切相关。同一个群,选用不同的生成元,会得到视觉结构迥异的凯莱图。这说明凯莱图编码了群相对于特定生成集的信息,不同的生成集提供了看待同一个群的不同视角。
这个例子的目的是为了进一步加深读者对凯莱图与生成集之间依赖关系的理解。它破除了“一个群只有一个凯莱图”的错误观念,并展示了通过改变生成集(视角),我们可以观察到群的不同结构侧面。这为后面利用凯莱图分析子群结构等问题埋下了伏伏笔。
回到大厦和钥匙的模型。
想象你在游乐园里,园内有6个景点(0到5)。
📜 [原文13]
群的每个有向图都必须满足以下四个性质,原因如下所示。
这部分从例子转向理论,总结了所有合法的凯莱图必须共同遵守的四条基本规则,并解释了这些几何性质背后的代数原因。这四条性质是凯莱图之所以能完美反映群结构的核心。
这是一个引子,预告了接下来将要陈述凯莱图的四个普适性几何性质,并会从群论的公理出发,解释这些性质的代数根源。它将几何直觉与代数规则紧密地联系起来。
本段的目的是为了将之前通过例子建立的直观印象,提炼成普适的、可以被验证的数学法则。这使得“凯莱图”不仅仅是一个漂亮的图示,而是一个具有严格定义和性质的数学对象。它回答了这样一个问题:“什么样的图才能算作一个群的凯莱图?”
📜 [原文14]
1. 该有向图是连通的,也就是说,我们可以从任何顶点 $g$ 到达任何顶点 $h$,通过沿着连续的弧线行进,从 $g$ 开始,到 $h$ 结束。
每个方程 $g x=h$ 在群中都有解。
凯莱图的连通性是“生成集”这个概念的直接几何体现。因为生成集能够通过乘法“到达”群里的任何一个元素,所以在图上,我们就能从任何一个顶点出发,通过沿着弧线行走,“到达”任何另一个顶点。
回到大厦与钥匙模型。性质1说的是:这个大厦没有被完全隔离的区域。只要你带了全套的生成元钥匙,从任何一个房间出发,你总能通过一系列的开门、穿梭,最终到达大厦里的任何其他一个房间。这是因为这套钥匙的设计(生成集)本身就保证了能“解锁”整个大厦的所有空间。
📜 [原文15]
$g x=h$ 的解是唯一的。
凯莱图的“无重边”性质(更准确地说,从一个顶点出发的同类型弧有唯一终点,以及连接两点的弧类型唯一)是群中消去律的几何体现。因为 $g$ 乘以一个确定元素的结果是唯一的,所以从一个顶点出发,沿着一种特定类型的弧能到达的目的地也是唯一的。
回到大厦与钥匙模型。性质2说的是:
📜 [原文16]
对于 $g \in G$ 和每个生成元 $b$,我们可以计算 $g b$,并且 $\left(g b^{-1}\right) b=g$。
凯莱图的“出入度均衡”性质是群公理中“运算有定义且封闭”和“逆元存在”的直接几何体现。它保证了图中每个顶点局部的“环境”都是完全相同的,从而赋予了凯莱图一种深刻的内在对称性。
回到大厦与钥匙模型。性质3说的是:
这就像一个设计得极其完美的交通网络,每个节点(顶点)的流入流出配置都是一模一样的。
📜 [原文17]
如果 $g q=h$ 且 $g r=h$,那么 $u q= u g^{-1} h=u r$。
凯莱图的“路径一致性”或“平移不变性”是群结合律和消去律的必然结果。它表明,在群中通过不同操作序列得到的相等关系($q=r$),在凯莱图上会体现为一种全局的几何模式:任何一个顶点处发现的“路径汇合”现象,都可以在图的任何其他顶点处被完美地复制。这正是凯莱图作为群的“地图”所具有的深刻的均匀性。
回到大厦与钥匙模型。性质4说的是:
📜 [原文18]
可以证明,反之,每个满足这四个性质的有向图都是某个群的凯莱有向图。由于这种有向图的对称性,我们可以选择像 $a, b, c$ 这样的标签来表示各种弧类型,将任何顶点命名为 $e$ 来表示单位元,并通过从我们命名为 $e$ 的顶点开始,遍历弧标签及其逆的乘积来命名每个其他顶点以达到该顶点。一些有限群是首次通过有向图构建(发现)的。
这部分提出了一个惊人的逆向命题,并给出了从一个满足条件的抽象图反向构造出对应群的方法。
本段揭示了凯莱图与群之间深刻的对偶关系:不仅群能产生图,满足特定公理的图也能反过来定义一个群。它提供了一套从一个抽象的、满足四性质的图中恢复出对应群的代数结构的具体操作步骤:指定单位元、用路径命名顶点、从路径的连接中读取群的运算规则。
本段的目的是为了展示群论和图论之间联系的深度,将凯莱图从一个单纯的“表示工具”提升到了一个“构造工具”的高度。这让读者理解到,这四个看似简单的几何性质,实际上就是群公理在几何空间中的“投影”,它们蕴含了定义一个群所需的全部信息。
[直觉心- [ ]
1.8. 例子 7.12
📜 [原文19]
7.11 图
7.12 例子 图 7.11(a) 显示了一个满足第 71 页上四个性质的有向图。为了得到图 7.11(b),我们选择了标签
将一个顶点命名为 $e$,然后如图所示命名其他顶点。我们有一个包含八个元素的群 $\left\{e, a, a^{2}, a^{3}, b, a b, a^{2} b, a^{3} b\right\}$。请注意,我们命名为 $a b$ 的顶点也可以命名为 $b a^{-1}$,我们命名为 $a^{3}$ 的顶点也可以命名为 $a^{-1}$ 等。计算这个八元素群中的元素乘积并不难。要计算 $\left(a^{3} b\right)\left(a^{2} b\right)$,我们只需从标记为 $a^{3} b$ 的顶点开始,然后依次遍历两条实线弧和一条虚线弧,到达顶点 $a$,因此 $\left(a^{3} b\right)\left(a^{2} b\right)=a$。通过这种方式,我们可以写出这个八元素群的乘法表。

这个例子是上一段“从图构建群”理论的实践操作。
这个例子本身就是一个完美的数值示例。我们再算一个:计算 $(ab) \cdot (a^3)$。
例子7.12是一个将理论付诸实践的完整演练。它展示了如何从一个满足条件的抽象图中,通过命名和路径追踪,一步步地还原出其背后所代表的那个具体的8元群 ($D_4$) 的所有元素和运算规则。它生动地说明了凯莱图不仅是群的“照片”,更是群的“可交互式计算器”。
本例的目的是为了让读者亲身体验“从图构建群”的整个过程,巩固对凯莱图四条性质的理解,并掌握如何在凯莱图上进行乘法运算。通过这个具体操作,抽象的理论和性质变得触手可及,极大地增强了对群、生成元、关系式和凯莱图之间深层联系的直观理解。
1. $$
\cap_{i \in I} S_{i}=\left\{x \mid x \in S_{i} \text { for all } i \in I\right\} .
S_{1} \cap S_{2} \cap \cdots \cap S_{n}
\left[\left(a_{1}\right)^{3}\left(a_{2}\right)^{2}\left(a_{1}\right)^{-7}\right]^{-1}=\left(a_{1}\right)^{7}\left(a_{2}\right)^{-2}\left(a_{1}\right)^{-3},
a \text { 用 } \longrightarrow \text { 表示, }
\longrightarrow \text{ as } a \quad \text{ and } \quad ---- \text{ as } b
\longrightarrow \text{ as } a \quad \text{ and } \quad ---- \text{ as } b
\longrightarrow \text{ as } a \quad \text{ and } \quad ---- \text{ as } b
\cap_{i \in I} S_{i}=\left\{x \mid x \in S_{i} \text { for all } i \in I\right\} .
S_{1} \cap S_{2} \cap \cdots \cap S_{n}
\left[\left(a_{1}\right)^{3}\left(a_{2}\right)^{2}\left(a_{1}\right)^{-7}\right]^{-1}=\left(a_{1}\right)^{7}\left(a_{2}\right)^{-2}\left(a_{1}\right)^{-3},
a \text { 用 } \longrightarrow \text { 表示, }
\longrightarrow \text{ as } a \quad \text{ and } \quad ---- \text{ as } b