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这是一个关于抽象代数(Abstract Algebra)和线性代数(Linear Algebra)中正交群(Orthogonal Group)$O(2)$ 的经典练习。题目探讨了二维平面上旋转(Rotation)和反射(Reflection)矩阵的代数结构及其相互关系。
以下是详细的、循序渐进的解题步骤和概念解释。
11. 矩阵的几何意义 (Geometric Interpretation)
- 旋转矩阵 (Rotation Matrix) $A_{\theta}$:
$$
A_{\theta}=\left(\begin{array}{cc}\cos \theta & -\sin \theta \\ \sin \theta & \cos \theta\end{array}\right)
$$
这个矩阵表示将二维平面上的向量绕原点逆时针旋转 $\theta$ 角度。它的行列式(Determinant)为 $\det A_{\theta} = \cos^2\theta - (-\sin\theta)\sin\theta = 1$。行列式为 1 意味着它保持了空间的定向(Orientation)。
- 反射矩阵 (Reflection Matrix) $B_{\theta}$:
$$
B_{\theta}=\left(\begin{array}{cc}\cos \theta & \sin \theta \\ \sin \theta & -\cos \theta\end{array}\right)
$$
这个矩阵表示沿着一条倾角为 $\theta/2$ 的直线进行反射。它的行列式为 $\det B_{\theta} = -\cos^2\theta - \sin^2\theta = -1$。行列式为 -1 意味着它反转了空间的定向。
$$
R = B_{0} = \left(\begin{array}{cc}1 & 0 \\ 0 & -1\end{array}\right)
$$
这是 $\theta=0$ 时的反射矩阵,表示关于 $x$ 轴($y=0$)的反射。它保持 $x$ 坐标不变,将 $y$ 变成 $-y$。
1步骤 1:证明旋转矩阵的乘法性质
目标: 证明 $A_{\theta_{1}} A_{\theta_{2}}=A_{\theta_{1}+\theta_{2}}$。
推理链: 两个旋转的组合应该等于角度相加后的旋转。我们使用矩阵乘法(Matrix Multiplication)和三角恒等式(Trigonometric Identities)来验证。
计算:
$$
\begin{aligned}
A_{\theta_{1}} A_{\theta_{2}} &= \left(\begin{array}{cc}\cos \theta_1 & -\sin \theta_1 \\ \sin \theta_1 & \cos \theta_1\end{array}\right) \left(\begin{array}{cc}\cos \theta_2 & -\sin \theta_2 \\ \sin \theta_2 & \cos \theta_2\end{array}\right) \\
&= \left(\begin{array}{cc}
\cos\theta_1\cos\theta_2 - \sin\theta_1\sin\theta_2 & -\cos\theta_1\sin\theta_2 - \sin\theta_1\cos\theta_2 \\
\sin\theta_1\cos\theta_2 + \cos\theta_1\sin\theta_2 & -\sin\theta_1\sin\theta_2 + \cos\theta_1\cos\theta_2
\end{array}\right)
\end{aligned}
$$
利用和角公式:
- $\cos(\alpha + \beta) = \cos\alpha\cos\beta - \sin\alpha\sin\beta$
- $\sin(\alpha + \beta) = \sin\alpha\cos\beta + \cos\alpha\sin\beta$
代入得:
$$
= \left(\begin{array}{cc}
\cos(\theta_1+\theta_2) & -\sin(\theta_1+\theta_2) \\
\sin(\theta_1+\theta_2) & \cos(\theta_1+\theta_2)
\end{array}\right) = A_{\theta_1+\theta_2}
$$
结论: 旋转矩阵的乘法对应于角度的加法。这是一个同态(Homomorphism)性质。
2步骤 2:证明旋转矩阵的逆
目标: 证明 $A_{\theta}^{-1}=A_{-\theta}$。
推理链: 矩阵 $X$ 的逆矩阵(Inverse Matrix) $X^{-1}$ 满足 $XX^{-1} = I$(单位矩阵,Identity Matrix)。根据步骤 1 的结论,我们可以利用角度相加的性质。
证明:
我们知道 $A_0 = \left(\begin{array}{cc}\cos 0 & -\sin 0 \\ \sin 0 & \cos 0\end{array}\right) = \left(\begin{array}{cc}1 & 0 \\ 0 & 1\end{array}\right) = I$。
根据步骤 1:
$$
A_{\theta} A_{-\theta} = A_{\theta + (-\theta)} = A_0 = I
$$
同理 $A_{-\theta} A_{\theta} = A_0 = I$。
根据逆矩阵的定义,$A_{\theta}^{-1} = A_{-\theta}$。
3步骤 3:计算反射矩阵的平方与逆
目标: 计算 $B_{\theta}^{2}$ 和 $B_{\theta}^{-1}$。
推理链: 几何直觉告诉我们,对同一条轴反射两次应该回到原点(即等于单位矩阵)。
计算 $B_{\theta}^2$:
$$
\begin{aligned}
B_{\theta} B_{\theta} &= \left(\begin{array}{cc}\cos \theta & \sin \theta \\ \sin \theta & -\cos \theta\end{array}\right) \left(\begin{array}{cc}\cos \theta & \sin \theta \\ \sin \theta & -\cos \theta\end{array}\right) \\
&= \left(\begin{array}{cc}
\cos^2\theta + \sin^2\theta & \cos\theta\sin\theta - \sin\theta\cos\theta \\
\sin\theta\cos\theta - \cos\theta\sin\theta & \sin^2\theta + (-\cos\theta)^2
\end{array}\right) \\
&= \left(\begin{array}{cc}1 & 0 \\ 0 & 1\end{array}\right) = I
\end{aligned}
$$
计算 $B_{\theta}^{-1}$:
因为 $B_{\theta} B_{\theta} = I$,根据逆矩阵定义,$B_{\theta}^{-1} = B_{\theta}$。
(这也符合反射是其自身逆变换的几何事实。)
4步骤 4:建立 $A$ 与 $B$ 的联系
目标: 证明 $B_{\theta}=A_{\theta} R$ 且 $R^{2}=I$,因此 $R=R^{-1}$。
推理链: $R$ 是 $B_0$。我们通过直接矩阵乘法验证 $A_\theta$ 作用于 $R$ 是否得到 $B_\theta$。这表示“先关于 x 轴反射,再旋转”等效于“直接关于某轴反射”。
证明 $B_{\theta}=A_{\theta} R$:
$$
\begin{aligned}
A_{\theta} R &= \left(\begin{array}{cc}\cos \theta & -\sin \theta \\ \sin \theta & \cos \theta\end{array}\right) \left(\begin{array}{cc}1 & 0 \\ 0 & -1\end{array}\right) \\
&= \left(\begin{array}{cc}
(\cos\theta)(1) + (-\sin\theta)(0) & (\cos\theta)(0) + (-\sin\theta)(-1) \\
(\sin\theta)(1) + (\cos\theta)(0) & (\sin\theta)(0) + (\cos\theta)(-1)
\end{array}\right) \\
&= \left(\begin{array}{cc}\cos \theta & \sin \theta \\ \sin \theta & -\cos \theta\end{array}\right) = B_{\theta}
\end{aligned}
$$
得证。
证明 $R^2=I$:
因为 $R = B_0$,根据步骤 3 中对任意 $\theta$ 证明的 $B_\theta^2 = I$,特例 $\theta=0$ 自然成立。即 $R^2 = I$。
因此 $R = R^{-1}$。
3. 第三部分:利用恒等式进行代数推导
从现在开始,我们不再使用具体的矩阵乘法,而是利用上述建立的代数恒等式(Algebraic Identities)进行逻辑推导。这也是抽象代数的核心思想。
已知基础恒等式:
- $A_{\alpha} A_{\beta} = A_{\alpha+\beta}$
- $A_{\theta}^{-1} = A_{-\theta}$
- $B_{\theta} = A_{\theta} R$
- $R = R^{-1}$, $R^2 = I$
- $I$ 是单位元($AI=IA=A$)
11. 证明 $A_{\theta}=B_{\theta} R$
推理: 利用 $B_{\theta} = A_{\theta} R$ 和 $R^{-1}=R$。
$$
B_{\theta} = A_{\theta} R \implies B_{\theta} R = (A_{\theta} R) R = A_{\theta} (R^2) = A_{\theta} I = A_{\theta}
$$
结论: $A_{\theta} = B_{\theta} R$。
22. 证明 $R B_{\theta}=A_{-\theta}$
推理: 将 $B_\theta$ 展开为 $A_\theta R$。注意矩阵乘法一般不满足交换律(Non-commutative),所以顺序很重要。
我们需要先计算 $R A_\theta R$ 的性质。让我们先计算 $R A_\theta$:
$$
R A_\theta = \left(\begin{array}{cc}1 & 0 \\ 0 & -1\end{array}\right) \left(\begin{array}{cc}c & -s \\ s & c\end{array}\right) = \left(\begin{array}{cc}c & -s \\ -s & -c\end{array}\right)
$$
对比 $B_{-\theta} = \left(\begin{array}{cc}\cos(-\theta) & \sin(-\theta) \\ \sin(-\theta) & -\cos(-\theta)\end{array}\right) = \left(\begin{array}{cc}c & -s \\ -s & -c\end{array}\right)$。
所以我们发现一个重要引理:$R A_\theta = B_{-\theta}$。
(注:这也等于 $A_{-\theta} R$,因为 $B_{-\theta} = A_{-\theta} R$)。
现在看题目要求的 $R B_\theta$:
$$
R B_{\theta} = R (A_{\theta} R) = (R A_{\theta}) R
$$
利用引理 $R A_\theta = B_{-\theta} = A_{-\theta} R$:
$$
(R A_{\theta}) R = (A_{-\theta} R) R = A_{-\theta} (R^2) = A_{-\theta} I = A_{-\theta}
$$
结论: $R B_{\theta} = A_{-\theta}$。
33. 计算 $A_{-\theta}$ 的其他形式
题目要求展示 $A_{-\theta}=A_{\theta}^{-1}=\left(B_{\theta} R\right)^{-1}$。
- $A_{-\theta} = A_{\theta}^{-1}$:这是步骤 2 已证的性质。
- $\left(B_{\theta} R\right)^{-1}$:
我们刚证明了 $A_{\theta} = B_{\theta} R$。
所以 $(B_{\theta} R)^{-1} = A_{\theta}^{-1} = A_{-\theta}$。
或者使用逆的性质 $(XY)^{-1} = Y^{-1} X^{-1}$:
$(B_{\theta} R)^{-1} = R^{-1} B_{\theta}^{-1} = R B_{\theta}$。
根据上一题结论 $R B_{\theta} = A_{-\theta}$。
一致。
44. 证明 $R^{-1} A_{\theta} R = R B_{\theta} = A_{-\theta}$
推理: 利用 $R^{-1}=R$。
- $R^{-1} A_{\theta} R = R A_{\theta} R$。
- 将 $A_\theta$ 替换为 $B_\theta R$(由第 1 点):
$R (B_\theta R) R = R B_\theta (R^2) = R B_\theta I = R B_\theta$。
- 我们已经证明 $R B_\theta = A_{-\theta}$。
结论: $R^{-1} A_{\theta} R = A_{-\theta}$。
(这个式子在群论中非常重要,意味着 $R$ 对 $A_\theta$ 的共轭作用(Conjugation)将旋转角度变为相反数。)
55. 另一种计算 $B_{\theta}^{2}$ 的方法
目标: 展示 $B_{\theta}^{2}=A_{\theta} R B_{\theta}$ 并推导结果。
推导:
$$
B_{\theta}^2 = B_{\theta} B_{\theta}
$$
代入 $B_{\theta} = A_{\theta} R$:
$$
= (A_{\theta} R) B_{\theta} = A_{\theta} (R B_{\theta})
$$
代入 $R B_{\theta} = A_{-\theta}$(由第 2 点):
$$
= A_{\theta} A_{-\theta} = A_{\theta + (-\theta)} = A_0 = I
$$
结论: 再次证实 $B_{\theta}^2 = I$。
66. 证明 $B_{\theta_{1}} B_{\theta_{2}}=A_{\theta_{1}-\theta_{2}}$
推理: 将 $B$ 转化为 $A$ 和 $R$ 的组合。
$$
\begin{aligned}
B_{\theta_{1}} B_{\theta_{2}} &= (A_{\theta_{1}} R) (A_{\theta_{2}} R) \\
&= A_{\theta_{1}} (R A_{\theta_{2}} R) \\
\end{aligned}
$$
利用共轭性质 $R A_{\theta} R = A_{-\theta}$(由第 4 点):
$$
\begin{aligned}
&= A_{\theta_{1}} (A_{-\theta_{2}}) \\
&= A_{\theta_{1} + (-\theta_{2})} \\
&= A_{\theta_{1} - \theta_{2}}
\end{aligned}
$$
几何意义: 两个反射的组合是一个旋转,旋转角度是两条反射轴夹角($(\theta_1 - \theta_2)/2$)的两倍,即 $\theta_1 - \theta_2$。
77. 证明 $A_{\theta_{1}} B_{\theta_{2}}=B_{\theta_{1}+\theta_{2}}$
推理:
$$
\begin{aligned}
A_{\theta_{1}} B_{\theta_{2}} &= A_{\theta_{1}} (A_{\theta_{2}} R) \\
&= (A_{\theta_{1}} A_{\theta_{2}}) R \\
&= A_{\theta_{1}+\theta_{2}} R \\
&= B_{\theta_{1}+\theta_{2}}
\end{aligned}
$$
几何意义: 旋转后反射,等于一个新的反射。
88. 证明 $B_{\theta_{1}} A_{\theta_{2}}=B_{\theta_{1}-\theta_{2}}$
推理:
$$
\begin{aligned}
B_{\theta_{1}} A_{\theta_{2}} &= (A_{\theta_{1}} R) A_{\theta_{2}} \\
&= A_{\theta_{1}} (R A_{\theta_{2}})
\end{aligned}
$$
我们需要处理 $R A_{\theta_{2}}$。我们知道 $R A_{\theta} R = A_{-\theta}$,两边右乘 $R$(利用 $R^{-1}=R$):
$R A_{\theta} = A_{-\theta} R$。
代入上式:
$$
\begin{aligned}
&= A_{\theta_{1}} (A_{-\theta_{2}} R) \\
&= (A_{\theta_{1}} A_{-\theta_{2}}) R \\
&= A_{\theta_{1} - \theta_{2}} R \\
&= B_{\theta_{1} - \theta_{2}}
\end{aligned}
$$
几何意义: 反射后旋转,等于一个新的反射。
99. 证明 $R A_{\theta}=B_{-\theta}$
推理:
我们在第 8 点的推导中已经用到了这个性质,现在正式写出:
$$
R A_{\theta} = A_{-\theta} R = B_{-\theta}
$$
或者利用 $R = B_0$:
$$
R A_{\theta} = B_0 A_{\theta} = B_{0 - \theta} \quad (\text{使用公式 } B_{\theta_1} A_{\theta_2} = B_{\theta_1 - \theta_2})
$$
$$
= B_{-\theta}
$$
1010. 证明 $A_{\theta} R A_{\theta}^{-1} = A_{\theta} R A_{-\theta} = B_{2 \theta}$
推理:
首先, $A_{\theta}^{-1} = A_{-\theta}$。
所以表达式为 $A_{\theta} R A_{-\theta}$。
利用 $R A_{-\theta} = B_{-(-\theta)} = B_{\theta}$ (根据 $R A_{\phi} = B_{-\phi}$):
这步可能有点绕,我们换个路径。
利用 $R A_{-\theta} = A_{\theta} R$ (这是 $R A_{\phi} R = A_{-\phi}$ 的变形)。
那么:
$$
\begin{aligned}
A_{\theta} (R A_{-\theta}) &= A_{\theta} (A_{\theta} R) \\
&= (A_{\theta} A_{\theta}) R \\
&= A_{2\theta} R \\
&= B_{2\theta}
\end{aligned}
$$
几何意义: $A_{\theta} R A_{\theta}^{-1}$ 代表对反射轴 $R$($x$ 轴)进行 $\theta$ 的旋转共轭。也就是将 $x$ 轴旋转 $\theta$ 角后得到的新轴进行反射。新轴的角度是 $\theta$,根据反射矩阵定义,$B$ 的参数是轴角的两倍,即 $2\theta$。公式推导与几何直觉完美吻合。
4. 第四部分:代数结构总结与群论意义(Group Theoretic Significance)
基于上述详细的推导步骤,我们可以结合您提供的文件(特别是《Modern_Algebra_1_Notes.ZH.md》和《2.2_二元结构与群_群.ZH.md》),从抽象代数中群论(Group Theory)的角度深刻理解这些恒等式的含义。
11. 正交群 $O(2)$ 的结构分解
题目中涉及的所有矩阵 $A_{\theta}$ 和 $B_{\theta}$ 共同构成了二维实数空间上的正交群(Orthogonal Group),记为 $O(2)$。
- 旋转矩阵集合 $\{A_{\theta} \mid \theta \in \mathbb{R}\}$ 构成了特殊正交群(Special Orthogonal Group),记为 $SO(2)$。
- 我们在步骤 1 中证明了 $A_{\theta_1} A_{\theta_2} = A_{\theta_1+\theta_2}$,这说明 $SO(2)$ 是一个阿贝尔群(Abelian Group,即交换群),且同构于圆群 $U(1)$ 或实数模 $2\pi$ 加法群 $\mathbb{R}/2\pi\mathbb{Z}$。
- 这也验证了文件中提到的 $\det(A) = 1$ 的子群性质。
- 反射矩阵集合 $\{B_{\theta} \mid \theta \in \mathbb{R}\}$ 并不构成一个群,因为两个反射的乘积是旋转($B_{\theta_1}B_{\theta_2} = A_{\theta_1-\theta_2}$),而不是反射。这验证了文件中关于群必须满足“封闭性”的定义。
22. 陪集分解 (Coset Decomposition)
我们在步骤 4 和 步骤 7 中证明了 $B_{\theta} = A_{\theta} R$。
这表明每一个反射矩阵 $B_{\theta}$ 都可以写成一个旋转矩阵 $A_{\theta}$ 与基础反射矩阵 $R$ 的乘积。
在群论中,这意味着 $O(2)$ 可以被分解为两个陪集(Cosets)的并集:
$$
O(2) = SO(2) \cup SO(2)R
$$
- $SO(2)$ 是行列式为 1 的部分(旋转)。
- $SO(2)R$ 是行列式为 -1 的部分(反射)。
这解释了为什么任何一个正交矩阵要么是旋转,要么是反射。
33. 半直积结构 (Semidirect Product Structure)
题目中最核心的恒等式是我们在步骤 4 和 步骤 10 中证明的共轭关系:
$$
R A_{\theta} R^{-1} = A_{-\theta} = A_{\theta}^{-1}
$$
这个关系揭示了 $O(2)$ 的代数结构是 $SO(2)$ 与二阶循环群 $\mathbb{Z}_2 = \{I, R\}$ 的半直积(Semidirect Product),记为 $SO(2) \rtimes \mathbb{Z}_2$。
- $R$ 不是与 $A_{\theta}$ 交换(Commute),而是通过共轭作用将 $A_{\theta}$ 变为其逆元 $A_{\theta}^{-1}$。
- 这正是二面体群(Dihedral Group)$D_n$ 在连续极限下的表现。在文件中提到的 $D_n$ 是正 $n$ 边形的对称群,它也满足类似的生成元关系:$r \rho r^{-1} = \rho^{-1}$(其中 $r$ 是反射,$\rho$ 是旋转)。
44. 运算的非交换性 (Non-commutativity)
虽然旋转之间是可交换的($A_{\theta_1}A_{\theta_2} = A_{\theta_2}A_{\theta_1}$),但反射与旋转、反射与反射之间通常不可交换。
- 反射与旋转:$B_{\theta} A_{\phi} = B_{\theta-\phi}$,而 $A_{\phi} B_{\theta} = B_{\theta+\phi}$。除非 $\phi$ 是 $\pi$ 的倍数,否则两者不相等。
- 反射与反射:$B_{\theta_1} B_{\theta_2} = A_{\theta_1-\theta_2}$,而 $B_{\theta_2} B_{\theta_1} = A_{\theta_2-\theta_1} = A_{-(\theta_1-\theta_2)}$。除非 $\theta_1-\theta_2$ 是 $\pi$ 的倍数,否则两者互为逆旋转,不相等。
📝 [总结]
通过这一系列严格的矩阵代数推导,我们不仅验证了具体的三角恒等式,更从底层构建了二维空间对称性的完整数学模型。每一个恒等式都有其对应的几何变换含义(如“反射的反射是恒等”、“反射共轭旋转取反”等),这些共同构成了现代代数中 $O(2)$ 群的定义性关系。
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