实验名称:循环伏安法测定果汁中抗坏血酸(维生素C)的含量

实验编号: CHEM2520-Exp2 实验日期: YYYY-MM-DD 实验者: _______________ 指导教师: _______________


1. 理论部分:循环伏安法基本原理及数学推导

本实验的核心技术是循环伏安法 (Cyclic Voltammetry, CV),它是一种研究电极/溶液界面电化学过程动力学和热力学的强大电分析技术。其基本原理是在工作电极上施加一个随时间线性变化的三角波电位,同时记录流经工作电极的电流。本部分将从最基本的物理化学原理出发,推导用于定量分析的核心关系式。

1.1 电极过程与传质控制

在电化学池中,当施加的电位足以在工作电极表面引发氧化还原反应时,电活性物质(本实验中为抗坏血酸, AA)会发生电子转移。以AA的氧化为例:

AADHA+2H++2e\text{AA} \rightarrow \text{DHA} + 2\text{H}^+ + 2\text{e}^-

其中,DHA为脱氢抗坏血酸

该反应的速率(即法拉第电流 IfarI_{far})受两个主要过程的限制:电子转移速率传质速率。在常规CV实验中,通过添加足量的支持电解质(如0.1 M KCl)来消除离子迁移,并通过静置溶液来忽略对流。因此,电活性物质从溶液本体向电极表面的传质主要由扩散 (Diffusion) 控制。

1.2 扩散控制下的数学模型:菲克定律 (Fick's Laws)

物质的扩散过程由菲克定律描述。

1.3 循环伏安法中的边界条件

为了求解方程(2),我们需要设定符合CV实验的初始和边界条件:

  1. 初始条件 (t=0t=0): 在施加电位扫描之前,溶液中电活性物质的浓度是均匀的,等于其本体浓度 CC^*

    CAA(x,0)=CAAfor all x0(3a)C_{AA}(x, 0) = C_{AA}^* \quad \text{for all } x \ge 0 \quad \cdots \quad (3a)

    CDHA(x,0)=0for all x0(3b)C_{DHA}(x, 0) = 0 \quad \text{for all } x \ge 0 \quad \cdots \quad (3b)

  2. 半无限边界条件 (xx \to \infty): 在远离电极表面的溶液本体中,浓度始终保持为初始浓度,不受电极反应影响。

    CAA(x,t)xCAAfor all t>0(4a)C_{AA}(x,t) \xrightarrow{x \to \infty} C_{AA}^* \quad \text{for all } t > 0 \quad \cdots \quad (4a)

    CDHA(x,t)x0for all t>0(4b)C_{DHA}(x,t) \xrightarrow{x \to \infty} 0 \quad \text{for all } t > 0 \quad \cdots \quad (4b)

  3. 电极表面边界条件 (x=0x=0): a. 法拉第定律: 流过电极的法拉第电流 I(t)I(t) 与电极表面的反应物通量成正比:

    I(t)=nFAJAA(0,t)=nFADAA(CAA(x,t)x)x=0(5)I(t) = nFA \cdot J_{AA}(0,t) = -nFAD_{AA} \left( \frac{\partial C_{AA}(x,t)}{\partial x} \right)_{x=0} \quad \cdots \quad (5)

    其中,nn 是转移电子数(对于AA氧化,n=2),FF 是法拉第常数 (96485 C/mol),AA 是电极表面积 (cm²)。 b. 能斯特方程 (Nernst Equation): 当电子转移速率远大于传质速率时(即电化学可逆体系),电极表面的氧化态和还原态物质浓度比值由施加的电位 E(t)E(t) 决定:

    CDHA(0,t)CAA(0,t)=exp[nFRT(E(t)E0)](6)\frac{C_{DHA}(0,t)}{C_{AA}(0,t)} = \exp\left[ \frac{nF}{RT}(E(t) - E^{0'}) \right] \quad \cdots \quad (6)

    其中,RR 是气体常数,TT 是绝对温度,E0E^{0'} 是形式电位。在CV中,电位是时间的线性函数:

    E(t)=Ei+vt(对于阳极扫描)(7)E(t) = E_i + vt \quad (\text{对于阳极扫描}) \quad \cdots \quad (7)

    其中 EiE_i 是初始电位,vv 是扫描速率 (V/s)。

1.4 Randles-Ševčík 方程的推导与应用

通过复杂的数学方法(如拉普拉斯变换)求解在上述边界条件下的菲克第二定律,可以得到描述峰电流 IpI_pRandles-Ševčík方程

对于一个电化学可逆过程,阳极峰电流 IpaI_{pa} (A) 由下式给出:

Ipa=(2.686×105)n3/2ADAA1/2v1/2CAA(8)I_{pa} = (2.686 \times 10^5) n^{3/2} A D_{AA}^{1/2} v^{1/2} C_{AA}^* \quad \cdots \quad (8)

方程解析:

本实验的应用基础: 根据论文描述,AA的氧化是化学不可逆的,这意味着氧化产物DHA会迅速发生不可逆的化学变化(如水解)。对于不可逆体系,Randles-Ševčík方程中的常数项会有所不同(对于完全不可逆体系,常数为 2.99×1052.99 \times 10^5),但其核心物理意义不变:

在固定的实验条件下(即电极A、扫描速率v、温度T、溶剂体系D均恒定),峰电流 IpI_p 与电活性物质的本体浓度 CC^* 呈线性正比关系。

Ip=kC(9)I_p = k \cdot C^* \quad \cdots \quad (9)

其中,kk 是一个包含了所有常数项的比例系数。

这个线性关系(方程9)是本实验定量分析的理论基石。通过配制一系列已知浓度的AA标准溶液,测量其对应的峰电流,我们可以绘制出一条校准曲线 (Calibration Curve)。然后,通过测量未知果汁样品的峰电流,并代入校准曲线的线性回归方程,即可计算出果汁样品中AA的浓度。


2. 实验装置和详细细致的实验步骤

2.1 实验装置与试剂

设备清单:

  1. 电化学工作站: Metrohm μStat300 便携式恒电位仪或同等性能设备。
  2. 数据采集终端: Microsoft Surface Go 平板电脑,预装 DropView 8400 软件。
  3. 三电极体系:
    • 工作电极 (WE): 玻碳电极 (Glassy Carbon Electrode, GCE), 直径 3.0 mm。
    • 对电极 (CE): 铂丝 (Platinum wire)。
    • 参比电极 (RE): 银/氯化银 (Ag/AgCl) 准参比电极。
  4. 电化学池: 20 mL 玻璃小瓶,配有可插入三电极的盖子。
  5. 分析天平: 精度 0.1 mg。
  6. 电极抛光设备:
    • 抛光垫 (尼龙或MicroCloth材质)。
    • 氧化铝抛光粉 (Al2O3\text{Al}_2\text{O}_3): 1.0 μm, 0.3 μm, 0.05 μm 三种粒径。
  7. 玻璃仪器: 100.00 mL 容量瓶 (A级) × 7, 100 mL 烧杯 × 2, 50 mL 量筒 × 1, 10.00 mL 容量移液管 (A级), 5.00 mL 容量移液管 (A级), 洗瓶, 玻璃棒, 药匙。

试剂清单:

  1. L-抗坏血酸 (AA): 分析纯 (≥99%)。
  2. 氯化钾 (KCl): 分析纯。
  3. 蒸馏水或去离子水
  4. 待测果汁样品: 橙汁、苹果汁或蔓越莓汁(未知样品)。
  5. 0.1 M KCl 支持电解质溶液: (由实验室技术员预先配制)。

2.2 详细实验步骤

阶段一:溶液配制

阶段二:电化学测量


3. 实验中待填数据表样张

表1:溶液配制记录

参数 数值 单位 记录于步骤
L-抗坏血酸质量 (m) g 2.2.1
L-抗坏血酸纯度 (P) 99% (或按标签) % (已知)
储备溶液体积 (VstockV_{stock}) 100.00 mL 2.2.1
计算:储备溶液精确浓度 (CstockC_{stock}) mol/L 2.2.1
工作溶液稀释:移取体积 10.00 mL 2.2.2
工作溶液定容体积 (VworkV_{work}) 100.00 mL 2.2.2
计算:工作溶液精确浓度 (CworkC_{work}) mol/L 2.2.2

表2:校准标准系列及未知样品配制记录

溶液编号 工作溶液体积 (mL) 定容体积 (mL) 计算:最终精确浓度 [AA] (mol/L)
Std 1 5.00 100.00
Std 2 10.00 100.00
Std 3 15.00 100.00
Std 4 20.00 100.00
Std 5 25.00 100.00
(以上数据源于步骤 2.2.3)
未知样品 5.00 100.00 待测
(以上数据源于步骤 2.2.4)

表3:循环伏安法原始数据记录

测量对象 数据文件名 阳极峰电位EpaE_{pa} (V) 峰值总电流IpeakI_{peak} (A) 数据提取:EpaE_{pa}处的空白电流 IcapI_{cap} (A) 计算:法拉第峰电流 IfarI_{far} (A)
空白 (0.1M KCl) Blank.dvt N/A N/A (基线) N/A
Std 1 Std_1.dvt
Std 2 Std_2.dvt
Std 3 Std_3.dvt
Std 4 Std_4.dvt
Std 5 Std_5.dvt
(以上数据记录于步骤 2.2.7-2.2.8)
未知样品 - 1 Unknown_1.dvt
未知样品 - 2 Unknown_2.dvt
未知样品 - 3 Unknown_3.dvt
(以上数据记录于步骤 2.2.9)

4. 预期数据处理公式与步骤

目标: 计算出原始果汁样品中抗坏血酸的摩尔浓度 (mol/L),并以 平均值 ± 标准偏差 的形式报告。

处理步骤:

  1. 计算法拉第峰电流 (IfarI_{far}):

    • 对于每一个标准溶液和未知样品的测量结果,首先从 CV 图中读取其阳极峰电位 EpaE_{pa} 和对应的峰值总电流 IpeakI_{peak}
    • 然后,在空白溶液的 CV 图中,找到与该 EpaE_{pa} 相同的电位点,读取该点的电流值,此即为电容电流 IcapI_{cap}
    • 使用以下公式计算法拉第电流

      Ifar=IpeakIcap(10)I_{far} = I_{peak} - I_{cap} \quad \cdots \quad (10)

    • 将计算结果填入表3的最后一列。
  2. 构建校准曲线:

    • 使用作图软件(如 Origin, Excel),以 5 个标准溶液的精确浓度 [AA] (mol/L) 为横坐标 (x-axis),对应的法拉第峰电流 IfarI_{far} (A) 为纵坐标 (y-axis)。

    • 对这 5 个数据点进行线性回归分析 (Linear Regression)

    • 得到线性回归方程:

      Ifar=m[AA]+b(11)I_{far} = m \cdot [\text{AA}] + b \quad \cdots \quad (11)

      其中,mm 是斜率 (Slope),bb 是截距 (Intercept)。

    • 记录回归方程和相关系数的平方 (R2R^2)R2R^2 值应非常接近 1 (例如 > 0.995),表明线性关系良好。

  3. 计算未知样品中AA的浓度:

    • 首先计算三次未知样品测量的平均法拉第峰电流 Iˉfar,unknown\bar{I}_{far, \text{unknown}}

    • Iˉfar,unknown\bar{I}_{far, \text{unknown}} 代入校准曲线的回归方程(方程11),求解稀释后样品中的 AA 浓度 [AA]diluted[\text{AA}]_{\text{diluted}}

      [AA]diluted=Iˉfar,unknownbm(12)[\text{AA}]_{\text{diluted}} = \frac{\bar{I}_{far, \text{unknown}} - b}{m} \quad \cdots \quad (12)

    • 考虑到样品制备时进行了 20 倍稀释(5.00 mL 定容至 100.00 mL),计算原始果汁样品中的 AA 浓度 [AA]original[\text{AA}]_{\text{original}}

      [AA]original=[AA]diluted×稀释倍数[\text{AA}]_{\text{original}} = [\text{AA}]_{\text{diluted}} \times \text{稀释倍数}

      [AA]original=[AA]diluted×100.00 mL5.00 mL=[AA]diluted×20(13)[\text{AA}]_{\text{original}} = [\text{AA}]_{\text{diluted}} \times \frac{100.00 \text{ mL}}{5.00 \text{ mL}} = [\text{AA}]_{\text{diluted}} \times 20 \quad \cdots \quad (13)

  4. 误差分析与结果报告:

    • 分别计算三次独立测量的未知样品原始浓度 ([AA]original,1[\text{AA}]_{\text{original}, 1}, [AA]original,2[\text{AA}]_{\text{original}, 2}, [AA]original,3[\text{AA}]_{\text{original}, 3})。

    • 计算这三次结果的平均值 [AA]original\overline{[\text{AA}]}_{\text{original}}

    • 计算标准偏差 (Standard Deviation, ss):

      s=i=1N(xixˉ)2N1(14)s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2}{N-1}} \quad \cdots \quad (14)

      其中 N=3N=3xix_i 是单次测量的原始浓度值,xˉ\bar{x} 是平均浓度。

    • 最终结果报告: 将结果表示为 平均值 ± 标准偏差,并注意有效数字。 最终结果 = [AA]original±s\overline{[\text{AA}]}_{\text{original}} \pm s (mol/L)