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第17 玻尔兹曼因子配分函数

在之前的章节中,我们学到原子分子能级,实际上所有系统能级,是量子化的。这些允许能级通过求解薛定谔方程找到的。由此产生的一个实际问题分子在给定温度下如何在这些能级分布。例如,我们可以问有多少分子比例处于振动基态、第一激发振动态等等。你可能凭直觉感觉到激发态布居数温度升高而增加,本中我们将看到确实如此。本的两个中心主题玻尔兹曼因子配分函数玻尔兹曼因子物理化学最基本和最有用的量之一玻尔兹曼因子告诉我们,如果一个系统具有能量为 $E_1, E_2, E_3, \dots$ 的系统处于能量为 $E_j$ 的概率 $p_j$ 呈指数依赖于该能量,即

$P_j \propto e^{-E_j/k_B T}$

其中 $k_B$ 是玻尔兹曼常数, $T$ 是开尔文温度。我们将在第17-2节推导这个结果,然后在其余部分讨论其含义应用概率的总和必须等于1,因此上述概率归一化常数是 $1/Q$,其中

$$ Q = \sum_j e^{-E_j/k_B T} $$

$Q$ 称为配分函数,我们将看到配分函数计算任何系统性质方面起着核心作用。例如,我们将展示我们可以用 $Q$ 来计算系统能量热容压力。在第18中,我们将使用配分函数计算单原子多原子理想气体热容

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17–1. 玻尔兹曼因子物理科学中最重要的量之一

考虑一个宏观系统,例如一升气体、一升或一公斤固体。从力学角度来看,可以通过指定粒子数 $N$、体积 $V$ 以及粒子间相互作用力描述这样一个系统。即使系统包含阿伏伽德罗常数数量级的粒子,我们仍然可以考虑哈密顿算符及其关联波函数,它们将取决于所有粒子坐标。这个 $N$ 体系统薛定谔方程

$$ \hat{H} \Psi_j = E_j \Psi_j \quad j = 1, 2, 3, \dots \quad (17.1) $$

其中能量取决于 $N$ 和 $V$,我们将通过写作 $E_j(N, V)$ 来强调这一点。对于理想气体的特殊情况,总能量 $E_j(N, V)$ 将简单地是单个分子能量的总和

$$ E_j(N, V) = \epsilon_1 + \epsilon_2 + \dots + \epsilon_N \quad (17.2) $$

因为理想气体分子相互独立的。例如,对于边长为 $a$ 的立方容器中的单原子理想气体,如果我们忽略电子态,只关注平动态,那么 $\epsilon_s$ 就是由(方程 3.60)给出的平动能量

$$ E_{n_x n_y n_z} = \frac{h^2}{8ma^2} (n_x^2 + n_y^2 + n_z^2) \quad (17.3) $$

注意,在方程 17.2 中,$E_j(N, V)$ 通过项数取决于 $N$,并通过方程 17.3 中 $a = V^{1/3}$ 的事实取决于 $V$。对于粒子相互作用的更一般的系统, $E_j(N, V)$ 不能写成单个粒子能量总和,但我们仍然可以原则上考虑允许的宏观能量集合 ${E_j(N, V)}$。我们现在要做的是确定一个系统处于能量为 $E_j(N, V)$ 的 $j$ 的概率。为此,我们考虑一个由这样系统组成的巨大集合,这些系统温度为 $T$ 的基本上无限大热浴(称为热源)处于热接触。( 17.1)。我们将用 $a_j$ 表示系综中处于能量为 $E_j(N, V)$ 的 $j$ 的系统数,用 $A$ 表示系综中的系统总数。我们现在问,在每个中能找到的系综系统数相对比例是多少。例如,让我们关注两个特定的,1和2,它们的能量分别为

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17.1

一个(宏观)系统系综集合,与热源处于热平衡。处于 $j$ [能量为 $E_j(N, V)$] 的系统数为 $a_j$,系综中的系统总数为 $A$。因为系综一个概念性结构我们可以认为 $A$ 可以任意

能量 $E_1(N, V)$ 和 $E_2(N, V)$。能量为 $E_1$ 和 $E_2$ 的系统数相对比例必须依赖于 $E_1$ 和 $E_2$,因此我们写作

$$ \frac{a_2}{a_1} = f(E_1, E_2) \quad (17.4) $$

其中 $a_1$ 和 $a_2$ 是系综中处于1和2的系统数函数 $f$ 的形式有待确定现在,由于能量是必须始终相对于能量零点参照方程 17.4 中 $E_1$ 和 $E_2$ 的依赖必须是以下形式

$$ f(E_1, E_2) = f(E_1 - E_2) \quad (17.5) $$

这样,任何与 $E_1$ 和 $E_2$ 关联任意能量零点都会被抵消。因此,目前我们有

$$ \frac{a_2}{a_1} = f(E_1 - E_2) \quad (17.6) $$

方程 17.6 对任何两个能级都必须成立,因此我们也可以写作

$$ \frac{a_3}{a_2} = f(E_2 - E_3) \quad \text{并且} \quad \frac{a_3}{a_1} = f(E_1 - E_3) \quad (17.7) $$

但是

$$ \frac{a_3}{a_1} = \frac{a_3}{a_2} \frac{a_2}{a_1} $$

因此使用方程 17.6 和 17.7,我们发现函数 $f$ 必须满足

$$ f(E_1 - E_3) = f(E_1 - E_2) f(E_2 - E_3) \quad (17.8) $$

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初看起来满足这个方程函数 $f$ 的形式可能并不明显,但如果你记得

$$ e^{x+y} = e^x e^y $$

那么我们可以看出

$$ f(E) = e^{\beta E} $$

其中 $\beta$ 是一个任意常数另见问题 17-2)。为了验证这个 $f$ 的形式确实满足方程 17.8,我们将 $f(E)$ 的这个函数形式代入方程 17.8:

$$ e^{\beta(E_1-E_3)} = e^{\beta(E_1-E_2)} e^{\beta(E_2-E_3)} = e^{\beta(E_1-E_3)} $$

因此,我们从方程 17.6 中得到

$$ \frac{a_2}{a_1} = e^{\beta(E_1-E_2)} \quad (17.9) $$

1和2没有什么特殊之处,所以我们可以将方程 17.9 更一般地写作

$$ \frac{a_m}{a_n} = e^{\beta(E_n-E_m)} \quad (17.10) $$

这个方程形式意味着 $a_m$ 和 $a_n$ 都由下式给出

$$ a_j = C e^{-\beta E_j} \quad (17.11) $$

其中 $j$ 代表 $m$ 或 $n$, $C$ 是一个常数

17-2. 系综系统处于能量为 $E_j(N, V)$ 的 $j$ 的概率与 $e^{-E_j(N,V)/k_B T}$ 成正比

方程 17.11 中有两个,$C$ 和 $\beta$,我们必须确定它们。确定 $C$ 相当容易我们将方程 17.11 的两边 $j$ 求和得到

$$ \sum_j a_j = \sum_j C e^{-\beta E_j} $$

但是 $a_j$ 的求和必须等于 $A$,即系综中的系统总数。因此,我们有

$$ C = \frac{\sum_j a_j}{\sum_j e^{-\beta E_j}} = \frac{A}{\sum_j e^{-\beta E_j}} $$

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17-2. 系综系统处于 $j$ 的概率 如果我们将这个结果代回方程 17.11,我们得到

$$ \frac{a_j}{A} = \frac{e^{-\beta E_j}}{\sum_j e^{-\beta E_j}} \quad (17.12) $$

比例 $a_j/A$ 是我们系综中处于能量为 $E_j$ 的 $j$ 的系统比例。在 $A$ 趋于无穷大极限下我们当然可以采取这个极限,因为我们可以使我们的系综任意),$a_j/A$ 成为概率数学附录 B),因此方程 17.12 可以写成

$$ p_j = \frac{e^{-\beta E_j}}{\sum_j e^{-\beta E_j}} \quad (17.13) $$

其中 $p_j$ 是随机选择一个系统处于能量为 $E_j(N, V)$ 的 $j$ 的概率方程 17.13 是物理化学一个核心结果。我们习惯上用 $Q$ 表示该表达式中的分母,如果我们明确包含 $E_j$ $N$ 和 $V$ 的依赖性,则我们写作

$$ Q(N, V, \beta) = \sum_j e^{-\beta E_j(N,V)} \quad (17.14) $$

方程 17.13 变为

$$ p_j(N, V, \beta) = \frac{e^{-\beta E_j(N,V)}}{Q(N, V, \beta)} \quad (17.15) $$

目前我们还没有准备好确定 $\beta$,但稍后我们将提出几种不同的论证表明

$$ \beta = \frac{1}{k_B T} \quad (17.16) $$

其中 $k_B$ 是玻尔兹曼常数, $T$ 是开尔文温度。因此,我们可以将方程 17.15 写成

$$ p_j(N, V, T) = \frac{e^{-E_j(N,V)/k_B T}}{Q(N, V, T)} \quad (17.17) $$

我们将交替使用方程 17.15 和 17.17。方程 17.15 与方程 17.17 一样都可以接受。从理论角度来看,$\beta$ 或 $1/k_B T$ 通常是比 $T$ 本身更方便使用 $Q(N, V, \beta)$ 或 $Q(N, V, T)$ 称为系统配分函数,我们将看到配分函数 $Q(N, V, \beta)$ 计算系统宏观性质方面起着核心作用。在这一点上,确定所有能级 ${E_j(N, V)}$ 似乎是不可能的,更不用说 $Q(N, V, \beta)$ 了,但你会学到我们可以确定一些有趣且重要的系统的 $Q(N, V, \beta)$。

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17–3. 我们假定系综平均能量等于系统观测能量

使用方程 17.15,我们可以计算系综中一个系统平均能量。如果我们用 $\langle E \rangle$ 表示平均能量,那么(见数学附录 B)

$$ \langle E \rangle = \sum_j p_j(N, V, \beta) E_j(N, V) = \sum_j E_j(N, V) \frac{e^{-\beta E_j(N,V)}}{Q(N, V, \beta)} \quad (17.18) $$

注意 $\langle E \rangle$ 是 $N, V$ 和 $\beta$ 的函数。我们可以将方程 17.18 完全用 $Q(N, V, \beta)$ 表示。首先我们对 $\ln Q(N, V, \beta)$ 关于 $\beta$ 求导保持 $N$ 和 $V$ 为常数

$$ \left( \frac{\partial \ln Q(N, V, \beta)}{\partial \beta} \right)_{N,V} = \frac{1}{Q(N, V, \beta)} \left( \frac{\partial Q(N, V, \beta)}{\partial \beta} \right)_{N,V} $$

$$ = \frac{1}{Q(N, V, \beta)} \sum_j [-E_j(N, V)] e^{-\beta E_j(N,V)} $$

$$ = - \sum_j E_j(N, V) \frac{e^{-\beta E_j(N,V)}}{Q(N, V, \beta)} \quad (17.19) $$

如果我们将方程 17.19 17.18 比较我们看到

$$ \langle E \rangle = - \left( \frac{\partial \ln Q}{\partial \beta} \right)_{N,V} \quad (17.20) $$

我们也可以将方程 17.20 表示为温度求导,而不是对 $\beta$ 求导。如果我们使用链式法则求导,对于任意函数 $f$,我们可以写成

$$ \frac{\partial f}{\partial T} = \frac{\partial f}{\partial \beta} \frac{d \beta}{d T} = \frac{\partial f}{\partial \beta} \frac{d(1/k_B T)}{d T} = \frac{\partial f}{\partial \beta} \left(-\frac{1}{k_B T^2}\right) = -\frac{1}{k_B T^2} \frac{\partial f}{\partial \beta} $$

$$ \frac{\partial f}{\partial \beta} = -k_B T^2 \frac{\partial f}{\partial T} $$

将这个结果应用于方程 17.20,其中 $f = \ln Q$,给出我们另一种形式

$$ \langle E \rangle = k_B T^2 \left( \frac{\partial \ln Q}{\partial T} \right)_{N,V} \quad (17.21) $$

然而方程 17.20 通常是更容易使用一个

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17-3. 我们假定系综平均能量等于系统观测能量

例题 17-1

推导一个(裸)质子磁场 $B_z$ 中的简单系统平均能量 $\langle E \rangle$ 的方程

解答: 根据方程 14.16,能量可以取以下两个之一

$$ E_{\pm} = \pm \frac{1}{2} \hbar \gamma B_z $$

其中 $\gamma$ 是旋磁比配分函数只包含两个

$$ Q(T, B_z) = e^{\beta \hbar \gamma B_z/2} + e^{-\beta \hbar \gamma B_z/2} $$

$$ = e^{\hbar \gamma B_z/2k_B T} + e^{-\hbar \gamma B_z/2k_B T} $$

平均能量可以从方程 17.20 或 17.21 获得

$$ \langle E \rangle = -\left(\frac{\partial \ln Q}{\partial \beta}\right)_{B_z} $$

$$ = -\frac{1}{Q(\beta, B_z)} \left(\frac{\partial Q}{\partial \beta}\right)_{B_z} $$

$$ = -\frac{1}{e^{\beta \hbar \gamma B_z/2} + e^{-\beta \hbar \gamma B_z/2}} \left( \frac{\hbar \gamma B_z}{2} e^{\beta \hbar \gamma B_z/2} - \frac{\hbar \gamma B_z}{2} e^{-\beta \hbar \gamma B_z/2} \right) $$

$$ = -\frac{\hbar \gamma B_z}{2} \frac{e^{\beta \hbar \gamma B_z/2} - e^{-\beta \hbar \gamma B_z/2}}{e^{\beta \hbar \gamma B_z/2} + e^{-\beta \hbar \gamma B_z/2}} $$

这个 $\langle E \rangle$ 的表达式单位是 $\hbar \gamma B_z/2$)在 17.2 中以 $T$(单位是 $\hbar \gamma B_z/2k_B$)为横轴绘制注意,当 $T \to 0$ 时,$\langle E \rangle \to -\hbar \gamma B_z/2$,而当 $T \to \infty$ 时,$\langle E \rangle \to 0$。当 $T \to 0$ 时,没有热能,所以质子必定会平行于磁场取向然而,当 $T \to \infty$ 时,质子热能增加到如此程度质子指向任一方向可能性相等。

17.2

一个(裸)质子磁场中的平均能量温度变化图见例题 17-1)。

699

我们将在第18章学到,对于单原子理想气体

$$ Q(N, V, \beta) = \frac{[q(V, \beta)]^N}{N!} \quad (17.22) $$

其中

$$ q(V, \beta) = \left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3/2} V \quad (17.23) $$

对于处于电子基态单原子理想气体系统能量仅在于平动自由度。在我们将方程 17.22 代入方程 17.20 之前,为了方便,我们将 $\ln Q$ 写成包含 $\beta$ 的和不包含 $\beta$ 的总和

$$ \ln Q = N \ln q - \ln N! $$

$$ = N \ln \left( \left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3/2} V \right) - \ln N! $$

$$ = N \left( \frac{3}{2} \ln \left(\frac{2\pi m}{h^2}\right) - \frac{3}{2} \ln \beta + \ln V \right) - \ln N! $$

$$ = -\frac{3N}{2} \ln \beta + \text{仅包含 } N \text{ 和 } V \text{ 的项} $$

现在我们可以更容易地看出

$$ \left(\frac{\partial \ln Q}{\partial \beta}\right)_{N,V} = -\frac{3N}{2\beta} $$

并且根据方程 17.20)

$$ \langle E \rangle = \frac{3}{2} N k_B T $$

对于 $n$ 摩尔, $N = nN_A$ 且 $k_B N_A = R$,因此

$$ \langle E \rangle = \frac{3}{2} n R T $$

我们在第25章研究气体分子运动论时会得到相同结果这个观察结果引导我们提出物理化学一个基本假定即使用方程 17.17 的概率分布计算出任何量系综平均值,与该量实验观测值相同。如果我们用 $U$ 表示系统实验观测能量,那么我们有

$$ \bar{U} = \langle E \rangle = \frac{3}{2} R T $$

对于一摩尔单原子理想气体。(我们用上划线表示摩尔量。)

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17-3. 我们假定系综平均能量等于系统观测能量

例题 17-2

我们将在下一章学到,对于理想双原子气体刚性转子-谐振子模型配分函数由下式给出

$$ Q(N, V, \beta) = \frac{[q(V, \beta)]^N}{N!} $$

其中

$$ q(V, \beta) = \left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3/2} V \cdot \frac{8\pi^2 I}{h^2 \beta} \cdot \frac{e^{-\beta h\nu/2}}{1 - e^{-\beta h\nu}} $$

在这个表达式中,$I$ 是转动惯量, $\nu$ 是双原子分子基频注意双原子分子的 $q(V, \beta)$ 与单原子气体的 $q(V, \beta)$ 表达式方程 17.23,一个平动项)相同,只是它乘以了一个转动项 $8\pi^2 I/h^2 \beta$ 和一个振动项 $e^{-\beta h\nu/2}/(1 - e^{-\beta h\nu})$。这种差异原因将在第17-8节中变得明显使用这个配分函数计算一摩尔理想双原子气体平均能量

解答: 再次,为了方便,我们将 $\ln Q$ 写成包含 $\beta$ 的和不包含 $\beta$ 的总和

$$ \ln Q = N \ln q - \ln N! $$

$$ = N \left( \ln \left(\left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3/2} V\right) + \ln \left(\frac{8\pi^2 I}{h^2 \beta}\right) + \ln \left(\frac{e^{-\beta h\nu/2}}{1 - e^{-\beta h\nu}}\right) \right) - \ln N! $$

$$ = -\frac{3N}{2} \ln \beta - N \ln \beta - \frac{N \beta h \nu}{2} - N \ln(1 - e^{-\beta h\nu}) + \text{不包含 } \beta \text{ 的项} $$

现在

$$ \left(\frac{\partial \ln Q}{\partial \beta}\right)_{N,V} = -\frac{3N}{2\beta} - \frac{N}{\beta} - \frac{N h \nu}{2} - \frac{N h \nu e^{-\beta h \nu}}{1 - e^{-\beta h \nu}} $$

$$ U = \langle E \rangle = \frac{3N}{2\beta} + \frac{N}{\beta} + \frac{N h \nu}{2} + \frac{N h \nu e^{-\beta h \nu}}{1 - e^{-\beta h \nu}} $$

对于一摩尔, $N = N_A$ 且 $N_A k_B = R$,因此

$$ \bar{U} = \frac{3}{2} R T + R T + \frac{N_A h \nu}{2} + \frac{N_A h \nu e^{-h \nu/k_B T}}{1 - e^{-h \nu/k_B T}} \quad (17.24) $$

方程 17.24 有一个很好物理诠释。第一代表平均平动能量,第二代表平均转动能量,第三代表零点振动能量,第四代表平均振动能量。对于大多数气体,第四低温下可以忽略不计,但随着激发振动态布居而随温度升高而增加。

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17–4. 定容热容平均能量对温度导数

系统定容热容 $C_V$ 定义为

$$ C_V = \left(\frac{\partial U}{\partial T}\right)_{N,V} = \left(\frac{\partial \langle E \rangle}{\partial T}\right)_{N,V} \quad (17.25) $$

因此热容 $C_V$ 是衡量系统能量恒定物质体积下随温度如何变化量度因此,$C_V$ 可以通过方程 17.21 $Q(N, V, T)$ 表示我们已经看到对于一摩尔单原子理想气体,$\bar{U} = \frac{3}{2} R T$,因此

$$ C_V = \frac{3}{2} R \quad (\text{单原子理想气体}) \quad (17.26) $$

对于双原子理想气体,我们从方程 17.24 得到

$$ \bar{C}_V = \frac{5}{2} R + R \left(\frac{h \nu}{k_B T}\right)^2 \frac{e^{-h \nu/k_B T}}{(1 - e^{-h \nu/k_B T})^2} \quad (\text{双原子理想气体}) \quad (17.27) $$

17.3 显示了 O$_2$(g) 的理论方程 17.27)与实验摩尔热容温度变化。可以看到两者之间吻合非常

17.3

O$_2$(g) 在 300 K 至 1000 K 范围内的实验理论方程 17.27)摩尔热容理论曲线实线使用 $h\nu/k_B = 2240 \text{ K}$ 计算得到

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例题 17-3

1905年,爱因斯坦提出了一个简单的原子晶体模型,可用于计算摩尔热容。他将原子晶体描绘为 $N$ 个原子位于晶格位置上,每个原子作为一个三维谐振子振动。由于所有晶格位置都是相同的,他进一步假设每个原子以相同频率振动。与该模型相关的配分函数为问题 17-20)

$$ Q = e^{-\beta U_0} \left( \frac{e^{-\beta h \nu/2}}{1 - e^{-\beta h \nu}} \right)^{3N} \quad (17.28) $$

其中 $\nu$ 是特定晶体特征频率,表示原子其晶格位置附近振动频率,而 $U_0$ 是 0 K 时的升华能在 0 K 时将所有原子彼此分开所需的能量。根据此配分函数计算原子晶体摩尔热容

解答平均能量由下式给出方程 17.20)

$$ U = -\left(\frac{\partial \ln Q}{\partial \beta}\right)_{N,V} $$

$$ = -\left( \frac{\partial}{\partial \beta} [-\beta U_0 - \frac{3N \beta h \nu}{2} - 3N \ln(1 - e^{-\beta h \nu})] \right)_{N,V} $$

$$ = -[-U_0 - \frac{3N h \nu}{2} - 3N \frac{h \nu e^{-\beta h \nu}}{1 - e^{-\beta h \nu}}] $$

$$ = U_0 + \frac{3N h \nu}{2} + \frac{3N h \nu e^{-\beta h \nu}}{1 - e^{-\beta h \nu}} $$

注意,$U$ 由三项组成:$U_0$, 0 K 时的升华能;$3Nh\nu/2$, $N$ 个三维谐振子零点能;以及一项表示随温度升高而增加振动能量定容热容由下式给出

$$ C_V = \left(\frac{\partial U}{\partial T}\right)_{N,V} = 3N k_B \left(\frac{h \nu}{k_B T}\right)^2 \frac{e^{-h \nu/k_B T}}{(1 - e^{-h \nu/k_B T})^2} $$

$$ \bar{C}_V = 3R \left( \frac{h \nu}{k_B T} \right)^2 \frac{e^{-h \nu/k_B T}}{(1 - e^{-h \nu/k_B T})^2} \quad (17.29) $$

其中我们使用了对于一摩尔 $N = N_A$ 且 $N_A k_B = R$ 的事实

方程 17.29 包含一个可调参数即振动频率 $\nu$。 17.4 显示了使用 $\nu = 2.75 \times 10^{13} \text{ s}^{-1}$ 计算金刚石摩尔热容温度变化考虑到模型简单性,与实验吻合度被认为相当

703

704

17.4

金刚石观测理论爱因斯坦模型摩尔热容温度变化实线使用方程 17.29 计算得到圆圈代表实验数据

研究方程 17.29 的高温极限很有趣的。在高温下,$h\nu/k_B T$ 很,所以我们可以使用当 $x$ 很小时 $e^x \approx 1 + x$ 的事实数学附录 I)。因此,方程 17.29 变为

$$ \bar{C}_V = 3R \left( \frac{h \nu}{k_B T} \right)^2 \frac{e^{-h \nu/k_B T}}{(1 - e^{-h \nu/k_B T})^2} $$

对于高温,$x = h \nu / k_B T \ll 1$。使用 $e^{-x} \approx 1-x+x^2/2!$:

$$ e^{-x} \approx 1 - x $$

$$ 1 - e^{-x} \approx 1 - (1-x) = x $$

$$ (1 - e^{-x})^2 \approx x^2 $$

$$ \bar{C}_V \approx 3R \left( \frac{h \nu}{k_B T} \right)^2 \frac{1}{ \left(\frac{h \nu}{k_B T}\right)^2 } = 3R $$

这个结果预测原子晶体摩尔热容高温应该趋于稳定,达到 $3R = 24.9 \text{ J} \cdot \text{K}^{-1} \cdot \text{mol}^{-1}$。这个预测称为杜隆-珀蒂定律,它在19世纪原子质量确定发挥了重要作用这个预测 17.4 所示数据吻合良好

17–5. 我们可以用配分函数表示压力

我们将在第19-6节中展示宏观系统压力由下式给出

$$ P_j(N, V) = - \left(\frac{\partial E_j}{\partial V}\right)_N \quad (17.30) $$

使用平均压力由下式给出事实

$$ \langle P \rangle = \sum_j p_j(N, V, \beta) P_j(N, V) $$

我们可以写成

$$ \langle P \rangle = \sum_j p_j(N, V, \beta) \left(-\left(\frac{\partial E_j}{\partial V}\right)_N\right) = \sum_j \left(-\left(\frac{\partial E_j}{\partial V}\right)_N\right) \frac{e^{-\beta E_j(N,V)}}{Q(N, V, \beta)} \quad (17.31) $$

这个表达式可以写成更紧凑形式。让我们从以下开始

$$ Q(N, V, \beta) = \sum_j e^{-\beta E_j(N,V)} $$

并对其关于 $V$ 求导保持 $N$ 和 $\beta$ 固定

$$ \left(\frac{\partial Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} = \sum_j \left(\frac{\partial e^{-\beta E_j(N,V)}}{\partial V}\right)_{N,\beta} = \sum_j (-\beta) \left(\frac{\partial E_j(N,V)}{\partial V}\right)_N e^{-\beta E_j(N,V)} $$

$$ = -\beta \sum_j \left(\frac{\partial E_j}{\partial V}\right)_N e^{-\beta E_j(N,V)} $$

将这个结果方程 17.31 的第二个等式进行比较表明

$$ \langle P \rangle = \frac{1}{-\beta} \frac{1}{Q(N, V, \beta)} \left(\frac{\partial Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} = -\frac{1}{\beta Q(N, V, \beta)} \left(\frac{\partial Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} $$

使用 $\beta = 1/k_B T$,这变为

$$ \langle P \rangle = \frac{k_B T}{Q(N, V, \beta)} \left(\frac{\partial Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} $$

或等价地

$$ \langle P \rangle = k_B T \left(\frac{\partial \ln Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} \quad (17.32) $$

就像我们将能量系综平均值观测能量相等同一样,我们将压力系综平均值观测压力相等同, $P = \langle P \rangle$。因此,我们看到如果知道 $Q(N, V, \beta)$,就可以计算观测到压力我们可以用这个结果推导理想气体状态方程。首先,考虑单原子理想气体回想方程 17.22,单原子理想气体的 $Q(N, V, \beta)$ 由下式给出

$$ Q(N, V, \beta) = \frac{[q(V, \beta)]^N}{N!} $$

其中

$$ q(V, \beta) = \left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3/2} V $$

让我们使用这个结果计算单原子理想气体压力。为了计算方程 17.32,我们首先为了方便写出 $\ln Q$:

$$ \ln Q = N \ln q - \ln N! $$

$$ = N \ln \left( \left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3/2} V \right) - \ln N! $$

$$ = N \left( \frac{3}{2} \ln\left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right) + \ln V \right) - \ln N! $$

$$ = N \ln V + \text{不依赖于 } V \text{ 的项} $$

705

由于 $N$ 和 $\beta$ 在方程 17.32 中是固定的,我们将 $\ln Q$ 写成

$$ \ln Q = N \ln V + \text{仅包含 } N \text{ 和 } \beta \text{ 的项} $$

因此

$$ \left(\frac{\partial \ln Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} = \frac{N}{V} $$

将这个结果代入方程 17.32,得到

$$ P = \frac{N k_B T}{V} $$

正如你可能预料的那样。注意理想气体方程来自于 $\ln Q = N \ln V + \text{仅包含 } N \text{ 和 } \beta \text{ 的项}$ 这个事实,而这个事实又来自于方程 17.23 中 $q(V, T)$ $V$ 成正比例题 17-2 显示,对于双原子理想气体, $q(V, T)$ 也与 $V$ 成正比,因此对于双原子理想气体也有 $PV = N k_B T$。对于多原子理想气体也是如此,因此理想气体状态方程适用于任何理想气体,无论是单原子的、双原子的还是多原子的。

例题 17-4

计算与配分函数相关的状态方程

$$ Q(N, V, \beta) = \frac{1}{N!} \left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3N/2} (V - Nb)^N e^{\beta a N^2 / V} $$

其中 $a$ 和 $b$ 是常数。你能认出由此得到状态方程吗?

解答我们使用方程 17.32 计算状态方程。首先,我们计算 $\ln Q$,得到

$$ \ln Q = N \ln(V - Nb) + \frac{\beta a N^2}{V} + \text{仅包含 } N \text{ 和 } \beta \text{ 的项} $$

现在我们对其关于 $V$ 求导保持 $N$ 和 $\beta$ 常数得到

$$ \left(\frac{\partial \ln Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} = \frac{N}{V - Nb} - \frac{\beta a N^2}{V^2} $$

因此

$$ P = k_B T \left(\frac{\partial \ln Q}{\partial V}\right)_{N,\beta} = k_B T \left(\frac{N}{V - Nb} - \frac{\beta a N^2}{V^2}\right) = \frac{N k_B T}{V - Nb} - \frac{a N^2}{V^2} $$

将最后移到左边乘以 $V - Nb$,得到

$$ \left(P + \frac{aN^2}{V^2}\right) (V - Nb) = N k_B T $$

这就是范德华方程

706

17–6. 独立可分辨分子系统配分函数分子配分函数乘积

我们迄今为止推导出普遍结果对于任意系统有效。要应用这些方程,我们需要知道 $N$ 体薛定谔方程本征值集合 ${E_j(N, V)}$。一般来说这是一个不可能任务然而,对于许多重要物理系统将系统总能量写成单个能量总和是一个很好近似。(参见第3-9节。)这个过程导致配分函数极大简化,并使我们能够相对容易地应用结果。首先,让我们考虑一个由独立可分辨粒子组成系统。虽然原子分子通常肯定不是可分辨的,但在许多情况下可以将其视为可分辨的。一个很好例子完美晶体。在完美晶体中,每个原子限制在一个且仅一个晶格位置上,我们至少原则上可以通过一组三个坐标识别这些位置因此,由于每个粒子限制在一个晶格位置上,并且晶格位置可分辨的,粒子本身也是可分辨的。我们可以将每个粒子其晶格位置附近的振动视为独立的,这是一个相当近似,就像我们处理多原子分子简正模式一样我们将用 ${\epsilon_i^{(p)}}$ 表示单个粒子能量,其中上标 $p$ 表示粒子(它们是可分辨的),下标 $i$ 表示粒子能级。在这种情况下系统总能量 $E_{i,j,k,\dots}(N, V)$ 可以写成

$$ E_{i,j,k,\dots}(N, V) = \epsilon_i^{(1)}(V) + \epsilon_j^{(2)}(V) + \epsilon_k^{(3)}(V) + \dots \quad (N \text{ 项}) $$

系统配分函数变为

$$ Q(N, V, T) = \sum_{i,j,k,\dots} e^{-\beta E_{i,j,k,\dots}} $$

$$ = \sum_{i,j,k,\dots} e^{-\beta (\epsilon_i^{(1)} + \epsilon_j^{(2)} + \epsilon_k^{(3)} + \dots)} $$

因为粒子可分辨独立的,我们可以独立地对 $i, j, k, \dots$ 求和,在这种情况下, $Q(N, V, T)$ 可以写成单个求和乘积问题 17-21):

$$ Q(N, V, T) = \left( \sum_i e^{-\beta \epsilon_i^{(1)}} \right) \left( \sum_j e^{-\beta \epsilon_j^{(2)}} \right) \left( \sum_k e^{-\beta \epsilon_k^{(3)}} \right) \dots $$

如果所有粒子都是相同的,允许能级集合 ${\epsilon_i^{(p)}}$ 对于每个粒子都是相同的,我们可以去掉上标 $p$。

$$ Q(N, V, T) = \left( \sum_i e^{-\beta \epsilon_i} \right) \left( \sum_j e^{-\beta \epsilon_j} \right) \left( \sum_k e^{-\beta \epsilon_k} \right) \dots $$

$$ = q(V, T) q(V, T) q(V, T) \dots \quad (17.33) $$

其中每个 $q(V, T)$ 由下式给出

$$ q(V, T) = \sum_i e^{-\beta \epsilon_i} = \sum_i e^{-\epsilon_i/k_B T} \quad (17.34) $$

707

708

第17 / 玻尔兹曼因子配分函数许多情况下, ${\epsilon_i}$ 是一组分子能量;因此 $q(V, T)$ 称为分子配分函数方程 17.33 是一个重要结果它表明,如果我们可以将总能量写成单个独立项总和,并且如果原子分子可分辨的,那么系统配分函数 $Q(N, V, T)$ 简化为分子配分函数 $q(V, T)$ 的乘积因为 $q(V, T)$ 只需要知道单个原子分子允许能量所以计算它通常是可行的,正如我们在第18章中将看到一些例子一样。如果所有原子分子能级都是相同的(如单原子晶体),那么方程 17.33 变为

$$ Q(N, V, T) = [q(V, T)]^N \quad (\text{独立可分辨的原子或分子}) \quad (17.35) $$

其中

$$ q(V, T) = \sum_j e^{-\epsilon_j/k_B T} $$

原子晶体爱因斯坦模型例题 17-3)将原子视为固定在晶格位置上,因此方程 17.35 应该适用于该模型注意,如果我们 $u_0 = U_0/N$ 设为每个原子在 0 K 时的升华能,那么该模型配分函数方程 17.28)可以写成方程 17.35 的形式,在这种情况下我们有

$$ Q = e^{-\beta U_0} \left( \frac{e^{-\beta h \nu/2}}{1 - e^{-\beta h \nu}} \right)^{3N} = \left( e^{-\beta u_0} \left( \frac{e^{-\beta h \nu/2}}{1 - e^{-\beta h \nu}} \right)^3 \right)^N $$

因此,$q(V, T) = e^{-\beta u_0} \left( \frac{e^{-\beta h \nu/2}}{1 - e^{-\beta h \nu}} \right)^3$。

17–7. 独立不可分辨原子分子系统配分函数通常可以写成 $[q(V, T)]^N/N!$

方程 17.35 是一个有吸引力结果,但原子分子通常是不可分辨的;因此方程 17.35 的实用性受到严重限制。当原子分子固有的不可分辨性不能忽略时,将系统配分函数 $Q(N, V, T)$ 化简为分子配分函数 $q(V, T)$ 变得稍微复杂一些。对于不可分辨粒子总能量

$$ E_{ijk\dots} = \epsilon_i + \epsilon_j + \epsilon_k + \dots \quad (N \text{ 项}) $$

708

注意没有区分性上标,与方程 17.33 不同)系统配分函数

$$ Q(N, V, T) = \sum_{i,j,k,\dots} e^{-\beta (\epsilon_i + \epsilon_j + \epsilon_k + \dots)} \quad (17.37) $$

因为粒子不可分辨的,我们不能像在方程 17.33 中那样单独地对 $i, j, k, \dots$ 求和。要理解原因我们必须考虑所有粒子一个基本性质我们在第8章学到泡利不相容原理一个结果电子波函数交换两个电子时必须是反对称的,并且原子分子中没有两个电子可以占据同一能级我们将泡利不相容原理应用于电子这是自然界适用于所有粒子一部分。所有已知粒子分为两那些波函数交换两个相同粒子时必须是对称粒子,以及那些波函数此类交换时必须是反对称粒子。第一类粒子称为玻色子,第二类粒子称为费米子实验上整数自旋粒子玻色子半整数自旋粒子费米子。因此,自旋为 1/2 的电子表现为费米子,其波函数必须满足反对称性要求费米子其他例子质子自旋 1/2)和中子自旋 1/2)。玻色子例子光子自旋 1)和氘核自旋 0)。虽然没有两个相同费米子可以占据同一个单粒子能级,但对玻色子没有这样的限制。当我们尝试执行方程 17.37 中的求和时,认识到这些限制非常重要现在让我们回到方程 17.37 中的求和考虑费米子情况。由于没有两个相同费米子可以占据同一个单粒子能级因此两个或多个指标相同项不能包含在求和中。因此,指标 $i, j, k, \dots$ 彼此不独立所以通过方程 17.37 直接计算 $Q(N, V, T)$ 对费米子来说存在问题

例题 17-5

考虑一个由两个不相互作用相同费米子组成系统,每个费米子能量为 $\epsilon_1, \epsilon_2, \epsilon_3$ 和 $\epsilon_4$ 的列出方程 17.37 求和允许总能量

解答对于这个系统

$$ Q(2, V, T) = \sum_{i,j} e^{-\beta (\epsilon_i + \epsilon_j)} $$

709

第17 / 玻尔兹曼因子配分函数 在对 $Q$ 进行无限制计算时会产生的16项中,对于两个相同费米子允许有六项这些是能量为以下 $\epsilon_1 + \epsilon_2$ $\epsilon_1 + \epsilon_3$ $\epsilon_1 + \epsilon_4$ $\epsilon_2 + \epsilon_3$ $\epsilon_2 + \epsilon_4$ $\epsilon_3 + \epsilon_4$ 其中 $\epsilon_i$ 以反向顺序书写六项与上面列出相同因为粒子不可分辨的),并且其中 $\epsilon_i$ 相同四项不允许的(因为粒子费米子)。

玻色子没有同类粒子不能占据同一个单粒子态限制,但方程 17.37 中的求和仍然复杂。为了理解原因考虑方程 17.37 中除了一个指标外所有指标都相同;例如,像这样

$$ E = \epsilon_2 + \epsilon_{10} + \epsilon_{10} + \epsilon_{10} + \dots + \epsilon_{10} \quad (N \text{ 个粒子, } N \text{ 项}) $$

实际上,这些指标可能是巨大数字。)因为粒子不可分辨的, $\epsilon_2$ 的位置不重要我们同样可以轻易地得到 $\epsilon_{10} + \epsilon_{10} + \epsilon_2 + \epsilon_{10} + \epsilon_{10} + \dots + \epsilon_{10}$ 或 $\epsilon_{10} + \epsilon_{10} + \epsilon_2 + \epsilon_{10} + \dots + \epsilon_{10}$ 等等。因为这些项都代表同一个态,所以这样方程 17.37 中应该只包含一次,但方程 17.37 中对所有指标进行无限制求和独立地对 $i, j, k, \dots$ 求和)会产生 $N$ 个这种类型( $\epsilon_2$ 可以位于 $N$ 个位置中的任何一个)。现在考虑另一种极端情况所有 $N$ 个粒子都处于不同分子态;例如,系统能量为 $\epsilon_1 + \epsilon_2 + \epsilon_3 + \epsilon_4 + \dots + \epsilon_N$。因为粒子不可分辨的,通过排列这 $N$ 项得到所有 $N!$ 种排列都是相同的,在方程 17.37 中应该只出现一次然而,在无限制求和中,这样出现 $N!$ 因此通过方程 17.37 直接计算 $Q(N, V, T)$ 对玻色子费米子存在问题

例题 17-6

重新做例题 17-5,但将费米子改为玻色子

解答: 在这种情况下,有10项允许例题 17-5 中允许那六项以及其中 $\epsilon_i$ 相同四项玻色子没有不能有两个占据同一个限制)。

注意,在每个情况下,方程 17.37 中导致困难那些有两个或多个指标相同。如果不是因为这些项,我们可以以无限制方式执行方程 17.37 中的求和得到 $[q(V, T)]^N$,如第17-6节所示),然后除以 $N!$(得到 $[q(V, T)]^N/N!$)来解释重复计数。例如,如果在计算 $Q(2, V, T)$ 时可以忽略像 $\epsilon_1 + \epsilon_1, \epsilon_2 + \epsilon_2$ 等总共将有12项即例题 17-5 中列出六项以及能量以反向顺序书写六项通过除以 $2!$,我们将得到正确数量允许项

当然,如果任何一个粒子可用量子态数量远大于粒子数量,那么任何两个粒子处于同一态可能性将很虽然我们研究大多数量子力学系统具有无限多个能级,但在任何给定温度下,其中许多能级并不容易达到因为这些态能量远大于 $k_B T$,后者大约是分子平均能量然而,如果能量小于大约 $k_B T$ 的量子态数量远大于粒子数量,那么方程 17.37 中的所有项基本上都将包含指标不同的 $\epsilon$,因此我们可以通过在方程 17.37 中独立地对 $i, j, k, \dots$ 求和,然后除以 $N!$ 来获得 $Q(N, V, T)$ 的良好近似得到

$$ Q(N, V, T) \approx \frac{[q(V, T)]^N}{N!} \quad (\text{独立不可分辨的原子或分子}) \quad (17.38) $$

其中

$$ q(V, T) = \sum_j e^{-\epsilon_j/k_B T} \quad (17.39) $$

仅平动态数量通常就足以保证任何原子分子可用能级数量大于系统的粒子数量因此这个过程许多情况产生一个极好近似可用态数量超过粒子数量从而可以使用方程 17.38 的判据

$$ \frac{N}{V} \left(\frac{h^2}{8mk_B T}\right)^{3/2} \ll 1 \quad (17.40) $$

注意这个判据有利于大粒子质量高温低密度虽然我们目前的讨论仅限于理想气体独立不可分辨粒子),但我们在表 17.1 中展示即使是一些液体其沸点时 $(N/V)(h^2/8mk_B T)^{3/2}$ 的,仅仅是为了表明不等式 17.40 在大多数情况很容易满足注意例外系统包括液氦液氢因为它们质量小温度低)以及金属的电子因为它们质量非常小)。这些系统必须通过特殊方法处理量子系统原型示例我们不会讨论)。当方程 17.38 有效时,也就是说,当可用分子态数量远大于粒子数量时,我们称粒子遵守玻尔兹曼统计正如不等式 17.40 所示玻尔兹曼统计随着温度升高而越来越有效

17.1

压力一巴时,一些简单系统 $(N/V)(h^2/8mk_B T)^{3/2}$ 的

系统 T/K $(N/V)(h^2/8mk_B T)^{3/2}$
液氦 4 1.5
气态氦 4 0.11
气态氦 20 $1.8 \times 10^{-3}$
气态氦 100 $3.3 \times 10^{-5}$
液氢 20 0.29
气态氢 20 $5.1 \times 10^{-3}$
气态氢 100 $9.4 \times 10^{-5}$
液氖 27 $1.0 \times 10^{-2}$
气态氖 27 $7.8 \times 10^{-5}$
液氪 127 $5.1 \times 10^{-5}$
金属的电子 (Na) 300 1400

710

711

712

17-8. 分子配分函数可以分解为自由度配分函数 并且

让我们测试 N$_2$(g) 在 20°C 和一巴压力下不等式 17.40 是否成立。在这些条件下

$$ \frac{N}{V} = \frac{P}{k_B T} = \frac{10^5 \text{ Pa}}{(1.381 \times 10^{-23} \text{ J} \cdot \text{K}^{-1})(293.2 \text{ K})} = 2.470 \times 10^{25} \text{ m}^{-3} $$

并且

$$ \frac{h^2}{8mk_B T} = \frac{(6.626 \times 10^{-34} \text{ J} \cdot \text{s})^2}{8(4.653 \times 10^{-26} \text{ kg})(1.381 \times 10^{-23} \text{ J} \cdot \text{K}^{-1})(293.2 \text{ K})} $$

$$ = 2.913 \times 10^{-22} \text{ m}^2 $$

因此

$$ \frac{N}{V} \left(\frac{h^2}{8mk_B T}\right)^{3/2} = (2.470 \times 10^{25} \text{ m}^{-3})(2.913 \times 10^{-22} \text{ m}^2)^{3/2} $$

$$ = 1.23 \times 10^{-7} $$

这远小于1让我们测试液氮在其沸点 $-195.8$°C 时不等式 17.40 是否成立实验上,N$_2$(l) 在其沸点时的密度为 0.808 g$\cdot$mL$^{-1}$。因此

$$ \frac{N}{V} = \left(0.808 \text{ g} \cdot \text{mL}^{-1}\right) \left(\frac{1 \text{ mol N}_2}{28.02 \text{ g}}\right) \left(\frac{6.022 \times 10^{23} \text{ 分子}}{1 \text{ mol}}\right) \left(\frac{10^6 \text{ mL}}{1 \text{ m}^3}\right) $$

$$ = 1.737 \times 10^{28} \text{ m}^{-3} $$

712

17-8. 分子配分函数可以分解为不同自由度配分函数

并且

$$ \frac{N}{V} \left(\frac{h^2}{8mk_B T}\right)^{3/2} = (1.737 \times 10^{28} \text{ m}^{-3})(1.104 \times 10^{-21} \text{ m}^2)^{3/2} $$

$$ = 6.37 \times 10^{-4} $$

因此方程 17.38 是有效的,即使对于在其沸点时液氮也是如此

17–8. 分子配分函数可以分解为自由度配分函数

本节中,我们将探讨系统配分函数方程 17.14)和分子配分函数方程 17.39)之间的相似性。我们将从将方程 17.38 代入方程 17.21 开始

$$ \langle E \rangle = k_B T^2 \left(\frac{\partial \ln Q}{\partial T}\right)_{N,V} $$

$$ = N k_B T^2 \left(\frac{\partial \ln q}{\partial T}\right)_V $$

$$ = -N \left(\frac{\partial \ln q}{\partial \beta}\right)_V $$

$$ = N \sum_j \epsilon_j \frac{e^{-\beta \epsilon_j}}{q(V, T)} \quad (17.41) $$

但是方程 17.38 仅对独立粒子有效因此

$$ \langle E \rangle = N \langle \epsilon \rangle \quad (17.42) $$

其中 $\langle \epsilon \rangle$ 是任意一个分子平均能量如果我们将方程 17.41 和 17.42 进行比较,我们看到

$$ \langle \epsilon \rangle = \sum_j \epsilon_j \frac{e^{-\epsilon_j/k_B T}}{q(V, T)} \quad (17.43) $$

我们可以从这个方程得出结论分子处于其第 $j$ 个分子能级概率 $\pi_j$ 由下式给出

$$ \pi_j = \frac{e^{-\epsilon_j/k_B T}}{q(V, T)} = \frac{e^{-\epsilon_j/k_B T}}{\sum_j e^{-\epsilon_j/k_B T}} \quad (17.44) $$

713

714

第17 / 玻尔兹曼因子配分函数 注意这个方程方程 17.13 是多么相似。如果我们假设分子能量可以写成以下形式

$$ \epsilon_j = \epsilon_j^{\text{平动}} + \epsilon_j^{\text{转动}} + \epsilon_j^{\text{振动}} + \epsilon_j^{\text{电子}} \quad (17.45) $$

因为这里各种能量项可分辨的,我们可以应用方程 17.33 背后推理写出

$$ q(V, T) = q_{\text{平动}} q_{\text{转动}} q_{\text{振动}} q_{\text{电子}} \quad (17.46) $$

例如

$$ q_{\text{平动}} = \sum_i e^{-\epsilon_i^{\text{平动}}/k_B T} \quad (17.47) $$

注意,我们在例题 17-2 中使用双原子分子配分函数表示为

$$ q(V, \beta) = q_{\text{平动}}(V, \beta) q_{\text{转动}}(\beta) q_{\text{振动}}(\beta) $$

其中

$$ q_{\text{平动}}(V, \beta) = \left(\frac{2\pi m}{h^2 \beta}\right)^{3/2} V $$

$$ q_{\text{转动}}(\beta) = \frac{8\pi^2 I}{h^2 \beta} $$

并且

$$ q_{\text{振动}}(\beta) = \frac{e^{-\beta h\nu/2}}{1 - e^{-\beta h\nu}} $$

如果我们将方程 17.45 和 17.46 代入方程 17.44,我们得到

$$ \pi_{ijkl} = \frac{e^{-\epsilon_i^{\text{平动}}/k_B T} e^{-\epsilon_j^{\text{转动}}/k_B T} e^{-\epsilon_k^{\text{振动}}/k_B T} e^{-\epsilon_l^{\text{电子}}/k_B T}}{q_{\text{平动}} q_{\text{转动}} q_{\text{振动}} q_{\text{电子}}} \quad (17.48) $$

714

17-8. 分子配分函数可以分解为不同自由度配分函数 其中,如符号所示, $\pi_k^{\text{振动}}$ 是分子处于其第 $k$ 个振动态概率此外分子平均振动能量由下式给出

$$ \langle \epsilon^{\text{振动}} \rangle = \sum_k \epsilon_k^{\text{振动}} \pi_k^{\text{振动}} = k_B T^2 \left(\frac{\partial \ln q_{\text{振动}}}{\partial T}\right) = -\left(\frac{\partial \ln q_{\text{振动}}}{\partial \beta}\right) \quad (17.50) $$

再次注意其方程 17.21 的相似性当然,我们也有以下关系

$$ \langle \epsilon^{\text{平动}} \rangle = k_B T^2 \left(\frac{\partial \ln q_{\text{平动}}}{\partial T}\right)_V = -\left(\frac{\partial \ln q_{\text{平动}}}{\partial \beta}\right)_V \quad (17.51) $$

并且

$$ \langle \epsilon^{\text{转动}} \rangle = k_B T^2 \left(\frac{\partial \ln q_{\text{转动}}}{\partial T}\right) = -\left(\frac{\partial \ln q_{\text{转动}}}{\partial \beta}\right) \quad (17.52) $$

例题 17-7

使用例题 17-2 中给出双原子分子配分函数计算 $\langle \epsilon^{\text{振动}} \rangle$。

解答根据例题 17-2,我们可以写出

$$ q_{\text{振动}}(\beta) = \frac{e^{-\beta h\nu/2}}{1 - e^{-\beta h\nu}} $$

因此

$$ \langle \epsilon^{\text{振动}} \rangle = -\left(\frac{\partial \ln q_{\text{振动}}}{\partial \beta}\right) = \frac{h \nu}{2} + \frac{h \nu e^{-\beta h \nu}}{1 - e^{-\beta h \nu}} $$

与方程 17.24 一致

到目前为止我们将配分函数写为能级求和。每个由一个具有相关能量波函数表示因此我们写出

$$ q(V, T) = \sum_j e^{-\epsilon_j/k_B T} \quad (\text{态}) \quad (17.53) $$

715

716

第17 / 玻尔兹曼因子配分函数 我们将具有相同能量集合称为能级。我们可以通过包含能级简并度 $g_j$, $q(V, T)$ 写为对能级求和

$$ q(V, T) = \sum_j g_j e^{-\epsilon_j/k_B T} \quad (\text{能级}) \quad (17.54) $$

方程 17.53 的记号中,表示简并能级项重复出现 $g_j$ ,而在方程 17.54 中,它们被写一次乘以 $g_j$。例如,我们在第5-8节方程 5.57)学到刚性转子能量简并度为

$$ \epsilon_J = \frac{\hbar^2}{2I} J(J+1) $$

并且

$$ g_J = 2J + 1 $$

因此我们可以通过对能级求和写出转动配分函数

$$ q_{\text{转动}}(T) = \sum_{J=0}^{\infty} (2J + 1) e^{-\hbar^2 J(J+1)/2Ik_B T} \quad (17.55) $$

像方程 17.54 那样明确包含简并度通常更方便,所以我们在后续章节中会使用方程 17.54 而不是方程 17.53。

问题

17-1. 你会如何描述一个系综其系统是在 25°C 下一升水容器

17-2. 证明方程 17.8 等价于 $f(x + y) = f(x) f(y)$。在本问题中,我们将证明 $f(x) \propto e^{ax}$。首先,取上述方程对数得到

$$ \ln f(x + y) = \ln f(x) + \ln f(y) $$

对两边关于 $x$ 求导保持 $y$ 固定),得到

$$ \left[ \frac{\partial \ln f(x+y)}{\partial x} \right]_y = \frac{d \ln f(x+y)}{d(x+y)} \left[ \frac{\partial (x+y)}{\partial x} \right]_y = \frac{d \ln f(x+y)}{d(x+y)} $$

$$ = \frac{d \ln f(x)}{dx} $$

716

问题 现在对关于 $y$ 求导保持 $x$ 固定),并证明

$$ \frac{d \ln f(x)}{dx} = \frac{d \ln f(y)}{dy} $$

为了使这个关系对所有 $x$ 和 $y$ 都成立等号两边必须等于一个常数,例如 $a$。证明

$$ f(x) \propto e^{ax} $$

并且

$$ f(y) \propto e^{ay} $$

17-3. 证明 $a_j/a_i = e^{\beta(E_i - E_j)}$ 意味着 $a_j = C e^{-\beta E_j}$。

17-4. 自己证明 $\sum_j e^{-\beta E_j} = \sum_j e^{-\beta E_j}$。

17-5. 证明例题 17-1 中的配分函数可以写成

$$ Q(B_z, T) = 2 \cosh \left(\frac{\beta \hbar \gamma B_z}{2}\right) = 2 \cosh \left(\frac{\hbar \gamma B_z}{2k_B T}\right) $$

使用 $d \cosh x/dx = \sinh x$ 的事实证明

$$ \langle E \rangle = -\frac{\hbar \gamma B_z}{2} \tanh \left(\frac{\beta \hbar \gamma B_z}{2}\right) = -\frac{\hbar \gamma B_z}{2} \tanh \left(\frac{\hbar \gamma B_z}{2k_B T}\right) $$

17-6. 使用例题 17-1 中或问题 17-5 中 $\langle E \rangle$ 表达式证明

$$ \langle E \rangle \to -\frac{\hbar \gamma B_z}{2} \quad \text{当} \quad T \to 0 \quad \text{时} $$

并且

$$ \langle E \rangle \to 0 \quad \text{当} \quad T \to \infty \quad \text{时} $$

17-7. 将例题 17-1 的结果推广到自旋为1的原子核情况确定 $\langle E \rangle$ 的低温高温极限

17-8. 如果 $N_W$ 是与磁场 $B_z$ 对齐质子数, $N_0$ 是与磁场方向相反质子数证明

$$ \frac{N_0}{N_W} = e^{-\hbar \gamma B_z/k_B T} $$

已知质子的 $\gamma = 26.7522 \times 10^7 \text{ rad} \cdot \text{T}^{-1} \cdot \text{s}^{-1}$,计算磁场强度为 5.0 T 时 $N_0/N_W$ 随温度变化。在什么温度下 $N_0 = N_W$?从物理上解释这个结果

17-9. 在第17-3节中,我们通过将方程 17.20 应用于方程 17.22 给出的 $Q(N, V, T)$,推导单原子理想气体的 $\langle E \rangle$ 表达式将方程 17.21 应用于

$$ Q(N, V, T) = \frac{1}{N!} \left(\frac{2\pi m k_B T}{h^2}\right)^{3N/2} V^N $$

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第17 / 玻尔兹曼因子配分函数

推导相同结果注意这个 $Q(N, V, T)$ 的表达式仅仅是将方程 17.22 中 $\beta$ 替换为 $1/k_B T$。

17-10. 吸附在表面上气体有时可以建模为二维理想气体我们将在第18章学到二维理想气体配分函数

$$ Q(N, A, T) = \frac{1}{N!} \left(\frac{2\pi m k_B T}{h^2}\right)^N A^N $$

其中 $A$ 是表面面积推导 $\langle E \rangle$ 的表达式,并将你的结果三维结果进行比较

17-11. 虽然本书不进行推导,但可以推导单原子范德华气体配分函数

$$ Q(N, V, T) = \frac{1}{N!} \left(\frac{2\pi m k_B T}{h^2}\right)^{3N/2} (V - Nb)^N e^{aN^2/Vk_B T} $$

其中 $a$ 和 $b$ 是范德华常数推导单原子范德华气体能量表达式

17-12. 硬球气体近似配分函数可以通过将方程 17.22(及后续方程)中 $V$ 替换为 $V-b$ 从单原子气体配分函数获得,其中 $b$ $N$ 个硬球体积有关推导该系统能量压力表达式

17-13. 使用问题 17-10 中的配分函数计算二维理想气体热容

17-14. 使用问题 17-11 中给出单原子范德华气体配分函数计算单原子范德华气体热容将你的结果单原子理想气体结果进行比较

17-15. 使用例题 17-2 中给出配分函数证明理想双原子气体压力遵守 $PV = N k_B T$,就像单原子理想气体一样

17-16. 证明如果配分函数形式

$$ Q(N, V, T) = \frac{[q(V, T)]^N}{N!} $$

并且如果 $q(V, T) = f(T)V$ [如单原子理想气体方程 17.22)和双原子理想气体例题 17-2)那样],那么就得到理想气体状态方程

17-17. 使用方程 17.27 和 5.1 中给出的 O$_2$ 的 $\tilde{\nu}$ 计算 O$_2$(g) 在 300 K 至 1000 K 范围内的摩尔热容见图 17.3)。

17-18. 证明例题 17-3 中方程 17.29 给出热容遵守对应态定律

17-19. 考虑一个由独立可分辨粒子组成系统这些粒子只有两个量子态能量分别为 $\epsilon_j$(设 $\epsilon_0 = 0$)和 $\epsilon_1$。证明这样一个系统摩尔热容由下式给出

$$ \bar{C}_V = R(\beta \epsilon_1)^2 \frac{e^{-\beta \epsilon_1}}{(1 + e^{-\beta \epsilon_1})^2} $$

并且证明以 $\beta \epsilon_1$ 为横轴绘制的 $\bar{C}_V$ 在 $\beta \epsilon_1$ 处通过最大值 $\beta \epsilon_1$ 由方程 $\beta \epsilon_1/2 = \coth(\beta \epsilon_1/2)$ 的解给出使用 $\coth x$ 的值表(例如,CRC标准数学表格)来证明 $\beta \epsilon_1 \approx 2.40$。

17-20. 推导爱因斯坦晶体配分函数并不困难见例题 17-3)。假设晶体的 $N$ 个原子的每一个独立地其晶格位置附近振动因此晶体描绘为 $N$ 个独立谐振子,每个在三个方向振动谐振子配分函数

$$ q_{\text{ho}}(T) = \sum_{v=0}^{\infty} e^{-\beta (v + 1/2)h\nu} $$

$$ = e^{-\beta h \nu/2} \sum_{v=0}^{\infty} e^{-\beta v h \nu} $$

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问题 如果你认识到这是一个所谓几何级数数学附录 I),这个求和很容易计算

$$ \sum_{v=0}^{\infty} x^v = \frac{1}{1-x} $$

证明

$$ q_{\text{振动}}(T) = \frac{e^{-h\nu/2k_B T}}{1-e^{-h\nu/k_B T}} $$

并且

$$ Q = e^{-\beta U_0} \left( \frac{e^{-\beta h\nu/2}}{1-e^{-\beta h\nu}} \right)^{3N} $$

其中 $U_0$ 仅表示能量零点所有 $N$ 个原子无限分离时能量

17-21. 证明

$$ S = \sum_{i=1}^2 \sum_{j=0}^1 x^i y^j = x(1 + y) + x^2(1 + y) = (x + x^2)(1 + y) $$

通过先对 $j$ 求和,然后再对 $i$ 求和现在通过将 $S$ 写成两个单独求和乘积获得相同结果

17-22. 计算

$$ S = \sum_{i=0}^2 \sum_{j=0}^1 x^{i+j} $$

通过先对 $j$ 求和,然后再对 $i$ 求和现在通过将 $S$ 写成两个单独求和乘积获得相同结果

17-23. 以下求和多少项? a. $S = \sum_{i=1}^3 \sum_{j=1}^2 x^i y^j$ b. $S = \sum_{i=1}^3 \sum_{j=0}^2 x^i y^j$ c. $S = \sum_{i=1}^3 \sum_{j=1}^2 \sum_{k=1}^2 x^i y^j z^k$

17-24. 考虑一个由两个不相互作用相同费米子组成系统,每个费米子能量为 $\epsilon_1, \epsilon_2$ 和 $\epsilon_3$ 的 $Q(2, V, T)$ 进行无限制计算时有多少项列出方程 17.37 求和允许总能量见例题 17-5)。考虑费米子限制时,$Q(2, V, T)$ 中有多少项

17-25. 重新做问题 17-24,但改为玻色子情况

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第17 / 玻尔兹曼因子配分函数 17-26. 考虑一个由三个不相互作用相同费米子组成系统,每个费米子能量为 $\epsilon_1, \epsilon_2$ 和 $\epsilon_3$ 的 $Q(3, V, T)$ 进行无限制计算时有多少项列出方程 17.37 求和允许总能量见例题 17-5)。考虑费米子限制时,$Q(3, V, T)$ 中有多少项

17-27. 重新做问题 17-26,但改为玻色子情况

17-28. 计算 O$_2$(g) 在其正常沸点 90.20 K 时的 $(N/V)(h^2/8mk_B T)^{3/2}$(见表 17.1)。使用理想气体状态方程计算 O$_2$(g) 在 90.20 K 时的密度

17-29. 计算 He(g) 在其正常沸点 4.22 K 时的 $(N/V)(h^2/8mk_B T)^{3/2}$(见表 17.1)。使用理想气体状态方程计算 He(g) 在 4.22 K 时的密度

17-30. 计算钠金属电子在 298 K 时的 $(N/V)(h^2/8mk_B T)^{3/2}$。取密度为 0.97 g$\cdot$mL$^{-1}$。将你的结果 17.1 中给出值进行比较

17-31. 计算液氢在其正常沸点 20.3 K 时的 $(N/V)(h^2/8mk_B T)^{3/2}$(见表 17.1)。H$_2$(l) 在其沸点时的密度为 0.067 g$\cdot$mL$^{-1}$。

17-32. 因为理想气体中的分子独立的,单原子理想气体混合物配分函数形式

$$ Q(N_1, N_2, V, T) = \frac{[q_1(V, T)]^{N_1}}{N_1!} \frac{[q_2(V, T)]^{N_2}}{N_2!} $$

其中

$$ q_j(V, T) = \left(\frac{2\pi m_j k_B T}{h^2}\right)^{3/2} V \quad j = 1,2 $$

证明

$$ \langle E \rangle = \frac{3}{2} (N_1 + N_2) k_B T $$

并且

$$ PV = (N_1 + N_2) k_B T $$

对于单原子理想气体混合物

17-33. 我们将在第18章学到非对称转子分子转动配分函数由下式给出

$$ q_{\text{转动}}(T) = \frac{\sqrt{\pi}}{\sigma} \left(\frac{8\pi^2 I_A k_B T}{h^2}\right)^{1/2} \left(\frac{8\pi^2 I_B k_B T}{h^2}\right)^{1/2} \left(\frac{8\pi^2 I_C k_B T}{h^2}\right)^{1/2} $$

其中 $\sigma$ 是一个常数,$I_A, I_B$ 和 $I_C$ 是三个不同的)转动惯量证明摩尔热容转动贡献是 $\bar{C}_{V,\text{转动}} = \frac{3}{2} R$。

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问题 17-34. 谐振子允许能量由 $\epsilon_v = (v + \frac{1}{2})h\nu$ 给出相应配分函数由下式给出

$$ q_{\text{振动}}(T) = \sum_{v=0}^{\infty} e^{-(v+1/2)h\nu/k_B T} $$

设 $x = e^{-h\nu/k_B T}$,并使用几何级数求和公式问题 17-20)证明

$$ q_{\text{振动}}(T) = \frac{e^{-h\nu/2k_B T}}{1-e^{-h\nu/k_B T}} $$

17-35. 推导一个谐振子处于 $v$ 个概率表达式计算 HCl(g) 在 300 K 时前几个振动态占据概率。(见表 5-1 和问题 17-34。)

17-36. 证明处于振动基态谐振子比例由下式给出

$$ f_0 = 1 - e^{-h\nu/k_B T} $$

计算 N$_2$(g) 在 300 K、600 K 和 1000 K 时 $f_0$(见表 5.1)。

17-37. 使用方程 17.55 证明处于第 $J$ 个转动能级刚性转子比例由下式给出

$$ f_J = \frac{(2J + 1)e^{-\hbar^2 J(J+1)/2Ik_B T}}{q_{\text{转动}}(T)} $$

绘制 HCl(g) 在 300 K 时 $J$ 个能级相对于 $J = 0$ 能级比例 ($f_J/f_