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第一部分:气体动理论核心工具箱
本工具箱旨在将气体动理论 的复杂概念分解为一系列模块化、可调用的工具。每个工具都包含其核心公式、数学来源、应用场景、思维逻辑、物理本质、解题步骤和具体示例,形成一个完整的知识与技能闭环。
工具1:压力与分子运动的根本关联 (The Pressure-Motion Link)
核心工具 (公式) :
这是气体动理论 的基石公式,它将宏观可测的压力 P P P 和体积 V V V 与微观分子 的平均行为联系起来。
P V = 1 3 N m ⟨ u 2 ⟩ PV = \frac{1}{3}Nm\langle u^2 \rangle
P V = 3 1 N m ⟨ u 2 ⟩
其中,N N N 是气体分子 总数,m m m 是单个分子 的质量 ,⟨ u 2 ⟩ \langle u^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ 是分子速率平方 的平均值,即均方速率 。
核心工具 (公式)的数学推导来源 :
这个公式的推导是牛顿力学 应用于大量粒子 统计系统的经典范例。
单分子模型 :考虑一个质量 为 m m m 的分子 在一个边长为 a , b , c a, b, c a , b , c 的长方体容器 中运动,其速度分量 为 u x , u y , u z u_x, u_y, u_z u x , u y , u z 。
动量变化 :当该分子 与垂直于 x x x 轴的器壁 (面积为 b c bc b c )发生一次完全弹性碰撞 时,其 x x x 方向 的动量 从 m u x mu_x m u x 变为 − m u x -mu_x − m u x ,动量 的变化量为 Δ ( m u x ) = 2 m u x \Delta(mu_x) = 2mu_x Δ ( m u x ) = 2 m u x 。
碰撞频率 :该分子 要再次撞击同一面器壁 ,需要在 x x x 方向 上来回运动一次,距离 为 2 a 2a 2 a 。所需时间 为 Δ t = 2 a / u x \Delta t = 2a/u_x Δ t = 2 a / u x 。
单分子施加的力 :根据牛顿第二定律 ,力 是动量 的变化率。因此,这一个分子 对该器壁 平均施加的力 是 F x = Δ ( m u x ) Δ t = 2 m u x 2 a / u x = m u x 2 a F_x = \frac{\Delta(mu_x)}{\Delta t} = \frac{2mu_x}{2a/u_x} = \frac{mu_x^2}{a} F x = Δ t Δ ( m u x ) = 2 a / u x 2 m u x = a m u x 2 。
单分子产生的压力 :压力 是力 除以面积,所以 P x = F x b c = m u x 2 a b c = m u x 2 V P_x = \frac{F_x}{bc} = \frac{mu_x^2}{abc} = \frac{mu_x^2}{V} P x = b c F x = ab c m u x 2 = V m u x 2 ,其中 V = a b c V=abc V = ab c 是容器 的体积 。
N个分子的总压力 :将所有 N N N 个分子 对该器壁 的压力 加和,P = ∑ j = 1 N m u j x 2 V = m V ∑ j = 1 N u j x 2 P = \sum_{j=1}^N \frac{mu_{jx}^2}{V} = \frac{m}{V}\sum_{j=1}^N u_{jx}^2 P = ∑ j = 1 N V m u j x 2 = V m ∑ j = 1 N u j x 2 。
引入统计平均 :定义 x x x 方向速率平方 的平均值为 ⟨ u x 2 ⟩ = 1 N ∑ j = 1 N u j x 2 \langle u_x^2 \rangle = \frac{1}{N}\sum_{j=1}^N u_{jx}^2 ⟨ u x 2 ⟩ = N 1 ∑ j = 1 N u j x 2 。代入上式得 P V = N m ⟨ u x 2 ⟩ PV = Nm\langle u_x^2 \rangle P V = N m ⟨ u x 2 ⟩ 。
各向同性原理 :由于气体 在空间中是均匀的(各向同性 的),任何方向都没有特殊性,因此分子 在各个方向的平均运动行为是相同的:⟨ u x 2 ⟩ = ⟨ u y 2 ⟩ = ⟨ u z 2 ⟩ \langle u_x^2 \rangle = \langle u_y^2 \rangle = \langle u_z^2 \rangle ⟨ u x 2 ⟩ = ⟨ u y 2 ⟩ = ⟨ u z 2 ⟩ 。
速度分量与速率的关系 :根据勾股定理 ,u 2 = u x 2 + u y 2 + u z 2 u^2 = u_x^2 + u_y^2 + u_z^2 u 2 = u x 2 + u y 2 + u z 2 。对其取平均值,得到 ⟨ u 2 ⟩ = ⟨ u x 2 ⟩ + ⟨ u y 2 ⟩ + ⟨ u z 2 ⟩ = 3 ⟨ u x 2 ⟩ \langle u^2 \rangle = \langle u_x^2 \rangle + \langle u_y^2 \rangle + \langle u_z^2 \rangle = 3\langle u_x^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ = ⟨ u x 2 ⟩ + ⟨ u y 2 ⟩ + ⟨ u z 2 ⟩ = 3 ⟨ u x 2 ⟩ 。因此,⟨ u x 2 ⟩ = 1 3 ⟨ u 2 ⟩ \langle u_x^2 \rangle = \frac{1}{3}\langle u^2 \rangle ⟨ u x 2 ⟩ = 3 1 ⟨ u 2 ⟩ 。
最终公式 :将第9步的结果代入第7步,便得到最终的核心公式 P V = 1 3 N m ⟨ u 2 ⟩ PV = \frac{1}{3}Nm\langle u^2 \rangle P V = 3 1 N m ⟨ u 2 ⟩ 。
触发线索 :
题目中同时出现宏观量(如压力 P P P 、体积 V V V )和微观量(如分子质量 m m m 、分子速率 u u u 、分子动能 ϵ \epsilon ϵ );或者要求从分子 运动的角度解释压力 的来源;或者需要建立宏观世界和微观世界的数学联系时。
推理逻辑链 :
看到“压力 ”和“分子速率 ”,立即想到它们的联系是通过动量传递 建立的。如果题目要求计算压力 ,而已知分子 的均方速率 ⟨ u 2 ⟩ \langle u^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ ,就直接使用 P V = 1 3 N m ⟨ u 2 ⟩ PV = \frac{1}{3}Nm\langle u^2 \rangle P V = 3 1 N m ⟨ u 2 ⟩ 。如果题目要求计算分子 的均方根速率 u r m s = ⟨ u 2 ⟩ u_{rms} = \sqrt{\langle u^2 \rangle} u r m s = ⟨ u 2 ⟩ ,而已知宏观的 P , V , T P, V, T P , V , T ,则可以先用理想气体方程 P V = n R T PV=nRT P V = n RT (或 P V = N k B T PV=Nk_BT P V = N k B T ) 替换左边,然后求解 ⟨ u 2 ⟩ \langle u^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ 。
核心逻辑本质原因 :
宏观世界的压力 ,其微观本质是海量气体分子 对容器壁 永不停歇的、随机的、高频的弹性碰撞 所产生的持续性冲量 的统计平均效果。这个公式是统计力学 思想的体现:一个宏观、稳定的物理量(压力 )是大量微观、随机事件(碰撞 )的平均结果。
通用解题步骤 :
识别已知量 :明确题目给出的 P , V , N , m , T P, V, N, m, T P , V , N , m , T 中的哪些量。
识别待求量 :明确题目要求计算的是压力 P P P 还是与速率 相关的量,如 ⟨ u 2 ⟩ \langle u^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ 或 u r m s u_{rms} u r m s 。
单位检查与转换 :这是至关重要的一步。在国际单位制 (SI) 中,P P P 的单位是帕斯卡 (Pa) ,V V V 的单位是立方米 (m3 ^3 3 ) ,m m m 的单位是千克 (kg) ,速率 的单位是米每秒 (m/s) 。务必进行单位换算。
公式变形 :根据已知量和待求量,对核心公式 P V = 1 3 N m ⟨ u 2 ⟩ PV = \frac{1}{3}Nm\langle u^2 \rangle P V = 3 1 N m ⟨ u 2 ⟩ 进行适当的代数变形。
代入计算 :将转换好单位的数值代入公式进行计算。
结果验证 :检查计算结果的量级是否合理。
具体数值示例 :
一个 2.0 × 1 0 − 2 m 3 2.0 \times 10^{-2} \text{ m}^3 2.0 × 1 0 − 2 m 3 的容器 中装有 1.5 mol 1.5 \text{ mol} 1.5 mol 的氩气 (Ar)。若测得氩原子 的均方根速率 u r m s u_{rms} u r m s 为 450 m/s 450 \text{ m/s} 450 m/s ,求容器 内的压力 P P P 。
已知量 :V = 2.0 × 1 0 − 2 m 3 V = 2.0 \times 10^{-2} \text{ m}^3 V = 2.0 × 1 0 − 2 m 3 ,n = 1.5 mol n = 1.5 \text{ mol} n = 1.5 mol ,u r m s = 450 m/s u_{rms} = 450 \text{ m/s} u r m s = 450 m/s 。
计算微观量 :
阿伏伽德罗常数 N A = 6.022 × 1 0 23 mol − 1 N_A = 6.022 \times 10^{23} \text{ mol}^{-1} N A = 6.022 × 1 0 23 mol − 1 。
分子 总数 N = n × N A = 1.5 mol × 6.022 × 1 0 23 mol − 1 = 9.033 × 1 0 23 N = n \times N_A = 1.5 \text{ mol} \times 6.022 \times 10^{23} \text{ mol}^{-1} = 9.033 \times 10^{23} N = n × N A = 1.5 mol × 6.022 × 1 0 23 mol − 1 = 9.033 × 1 0 23 。
氩 的摩尔质量 M A r ≈ 39.95 g/mol = 0.03995 kg/mol M_{Ar} \approx 39.95 \text{ g/mol} = 0.03995 \text{ kg/mol} M A r ≈ 39.95 g/mol = 0.03995 kg/mol 。
单个氩原子 的质量 m = M A r / N A = 0.03995 kg/mol / ( 6.022 × 1 0 23 mol − 1 ) ≈ 6.63 × 1 0 − 26 kg m = M_{Ar} / N_A = 0.03995 \text{ kg/mol} / (6.022 \times 10^{23} \text{ mol}^{-1}) \approx 6.63 \times 10^{-26} \text{ kg} m = M A r / N A = 0.03995 kg/mol / ( 6.022 × 1 0 23 mol − 1 ) ≈ 6.63 × 1 0 − 26 kg 。
均方速率 ⟨ u 2 ⟩ = u r m s 2 = ( 450 m/s ) 2 = 202500 m 2 / s 2 \langle u^2 \rangle = u_{rms}^2 = (450 \text{ m/s})^2 = 202500 \text{ m}^2/\text{s}^2 ⟨ u 2 ⟩ = u r m s 2 = ( 450 m/s ) 2 = 202500 m 2 / s 2 。
应用公式 :
P = 1 3 V N m ⟨ u 2 ⟩ P = \frac{1}{3V}Nm\langle u^2 \rangle
P = 3 V 1 N m ⟨ u 2 ⟩
代入计算 :
P = 1 3 × ( 2.0 × 1 0 − 2 m 3 ) ( 9.033 × 1 0 23 ) ( 6.63 × 1 0 − 26 kg ) ( 202500 m 2 / s 2 ) P = \frac{1}{3 \times (2.0 \times 10^{-2} \text{ m}^3)} (9.033 \times 10^{23}) (6.63 \times 10^{-26} \text{ kg}) (202500 \text{ m}^2/\text{s}^2)
P = 3 × ( 2.0 × 1 0 − 2 m 3 ) 1 ( 9.033 × 1 0 23 ) ( 6.63 × 1 0 − 26 kg ) ( 202500 m 2 / s 2 )
P = 1 6.0 × 1 0 − 2 m 3 × ( 1.215 × 1 0 4 J ) P = \frac{1}{6.0 \times 10^{-2} \text{ m}^3} \times (1.215 \times 10^4 \text{ J})
P = 6.0 × 1 0 − 2 m 3 1 × ( 1.215 × 1 0 4 J )
P ≈ 2.025 × 1 0 5 J/m 3 = 2.025 × 1 0 5 Pa P \approx 2.025 \times 10^5 \text{ J/m}^3 = 2.025 \times 10^5 \text{ Pa}
P ≈ 2.025 × 1 0 5 J/m 3 = 2.025 × 1 0 5 Pa
结果约为 2.025 2.025 2.025 巴 (bar) 。
工具2:温度与平均动能的等同性 (Temperature as Average Kinetic Energy)
核心工具 (公式) :
这个工具揭示了宏观温度 T T T 的微观物理本质。
对于单个分子 :其平均平动动能 ⟨ ϵ ⟩ \langle \epsilon \rangle ⟨ ϵ ⟩ 与绝对温度 成正比。
⟨ ϵ ⟩ = 1 2 m ⟨ u 2 ⟩ = 3 2 k B T \langle \epsilon \rangle = \frac{1}{2}m\langle u^2 \rangle = \frac{3}{2}k_B T
⟨ ϵ ⟩ = 2 1 m ⟨ u 2 ⟩ = 2 3 k B T
其中,k B = 1.3806 × 1 0 − 23 J/K k_B = 1.3806 \times 10^{-23} \text{ J/K} k B = 1.3806 × 1 0 − 23 J/K 是玻尔兹曼常数 。
对于一摩尔气体 :其总平动动能 ( KE ) m o l a r (\text{KE})_{molar} ( KE ) m o l a r 与绝对温度 成正比。
( KE ) m o l a r = 1 2 M ⟨ u 2 ⟩ = 3 2 R T (\text{KE})_{molar} = \frac{1}{2}M\langle u^2 \rangle = \frac{3}{2}RT
( KE ) m o l a r = 2 1 M ⟨ u 2 ⟩ = 2 3 RT
其中,R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 R = 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 是摩尔气体常数 ,且 R = N A k B R = N_A k_B R = N A k B 。
核心工具 (公式)的数学推导来源 :
该公式的获得是通过对比气体动理论 的压力 公式和实验总结的理想气体状态方程 。
动理论结果 :从工具1 我们有 P V = 1 3 N m ⟨ u 2 ⟩ PV = \frac{1}{3}Nm\langle u^2 \rangle P V = 3 1 N m ⟨ u 2 ⟩ 。
改写形式 :将上式改写为 P V = 2 3 N ( 1 2 m ⟨ u 2 ⟩ ) = 2 3 N ⟨ ϵ ⟩ PV = \frac{2}{3}N \left(\frac{1}{2}m\langle u^2 \rangle\right) = \frac{2}{3}N\langle \epsilon \rangle P V = 3 2 N ( 2 1 m ⟨ u 2 ⟩ ) = 3 2 N ⟨ ϵ ⟩ 。
理想气体方程 :实验定律表明,对于理想气体 ,P V = n R T PV = nRT P V = n RT 。用分子 数 N N N 表示,即 P V = N k B T PV = N k_B T P V = N k B T (因为 n = N / N A n=N/N_A n = N / N A 且 R = N A k B R=N_A k_B R = N A k B )。
直接对比 :比较第2步和第3步的两个 P V PV P V 表达式 :
2 3 N ⟨ ϵ ⟩ = N k B T \frac{2}{3}N\langle \epsilon \rangle = N k_B T
3 2 N ⟨ ϵ ⟩ = N k B T
得到关系 :消去两侧的 N N N ,整理得到:
⟨ ϵ ⟩ = 3 2 k B T \langle \epsilon \rangle = \frac{3}{2}k_B T
⟨ ϵ ⟩ = 2 3 k B T
这雄辩地证明了,温度 是分子 平均平动动能 的直接量度。
触发线索 :
题目直接询问“平均平动动能 ”、“分子 的平均能量”、“温度 的微观意义”;或者需要在温度 和分子速率 之间建立直接换算关系。
推理逻辑链 :
看到“温度 ”,立即想到它对应着分子 的平均平动动能 。如果题目给出了温度 T T T ,要求计算任何与速率 相关的量(如 u r m s u_{rms} u r m s ),那么第一步就是通过 1 2 m ⟨ u 2 ⟩ = 3 2 k B T \frac{1}{2}m\langle u^2 \rangle = \frac{3}{2}k_B T 2 1 m ⟨ u 2 ⟩ = 2 3 k B T 建立 T T T 和 ⟨ u 2 ⟩ \langle u^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ 的关系。反之,如果知道了分子 的平均动能 ,就可以直接算出系统的温度 。
核心逻辑本质原因 :
在统计力学 中,温度 被定义为系统总能量 随熵 变化的倒数,是一个描述能量如何在系统内部微观自由度之间分配的参数。对于理想气体 ,其内能只包含分子 的平动动能 ,因此温度 直接、且唯一地反映了这种动能 的平均水平。温度 越高,分子 运动越剧烈,反之亦然。绝对零度 (0 K)之所以是温度的下限,正是因为它对应着分子 平动动能 为零的经典极限状态。
通用解题步骤 :
确定体系 :是讨论单个分子 还是一摩尔气体 ?以此决定使用 k B k_B k B 还是 R R R 。
单位检查 :温度 T T T 必须使用开尔文 (K) 。R R R 的单位应为 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 以确保能量单位为焦耳 (J) 。
代入公式 :将温度 值代入 ⟨ ϵ ⟩ = 3 2 k B T \langle \epsilon \rangle = \frac{3}{2}k_B T ⟨ ϵ ⟩ = 2 3 k B T 或 ( KE ) m o l a r = 3 2 R T (\text{KE})_{molar} = \frac{3}{2}RT ( KE ) m o l a r = 2 3 RT 。
计算并检查 :计算出能量值,并注意其单位(J 或 J/mol)。
具体数值示例 :
计算 在标准温度 (273.15 K) 下,一个氧气分子 (O2 _2 2 ) 和一摩尔氧气 的平均平动动能 。
单个分子 :
⟨ ϵ ⟩ = 3 2 k B T = 3 2 ( 1.3806 × 1 0 − 23 J/K ) ( 273.15 K ) \langle \epsilon \rangle = \frac{3}{2}k_B T = \frac{3}{2} (1.3806 \times 10^{-23} \text{ J/K}) (273.15 \text{ K})
⟨ ϵ ⟩ = 2 3 k B T = 2 3 ( 1.3806 × 1 0 − 23 J/K ) ( 273.15 K )
⟨ ϵ ⟩ = 5.65 × 1 0 − 21 J \langle \epsilon \rangle = 5.65 \times 10^{-21} \text{ J}
⟨ ϵ ⟩ = 5.65 × 1 0 − 21 J
这是一个非常微小的能量,符合单个分子 的尺度。
一摩尔气体 :
( KE ) m o l a r = 3 2 R T = 3 2 ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) ( 273.15 K ) (\text{KE})_{molar} = \frac{3}{2}RT = \frac{3}{2} (8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1}) (273.15 \text{ K})
( KE ) m o l a r = 2 3 RT = 2 3 ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) ( 273.15 K )
( KE ) m o l a r = 3406 J/mol = 3.406 kJ/mol (\text{KE})_{molar} = 3406 \text{ J/mol} = 3.406 \text{ kJ/mol}
( KE ) m o l a r = 3406 J/mol = 3.406 kJ/mol
这个结果与典型化学反应 的能量数量级(kJ/mol)是可以比较的。
工具3:三种特征速率 (The Three Characteristic Speeds)
核心工具 (公式) :
由于气体 中分子速率 存在一个分布 ,我们通常用几个特征速率 来描述其总体运动快慢。这三者都只依赖于温度 T T T 和摩尔质量 M M M (或分子质量 m m m )。
均方根速率 (root-mean-square speed, u r m s u_{rms} u r m s ) :与平均动能 直接关联。u r m s = ⟨ u 2 ⟩ = 3 k B T m = 3 R T M u_{rms} = \sqrt{\langle u^2 \rangle} = \sqrt{\frac{3k_B T}{m}} = \sqrt{\frac{3RT}{M}}
u r m s = ⟨ u 2 ⟩ = m 3 k B T = M 3 RT
平均速率 (average speed, ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ ) :所有分子速率 的算术平均值。⟨ u ⟩ = 8 k B T π m = 8 R T π M \langle u \rangle = \sqrt{\frac{8k_B T}{\pi m}} = \sqrt{\frac{8RT}{\pi M}}
⟨ u ⟩ = πm 8 k B T = π M 8 RT
最概然速率 (most probable speed, u m p u_{mp} u m p ) :速率分布曲线 峰值对应的速率 ,即气体 中拥有此速率 的分子 比例最大。u m p = 2 k B T m = 2 R T M u_{mp} = \sqrt{\frac{2k_B T}{m}} = \sqrt{\frac{2RT}{M}}
u m p = m 2 k B T = M 2 RT
它们的大小关系恒定为:u m p : ⟨ u ⟩ : u r m s = 2 : 8 / π : 3 ≈ 1 : 1.128 : 1.225 u_{mp} : \langle u \rangle : u_{rms} = \sqrt{2} : \sqrt{8/\pi} : \sqrt{3} \approx 1 : 1.128 : 1.225 u m p : ⟨ u ⟩ : u r m s = 2 : 8/ π : 3 ≈ 1 : 1.128 : 1.225 。
核心工具 (公式)的数学推导来源 :
这三种速率 均由麦克斯韦-玻尔兹曼速率分布函数 F ( u ) F(u) F ( u ) (见工具4 )通过不同的数学运算得到。
u r m s u_{rms} u r m s :源自工具2 。由 1 2 m ⟨ u 2 ⟩ = 3 2 k B T \frac{1}{2}m\langle u^2 \rangle = \frac{3}{2}k_B T 2 1 m ⟨ u 2 ⟩ = 2 3 k B T 直接整理可得 ⟨ u 2 ⟩ = 3 k B T m \langle u^2 \rangle = \frac{3k_B T}{m} ⟨ u 2 ⟩ = m 3 k B T ,开方即得 u r m s u_{rms} u r m s 。它也可以通过计算积分 ⟨ u 2 ⟩ = ∫ 0 ∞ u 2 F ( u ) d u \langle u^2 \rangle = \int_0^{\infty} u^2 F(u)du ⟨ u 2 ⟩ = ∫ 0 ∞ u 2 F ( u ) d u 得到。
⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ :根据平均值的定义,通过计算积分 ⟨ u ⟩ = ∫ 0 ∞ u F ( u ) d u \langle u \rangle = \int_0^{\infty} u F(u)du ⟨ u ⟩ = ∫ 0 ∞ u F ( u ) d u 得到。
u m p u_{mp} u m p :根据极值的定义,通过对速率分布函数 F ( u ) F(u) F ( u ) 求导数 并令其为零来找到。即求解 d F ( u ) d u = 0 \frac{dF(u)}{du} = 0 d u d F ( u ) = 0 对应的 u u u 值。
触发线索 :
题目直接要求计算“均方根速率 ”、“平均速率 ”或“最概然速率 ”;或者要求比较不同气体 在相同温度 下的运动快慢;或者分析气体 分离技术(如气体扩散法 分离同位素 )的原理。
推理逻辑链 :
看到题目要求计算某种平均速率 ,首先要辨别是哪一种。均方根速率 与能量直接挂钩,计算最频繁。平均速率 用于计算碰撞频率 等。最概然速率 用于描述分布 的峰值位置。如果题目只笼统地问“分子 的平均速率 ”,通常指的是 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ ,但 u r m s u_{rms} u r m s 作为一个更易于从能量推导的量,也常被用作代表性的速率 。解题时,只需选择对应公式,代入正确的 T T T 和 M M M 即可。
核心逻辑本质原因 :
分子速率 不是单一值,而是一个概率分布 。这三种速率 是从不同角度描述这个分布 的中心趋势。u r m s u_{rms} u r m s 因为与能量的简单关系而在理论上非常重要。⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 在计算通量、碰撞率 等与速率 一次方成正比的量时自然出现。u m p u_{mp} u m p 则最直观地告诉你哪个速率 的分子 “最多”。它们之间的差异反映了速率分布 的不对称性(分布 有一个拖尾朝向高速区)。
通用解题步骤 :
确定所求速率类型 :明确是 u r m s u_{rms} u r m s ,⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 还是 u m p u_{mp} u m p 。
获取参数 :找到气体 的摩尔质量 M M M 和系统的温度 T T T 。
单位转换 :确保 M M M 的单位是 kg/mol ,T T T 的单位是 K ,并且使用 R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 R = 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 。
选择并代入公式 :选择对应的公式进行计算。
结果分析 :得到的速率 单位应为 m/s 。对于常见气体 在室温下,其量级应在几百到上千米每秒。质量越轻的分子 ,速率 越快。
具体数值示例 :
计算 并比较氢气 (H2 _2 2 , M ≈ 0.002016 M \approx 0.002016 M ≈ 0.002016 kg/mol) 和二氧化碳 (CO2 _2 2 , M ≈ 0.04401 M \approx 0.04401 M ≈ 0.04401 kg/mol) 在 300 K 时的 u r m s u_{rms} u r m s 。
氢气 :
u r m s ( H 2 ) = 3 R T M = 3 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 300 K ) 0.002016 kg/mol u_{rms}(H_2) = \sqrt{\frac{3RT}{M}} = \sqrt{\frac{3 \times (8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1}) \times (300 \text{ K})}{0.002016 \text{ kg/mol}}}
u r m s ( H 2 ) = M 3 RT = 0.002016 kg/mol 3 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 300 K )
u r m s ( H 2 ) = 3.71 × 1 0 6 J/kg = 1926 m/s u_{rms}(H_2) = \sqrt{3.71 \times 10^6 \text{ J/kg}} = 1926 \text{ m/s}
u r m s ( H 2 ) = 3.71 × 1 0 6 J/kg = 1926 m/s
二氧化碳 :
u r m s ( C O 2 ) = 3 R T M = 3 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 300 K ) 0.04401 kg/mol u_{rms}(CO_2) = \sqrt{\frac{3RT}{M}} = \sqrt{\frac{3 \times (8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1}) \times (300 \text{ K})}{0.04401 \text{ kg/mol}}}
u r m s ( C O 2 ) = M 3 RT = 0.04401 kg/mol 3 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 300 K )
u r m s ( C O 2 ) = 1.70 × 1 0 5 J/kg = 412 m/s u_{rms}(CO_2) = \sqrt{1.70 \times 10^5 \text{ J/kg}} = 412 \text{ m/s}
u r m s ( C O 2 ) = 1.70 × 1 0 5 J/kg = 412 m/s
比较 :在相同温度 下,动能 相同,但质量轻得多的氢气分子 的均方根速率 远大于二氧化碳分子 ,这符合我们的物理直觉。
(由于篇幅限制,后续工具将延续此详尽格式。为了保证一次性给出完整结果,我将继续完成所有工具的构建。)
工具4:麦克斯韦-玻尔兹曼分布 (The Maxwell-Boltzmann Distributions)
核心工具 (公式) :
这是描述气体分子 在热平衡 状态下速度 和速率 如何分布 的概率密度函数 。
一维速度分量分布 (高斯分布) :描述任意分子 的速度 在某一个方向(如 x x x 轴)上的分量 u x u_x u x 的概率分布 。
f ( u x ) = ( m 2 π k B T ) 1 / 2 e − m u x 2 / 2 k B T f(u_x) = \left(\frac{m}{2\pi k_B T}\right)^{1/2} e^{-mu_x^2/2k_B T}
f ( u x ) = ( 2 π k B T m ) 1/2 e − m u x 2 /2 k B T
该函数 的意义是,f ( u x ) d u x f(u_x)du_x f ( u x ) d u x 代表一个分子 其速度 x x x 分量 在 u x u_x u x 到 u x + d u x u_x+du_x u x + d u x 区间内的概率 。
三维速率分布 (麦克斯韦分布) :描述任意分子 的速率 u = u x 2 + u y 2 + u z 2 u = \sqrt{u_x^2+u_y^2+u_z^2} u = u x 2 + u y 2 + u z 2 的概率分布 。
F ( u ) = 4 π ( m 2 π k B T ) 3 / 2 u 2 e − m u 2 / 2 k B T F(u) = 4\pi \left(\frac{m}{2\pi k_B T}\right)^{3/2} u^2 e^{-mu^2/2k_B T}
F ( u ) = 4 π ( 2 π k B T m ) 3/2 u 2 e − m u 2 /2 k B T
该函数 的意义是,F ( u ) d u F(u)du F ( u ) d u 代表一个分子 其速率 大小在 u u u 到 u + d u u+du u + d u 区间内的概率 。
核心工具 (公式)的数学推导来源 :
速度分量分布 f ( u x ) f(u_x) f ( u x ) :麦克斯韦 最初的推导基于两个天才的假设 :
各向同性 :空间方向是等价的,因此 f ( u x ) , f ( u y ) , f ( u z ) f(u_x), f(u_y), f(u_z) f ( u x ) , f ( u y ) , f ( u z ) 的函数形式 必须相同。
分量独立性 :一个分子 在 x x x 方向 的速度 与其在 y y y 或 z z z 方向 的速度 无关。这意味着联合概率分布 h ( u x , u y , u z ) = f ( u x ) f ( u y ) f ( u z ) h(u_x, u_y, u_z) = f(u_x)f(u_y)f(u_z) h ( u x , u y , u z ) = f ( u x ) f ( u y ) f ( u z ) 。
同时,由于各向同性 ,h h h 函数只应依赖于速率 的大小 u u u ,即 h = h ( u ) h=h(u) h = h ( u ) 。结合这些假设 进行数学推导(涉及对数 和偏导数 ),最终证明 f ( u j ) f(u_j) f ( u j ) 必须是高斯函数 形式 A e − γ u j 2 Ae^{-\gamma u_j^2} A e − γ u j 2 。常数 A A A 和 γ \gamma γ 通过归一化条件 ∫ − ∞ ∞ f ( u x ) d u x = 1 \int_{-\infty}^{\infty}f(u_x)du_x=1 ∫ − ∞ ∞ f ( u x ) d u x = 1 和动能关系 ⟨ 1 2 m u x 2 ⟩ = 1 2 k B T \langle \frac{1}{2}mu_x^2 \rangle = \frac{1}{2}k_BT ⟨ 2 1 m u x 2 ⟩ = 2 1 k B T 来确定。
速率分布 F ( u ) F(u) F ( u ) :这是从三维速度空间 的概率分布 推导出来的。
在速度空间 中,一个分子 的速度 可以看作一个点 ( u x , u y , u z ) (u_x, u_y, u_z) ( u x , u y , u z ) 。找到速度分量 在 u x u_x u x 到 u x + d u x u_x+du_x u x + d u x , u y u_y u y 到 u y + d u y u_y+du_y u y + d u y , u z u_z u z 到 u z + d u z u_z+du_z u z + d u z 区间内的概率 是 h ( u x , u y , u z ) d u x d u y d u z h(u_x, u_y, u_z)du_x du_y du_z h ( u x , u y , u z ) d u x d u y d u z 。
我们关心的是速率 u u u 在 u u u 到 u + d u u+du u + d u 区间内的概率 。在速度空间 中,这对应于一个半径为 u u u 、厚度为 d u du d u 的薄球壳。这个球壳的“体积 ”是 4 π u 2 d u 4\pi u^2 du 4 π u 2 d u 。
因此,我们将笛卡尔坐标下的概率元 f ( u x ) f ( u y ) f ( u z ) d u x d u y d u z f(u_x)f(u_y)f(u_z)du_x du_y du_z f ( u x ) f ( u y ) f ( u z ) d u x d u y d u z 转换为球坐标下的概率元 。替换 u x 2 + u y 2 + u z 2 = u 2 u_x^2+u_y^2+u_z^2 = u^2 u x 2 + u y 2 + u z 2 = u 2 和 d u x d u y d u z = 4 π u 2 d u du_x du_y du_z = 4\pi u^2 du d u x d u y d u z = 4 π u 2 d u ,就得到了 F ( u ) d u F(u)du F ( u ) d u 的表达式 。关键的 u 2 u^2 u 2 因子(称为简并度因子 )来源于三维空间 的几何性质。
触发线索 :
题目询问“具有某个速率 范围(例如,大于 u 0 u_0 u 0 )的分子 所占的比例 或概率 ”;讨论速率分布 曲线的形状 、随温度 或摩尔质量 的变化;分析多普勒展宽 等依赖于分子速度分布 的物理现象。
推理逻辑链 :
看到“分布 ”或“概率 ”字眼,就要想到这两个分布函数 。如果问题涉及方向(例如,向着器壁 运动的分子 ),可能需要从 f ( u x ) f(u_x) f ( u x ) 出发。如果问题只关心速率 大小,则必须使用 F ( u ) F(u) F ( u ) 。要计算某个速率 区间的分子 占比,就需要对相应的分布函数 在该区间上进行定积分 。
核心逻辑本质原因 :
在一个由大量粒子 组成的、处于热平衡 的孤立系统中,粒子 通过不断的碰撞 交换能量。麦克斯韦-玻尔兹曼分布 是这种能量交换达到统计平衡时最可能出现的状态。它是一种“最大熵”分布 ,即在总能量守恒的约束下,系统最无序、最混乱的分布 状态。低速分子 少是因为相空间体积小(u 2 u^2 u 2 因子),超高速分子 少是因为拥有那么高能量的概率 呈指数 衰减(玻尔兹曼因子 e − E / k B T e^{-E/k_BT} e − E / k B T )。
通用解题步骤 :
选择正确的分布函数 :根据问题是关于速度分量 还是速率 大小,选择 f ( u x ) f(u_x) f ( u x ) 或 F ( u ) F(u) F ( u ) 。
建立积分表达式 :根据问题要求的速率 范围(例如,从 u 1 u_1 u 1 到 u 2 u_2 u 2 ),写出概率 的定积分 表达式,如 P = ∫ u 1 u 2 F ( u ) d u P = \int_{u_1}^{u_2} F(u)du P = ∫ u 1 u 2 F ( u ) d u 。
进行变量代换 :为了简化积分 ,通常会进行无量纲化代换,例如令 x 2 = m u 2 / ( 2 k B T ) x^2 = mu^2/(2k_BT) x 2 = m u 2 / ( 2 k B T ) 。
求解积分 :很多这类积分 没有解析解,可能需要查阅标准积分表 (如误差函数 erf(z))或进行数值积分 。对于计算特征速率 ,则需要使用特定的伽马函数 相关积分 。
解释结果 :得到的数值是一个介于0和1之间的概率 或比例 。
具体数值示例 :
估算在 300 K 的氮气 (N2 _2 2 ) 中,分子速率 超过其均方根速率 u r m s u_{rms} u r m s 的分子 比例。
参数计算 :T = 300 T=300 T = 300 K, M = 0.02802 M=0.02802 M = 0.02802 kg/mol。u r m s = 3 R T / M ≈ 517 m/s u_{rms} = \sqrt{3RT/M} \approx 517 \text{ m/s} u r m s = 3 RT / M ≈ 517 m/s 。
建立积分 :所求概率 为 P ( u > u r m s ) = ∫ u r m s ∞ F ( u ) d u P(u > u_{rms}) = \int_{u_{rms}}^{\infty} F(u)du P ( u > u r m s ) = ∫ u r m s ∞ F ( u ) d u 。P = ∫ u r m s ∞ 4 π ( m 2 π k B T ) 3 / 2 u 2 e − m u 2 / 2 k B T d u P = \int_{u_{rms}}^{\infty} 4\pi \left(\frac{m}{2\pi k_B T}\right)^{3/2} u^2 e^{-mu^2/2k_B T} du
P = ∫ u r m s ∞ 4 π ( 2 π k B T m ) 3/2 u 2 e − m u 2 /2 k B T d u
变量代换 :令 x = u / 2 k B T / m = u / u m p x = u / \sqrt{2k_BT/m} = u/u_{mp} x = u / 2 k B T / m = u / u m p 。则 u 2 = x 2 ( 2 k B T / m ) u^2 = x^2 (2k_BT/m) u 2 = x 2 ( 2 k B T / m ) ,d u = 2 k B T / m d x du = \sqrt{2k_BT/m} dx d u = 2 k B T / m d x 。积分下限变为 x r m s = u r m s / u m p = 3 / 2 ≈ 1.225 x_{rms} = u_{rms}/u_{mp} = \sqrt{3/2} \approx 1.225 x r m s = u r m s / u m p = 3/2 ≈ 1.225 。
代换后积分 变为:P = 4 π ∫ 3 / 2 ∞ x 2 e − x 2 d x P = \frac{4}{\sqrt{\pi}} \int_{\sqrt{3/2}}^{\infty} x^2 e^{-x^2} dx
P = π 4 ∫ 3/2 ∞ x 2 e − x 2 d x
求解积分 :这个积分 没有简单的初等函数解,需要通过数值方法 或查表求解。其结果约为 0.38。
结论 :大约有 38% 的氮气分子速率 超过了其均方根速率 。这再次说明了分布 的非对称性:由于高速区的长尾,相当一部分分子 的速率 比 u r m s u_{rms} u r m s 还要高。
工具5:与器壁的碰撞频率 (Wall Collision Frequency)
核心工具 (公式) :
这个工具用于量化单位时间 内撞击到容器壁 单位面积上的分子 数量,也称为分子 通量。
Z c o l l = 1 A d N c o l l d t = 1 4 ρ ⟨ u ⟩ Z_{coll} = \frac{1}{A} \frac{dN_{coll}}{dt} = \frac{1}{4}\rho\langle u \rangle
Z co ll = A 1 d t d N co ll = 4 1 ρ ⟨ u ⟩
其中,ρ = N / V \rho = N/V ρ = N / V 是数密度 (单位体积 内的分子 数),⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 是分子 的平均速率 。利用理想气体方程 ρ = P / k B T \rho = P/k_BT ρ = P / k B T 和 ⟨ u ⟩ = 8 k B T / π m \langle u \rangle = \sqrt{8k_BT/\pi m} ⟨ u ⟩ = 8 k B T / πm ,可以得到另一个常用形式:
Z c o l l = P 2 π m k B T Z_{coll} = \frac{P}{\sqrt{2\pi m k_B T}}
Z co ll = 2 πm k B T P
核心工具 (公式)的数学推导来源 :
该公式的推导考虑了所有速率 和所有方向的分子 对一小块面积 A A A 的贡献。
建立坐标系 :考虑器壁 上的一小块面积 A A A ,其法线方向为 z z z 轴。
选择特定分子群 :考虑速率 在 u u u 到 u + d u u+du u + d u 之间、运动方向与法线夹角在 θ \theta θ 到 θ + d θ \theta+d\theta θ + d θ 之间、方位角在 ϕ \phi ϕ 到 ϕ + d ϕ \phi+d\phi ϕ + d ϕ 之间的一群分子 。
构造碰撞体积 :在时间 d t dt d t 内,能够撞到面积 A A A 的这群分子 ,必然来自于一个底面积为 A A A 、斜高为 u d t udt u d t 、垂直高度为 u cos θ d t u\cos\theta dt u cos θ d t 的斜圆柱体 内。该圆柱体 的体积 为 A u cos θ d t A u \cos\theta dt A u cos θ d t 。
计算碰撞分子数 :该体积 内的分子 总数为 ρ ( A u cos θ d t ) \rho (A u \cos\theta dt) ρ ( A u cos θ d t ) 。其中,属于我们选定的那群分子 的比例为 F ( u ) d u × sin θ d θ d ϕ 4 π F(u)du \times \frac{\sin\theta d\theta d\phi}{4\pi} F ( u ) d u × 4 π s i n θ d θ d ϕ (其中 sin θ d θ d ϕ \sin\theta d\theta d\phi sin θ d θ d ϕ 是立体角元 ,4 π 4\pi 4 π 是总立体角 )。
建立微分碰撞率 :将上述各项相乘,得到微分碰撞 数 d N c o l l dN_{coll} d N co ll 。单位时间 、单位面积的微分碰撞频率 为 d z c o l l = d N c o l l A d t = ρ u F ( u ) d u cos θ sin θ d θ d ϕ 4 π dz_{coll} = \frac{dN_{coll}}{A dt} = \rho u F(u)du \frac{\cos\theta \sin\theta d\theta d\phi}{4\pi} d z co ll = A d t d N co ll = ρ u F ( u ) d u 4 π c o s θ s i n θ d θ d ϕ 。
积分 :对所有可能撞向器壁 的分子 进行积分 。速率 u u u 从 0 0 0 到 ∞ \infty ∞ ;方位角 ϕ \phi ϕ 从 0 0 0 到 2 π 2\pi 2 π ;极角 θ \theta θ 从 0 0 0 到 π / 2 \pi/2 π /2 (因为只有一侧的分子 会撞过来)。Z c o l l = ∫ 0 ∞ ∫ 0 2 π ∫ 0 π / 2 ρ u F ( u ) d u cos θ sin θ d θ d ϕ 4 π Z_{coll} = \int_0^{\infty} \int_0^{2\pi} \int_0^{\pi/2} \rho u F(u)du \frac{\cos\theta \sin\theta d\theta d\phi}{4\pi}
Z co ll = ∫ 0 ∞ ∫ 0 2 π ∫ 0 π /2 ρ u F ( u ) d u 4 π cos θ sin θ d θ d ϕ
求解积分 :对角度的积分 结果为 1 4 \frac{1}{4} 4 1 。对速率 的积分 ∫ 0 ∞ u F ( u ) d u \int_0^{\infty} u F(u)du ∫ 0 ∞ u F ( u ) d u 正是平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 的定义。最终得到 Z c o l l = ρ ⟨ u ⟩ 4 Z_{coll} = \rho \frac{\langle u \rangle}{4} Z co ll = ρ 4 ⟨ u ⟩ 。
触发线索 :
题目涉及“分子渗流 (effusion)”(气体 通过小孔泄漏)、“表面吸附速率”、“薄膜生长”、“蒸气压 的测定(努森盒法)”、真空技术 中容器 的抽气时间 等与气体 -表面相互作用相关的速率问题。
推理逻辑链 :
看到“小孔”、“泄漏”、“表面”,立即想到这是关于分子 撞击器壁 的问题。如果一个分子 撞到的是一个小孔而不是实心器壁 ,它就会逸出。因此,分子渗流 的速率就等于单位时间 内撞击到与小孔同样面积 的分子 数量。所以,计算渗流 速率本质上就是计算 Z c o l l × A h o l e Z_{coll} \times A_{hole} Z co ll × A h o l e 。
核心逻辑本质原因 :
壁碰撞频率 是气体 动态特性的直接体现。它正比于数密度 ρ \rho ρ (分子 越多,撞得越频繁)和平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ (分子 跑得越快,撞得越频繁)。1 / 4 1/4 1/4 这个因子包含了复杂的几何和平均效应:首先,平均来说只有一半分子 朝向器壁 运动;其次,对于朝向器壁 的分子 ,由于方向不同,其垂直于器壁 的速度分量 也需要平均,这个平均效应贡献了另一个 1 / 2 1/2 1/2 的因子。
通用解题步骤 :
获取系统参数 :确定气体 的 P , T , m P, T, m P , T , m (或 M M M )。
计算所需中间量 :计算数密度 ρ = P / ( k B T ) \rho = P/(k_BT) ρ = P / ( k B T ) 和平均速率 ⟨ u ⟩ = 8 R T / π M \langle u \rangle = \sqrt{8RT/\pi M} ⟨ u ⟩ = 8 RT / π M 。或者直接使用 P / 2 π m k B T P/\sqrt{2\pi m k_B T} P / 2 πm k B T 的形式。
单位检查 :确保所有物理量都使用国际单位制 。P P P (Pa), T T T (K), m m m (kg), M M M (kg/mol)。
代入公式计算 :将数值代入 Z c o l l = 1 4 ρ ⟨ u ⟩ Z_{coll} = \frac{1}{4}\rho\langle u \rangle Z co ll = 4 1 ρ ⟨ u ⟩ 或等价公式。
得到结果 :结果的单位是 m − 2 ⋅ s − 1 \text{m}^{-2}\cdot\text{s}^{-1} m − 2 ⋅ s − 1 ,表示每平方米每秒的碰撞 次数。如果问题是关于渗流 ,再乘以孔的面积 A A A (m2 ^2 2 ) 得到每秒逸出的分子 数。
具体数值示例 :
一个体积 为 1.0 L 1.0 \text{ L} 1.0 L 的容器 内装有 298 K 的氦气 (He),压力 为 1.0 × 1 0 − 6 torr 1.0 \times 10^{-6} \text{ torr} 1.0 × 1 0 − 6 torr (一个高真空 环境)。容器壁 上有一个直径为 0.1 mm 0.1 \text{ mm} 0.1 mm 的小孔。计算 每秒钟有多少个氦原子 从该孔中渗流 出去?
单位转换 :
P = 1.0 × 1 0 − 6 torr × 101325 Pa 760 torr = 1.33 × 1 0 − 4 Pa P = 1.0 \times 10^{-6} \text{ torr} \times \frac{101325 \text{ Pa}}{760 \text{ torr}} = 1.33 \times 10^{-4} \text{ Pa} P = 1.0 × 1 0 − 6 torr × 760 torr 101325 Pa = 1.33 × 1 0 − 4 Pa 。
T = 298 T = 298 T = 298 K。
氦 的摩尔质量 M = 4.003 g/mol = 0.004003 kg/mol M = 4.003 \text{ g/mol} = 0.004003 \text{ kg/mol} M = 4.003 g/mol = 0.004003 kg/mol 。
单个氦原子质量 m = M / N A ≈ 6.65 × 1 0 − 27 kg m = M/N_A \approx 6.65 \times 10^{-27} \text{ kg} m = M / N A ≈ 6.65 × 1 0 − 27 kg 。
孔的半径 r = 0.05 mm = 5 × 1 0 − 5 m r = 0.05 \text{ mm} = 5 \times 10^{-5} \text{ m} r = 0.05 mm = 5 × 1 0 − 5 m 。
孔的面积 A h o l e = π r 2 = π ( 5 × 1 0 − 5 m ) 2 = 7.85 × 1 0 − 9 m 2 A_{hole} = \pi r^2 = \pi (5 \times 10^{-5} \text{ m})^2 = 7.85 \times 10^{-9} \text{ m}^2 A h o l e = π r 2 = π ( 5 × 1 0 − 5 m ) 2 = 7.85 × 1 0 − 9 m 2 。
计算 Z c o l l Z_{coll} Z co ll :
Z c o l l = P 2 π m k B T = 1.33 × 1 0 − 4 Pa 2 π ( 6.65 × 1 0 − 27 kg ) ( 1.38 × 1 0 − 23 J/K ) ( 298 K ) Z_{coll} = \frac{P}{\sqrt{2\pi m k_B T}} = \frac{1.33 \times 10^{-4} \text{ Pa}}{\sqrt{2\pi (6.65 \times 10^{-27} \text{ kg}) (1.38 \times 10^{-23} \text{ J/K}) (298 \text{ K})}}
Z co ll = 2 πm k B T P = 2 π ( 6.65 × 1 0 − 27 kg ) ( 1.38 × 1 0 − 23 J/K ) ( 298 K ) 1.33 × 1 0 − 4 Pa
Z c o l l = 1.33 × 1 0 − 4 1.72 × 1 0 − 46 = 1.33 × 1 0 − 4 4.15 × 1 0 − 23 = 3.21 × 1 0 18 m − 2 ⋅ s − 1 Z_{coll} = \frac{1.33 \times 10^{-4}}{\sqrt{1.72 \times 10^{-46}}} = \frac{1.33 \times 10^{-4}}{4.15 \times 10^{-23}} = 3.21 \times 10^{18} \text{ m}^{-2}\cdot\text{s}^{-1}
Z co ll = 1.72 × 1 0 − 46 1.33 × 1 0 − 4 = 4.15 × 1 0 − 23 1.33 × 1 0 − 4 = 3.21 × 1 0 18 m − 2 ⋅ s − 1
计算渗流速率 :
渗流速率 (原子数/秒) = Z c o l l × A h o l e Z_{coll} \times A_{hole} Z co ll × A h o l e
= ( 3.21 × 1 0 18 m − 2 ⋅ s − 1 ) × ( 7.85 × 1 0 − 9 m 2 ) = (3.21 \times 10^{18} \text{ m}^{-2}\cdot\text{s}^{-1}) \times (7.85 \times 10^{-9} \text{ m}^2)
= ( 3.21 × 1 0 18 m − 2 ⋅ s − 1 ) × ( 7.85 × 1 0 − 9 m 2 )
= 2.52 × 1 0 10 s − 1 = 2.52 \times 10^{10} \text{ s}^{-1}
= 2.52 × 1 0 10 s − 1
即每秒钟大约有 252 亿个氦原子 泄漏出去。
工具6:分子间碰撞与平均自由程 (Intermolecular Collisions & Mean Free Path)
核心工具 (公式) :
这些工具描述气体 内部分子 之间相互碰撞 的频繁程度和碰撞 间隔。
单个分子A的碰撞频率 (Z A Z_A Z A ) :一个分子 A在单位时间 内与其他所有分子 (同类或不同类)发生碰撞 的次数。对于与同类分子 的碰撞 :
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ Z_A = \sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩
其中 σ = π d 2 \sigma = \pi d^2 σ = π d 2 是碰撞截面 (d d d 为分子 有效直径 ),ρ \rho ρ 是数密度 ,⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 是平均速率 。
平均自由程 (mean free path, l l l ) :一个分子 在连续两次碰撞 之间平均飞行的距离 。
l = ⟨ u ⟩ Z A = 1 2 ρ σ l = \frac{\langle u \rangle}{Z_A} = \frac{1}{\sqrt{2}\rho\sigma}
l = Z A ⟨ u ⟩ = 2 ρ σ 1
利用理想气体方程 ρ = P / k B T \rho=P/k_BT ρ = P / k B T ,可得:
l = k B T 2 P σ l = \frac{k_B T}{\sqrt{2}P\sigma}
l = 2 P σ k B T
单位体积总碰撞频率 (Z A A Z_{AA} Z AA ) :在单位体积 内,所有分子 之间在单位时间 内发生的总碰撞 次数。
Z A A = 1 2 ρ Z A = 1 2 ρ 2 σ ⟨ u ⟩ Z_{AA} = \frac{1}{2}\rho Z_A = \frac{1}{\sqrt{2}}\rho^2\sigma\langle u \rangle
Z AA = 2 1 ρ Z A = 2 1 ρ 2 σ ⟨ u ⟩
(除以2是为了避免对每一次碰撞 重复计数)。
不同分子间的碰撞频率 (Z A B Z_{AB} Z A B ) :在单位体积 内,A分子 与B分子 之间在单位时间 内发生的总碰撞 次数。
Z A B = ρ A ρ B σ A B ⟨ u r ⟩ Z_{AB} = \rho_A \rho_B \sigma_{AB} \langle u_r \rangle
Z A B = ρ A ρ B σ A B ⟨ u r ⟩
其中 ρ A , ρ B \rho_A, \rho_B ρ A , ρ B 是各自的数密度 ,σ A B = π ( d A + d B 2 ) 2 \sigma_{AB} = \pi (\frac{d_A+d_B}{2})^2 σ A B = π ( 2 d A + d B ) 2 是A-B碰撞截面 ,⟨ u r ⟩ = 8 k B T π μ \langle u_r \rangle = \sqrt{\frac{8k_B T}{\pi \mu}} ⟨ u r ⟩ = π μ 8 k B T 是平均相对速率 ,μ = m A m B m A + m B \mu = \frac{m_A m_B}{m_A+m_B} μ = m A + m B m A m B 是约化质量 。
核心工具 (公式)的数学推导来源 :
碰撞圆柱体模型 :想象一个分子 A(直径 d d d )以平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 在一堆静止的靶分子 中穿行。当A的中心与任何一个靶分子 的中心距离 小于 d d d 时,就会发生碰撞 。这等效于一个点状的A分子 ,在半径为 d d d 的靶 中穿行。在时间 d t dt d t 内,A分子 扫过一个体积 为 ( π d 2 ) × ⟨ u ⟩ d t = σ ⟨ u ⟩ d t (\pi d^2) \times \langle u \rangle dt = \sigma \langle u \rangle dt ( π d 2 ) × ⟨ u ⟩ d t = σ ⟨ u ⟩ d t 的圆柱体 。
简单碰撞频率 :该圆柱体 内的靶分子 数量为 ρ ( σ ⟨ u ⟩ d t ) \rho(\sigma \langle u \rangle dt) ρ ( σ ⟨ u ⟩ d t ) ,这就是碰撞 次数。因此,碰撞频率 为 ρ σ ⟨ u ⟩ \rho\sigma\langle u \rangle ρ σ ⟨ u ⟩ 。
引入相对运动 :实际上,所有分子 都在运动。需要考虑的是分子 间的平均相对速率 ⟨ u r ⟩ \langle u_r \rangle ⟨ u r ⟩ ,而不是单个分子 的平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 。对于同种分子 ,可以证明 ⟨ u r ⟩ = 2 ⟨ u ⟩ \langle u_r \rangle = \sqrt{2}\langle u \rangle ⟨ u r ⟩ = 2 ⟨ u ⟩ 。将此修正因子代入,得到 Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ Z_A = \sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ 。
平均自由程 :距离 = 速率 × \times × 时间 。两次碰撞 间的平均距离 l l l 等于平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 除以每秒的碰撞 次数 Z A Z_A Z A ,即 l = ⟨ u ⟩ / Z A l = \langle u \rangle/Z_A l = ⟨ u ⟩ / Z A 。
总碰撞频率 :单位体积 内有 ρ \rho ρ 个分子 ,每个分子 的碰撞频率 是 Z A Z_A Z A 。初步看总碰撞 事件为 ρ Z A \rho Z_A ρ Z A 。但这样计算,A撞B和B撞A被算作两次碰撞 。因此需要除以2,得到 Z A A = 1 2 ρ Z A Z_{AA} = \frac{1}{2}\rho Z_A Z AA = 2 1 ρ Z A 。
触发线索 :
题目询问“平均自由程 ”、“分子 每秒碰撞 几次”、“两次碰撞 间的平均时间 ”;或者讨论气体 的输运性质 (如扩散 、粘度 、热导率 ),因为这些性质都与分子 通过碰撞 传递动量 和能量有关;或者涉及气相化学反应速率 的碰撞理论 。
推理逻辑链 :
看到“碰撞 ”和“自由程 ”,立刻激活此工具。如果问题关于单个分子 的行为,就用 Z A Z_A Z A 和 l l l 。如果问题关于整个系统的集体行为(如反应速率 ),就用 Z A A Z_{AA} Z AA 或 Z A B Z_{AB} Z A B 。平均自由程 与压力 成反比,与温度 成正比,这是一个重要的定性关系。压力 越大,分子 越密集,自由程 越短。温度 越高,在压力 不变时分子 密度降低,自由程 变长。
核心逻辑本质原因 :
气体 的非理想 行为和所有动态过程(输运 、反应 )都源于分子 间的碰撞 。这些公式量化了碰撞 事件的“时空尺度”。平均自由程 l l l 是一个关键的长度尺度。如果系统的几何尺寸远大于 l l l ,气体 表现为连续流体。如果系统尺寸远小于 l l l (如高真空 或分子束 ),则分子 行为是弹道的,碰撞 可以忽略不计(这正是分子渗流 的前提)。
通用解题步骤 :
确定研究对象 :是单个分子 (Z A , l Z_A, l Z A , l ) 还是系统整体 (Z A A , Z A B Z_{AA}, Z_{AB} Z AA , Z A B )?是同种分子 还是混合物?
获取参数 :需要 T , P T, P T , P (用于计算 ρ \rho ρ 和 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ )以及分子 的碰撞截面 σ \sigma σ (或直径 d d d )。σ \sigma σ 通常是查表得到的经验数据。
单位检查 :确保所有量使用国际单位制 。ρ \rho ρ (m− 3 ^{-3} − 3 ), σ \sigma σ (m2 ^2 2 ), ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ (m/s), T T T (K), P P P (Pa)。
按需计算 :
计算数密度 ρ = P / ( k B T ) \rho = P/(k_BT) ρ = P / ( k B T ) 。
计算平均速率 ⟨ u ⟩ = 8 R T / π M \langle u \rangle = \sqrt{8RT/\pi M} ⟨ u ⟩ = 8 RT / π M 。
代入相应的 Z A , l , Z A A , Z A B Z_A, l, Z_{AA}, Z_{AB} Z A , l , Z AA , Z A B 公式。
结果分析 :Z A Z_A Z A 的单位是 s− 1 ^{-1} − 1 ,l l l 的单位是 m,Z A A Z_{AA} Z AA 的单位是 m− 3 ^{-3} − 3 ·s− 1 ^{-1} − 1 。检查量级是否合理,常温常压下 Z A Z_A Z A 巨大(1 0 9 10^9 1 0 9 s− 1 ^{-1} − 1 ),l l l 很小(几十纳米)。
具体数值示例 :
在 298 K 和 1.00 bar 压力 下,计算氮气 (N2 _2 2 ) 的 (a) 单个分子碰撞频率 Z A Z_A Z A 和 (b) 平均自由程 l l l 。已知 N2 _2 2 的碰撞直径 d = 380 d = 380 d = 380 pm。
参数和单位转换 :
T = 298 T = 298 T = 298 K。
P = 1.00 bar = 1.00 × 1 0 5 Pa P = 1.00 \text{ bar} = 1.00 \times 10^5 \text{ Pa} P = 1.00 bar = 1.00 × 1 0 5 Pa 。
M = 0.02802 M = 0.02802 M = 0.02802 kg/mol。
d = 380 pm = 3.80 × 1 0 − 10 m d = 380 \text{ pm} = 3.80 \times 10^{-10} \text{ m} d = 380 pm = 3.80 × 1 0 − 10 m 。
碰撞截面 σ = π d 2 = π ( 3.80 × 1 0 − 10 m ) 2 = 4.54 × 1 0 − 19 m 2 \sigma = \pi d^2 = \pi (3.80 \times 10^{-10} \text{ m})^2 = 4.54 \times 10^{-19} \text{ m}^2 σ = π d 2 = π ( 3.80 × 1 0 − 10 m ) 2 = 4.54 × 1 0 − 19 m 2 。
计算中间量 :
数密度 ρ = P k B T = 1.00 × 1 0 5 Pa ( 1.38 × 1 0 − 23 J/K ) ( 298 K ) = 2.43 × 1 0 25 m − 3 \rho = \frac{P}{k_B T} = \frac{1.00 \times 10^5 \text{ Pa}}{(1.38 \times 10^{-23} \text{ J/K}) (298 \text{ K})} = 2.43 \times 10^{25} \text{ m}^{-3} ρ = k B T P = ( 1.38 × 1 0 − 23 J/K ) ( 298 K ) 1.00 × 1 0 5 Pa = 2.43 × 1 0 25 m − 3 。
平均速率 ⟨ u ⟩ = 8 R T π M = 8 ( 8.314 ) ( 298 ) π ( 0.02802 ) = 475 m/s \langle u \rangle = \sqrt{\frac{8RT}{\pi M}} = \sqrt{\frac{8(8.314)(298)}{\pi(0.02802)}} = 475 \text{ m/s} ⟨ u ⟩ = π M 8 RT = π ( 0.02802 ) 8 ( 8.314 ) ( 298 ) = 475 m/s 。
(a) 计算 Z A Z_A Z A :
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ = ( 1.414 ) ( 2.43 × 1 0 25 m − 3 ) ( 4.54 × 1 0 − 19 m 2 ) ( 475 m/s ) Z_A = \sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle = (1.414) (2.43 \times 10^{25} \text{ m}^{-3}) (4.54 \times 10^{-19} \text{ m}^2) (475 \text{ m/s})
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ = ( 1.414 ) ( 2.43 × 1 0 25 m − 3 ) ( 4.54 × 1 0 − 19 m 2 ) ( 475 m/s )
Z A = 7.40 × 1 0 9 s − 1 Z_A = 7.40 \times 10^9 \text{ s}^{-1}
Z A = 7.40 × 1 0 9 s − 1
一个氮分子 在常温常压下每秒要碰撞 约74亿次。
(b) 计算 l l l :
l = 1 2 ρ σ = 1 ( 1.414 ) ( 2.43 × 1 0 25 m − 3 ) ( 4.54 × 1 0 − 19 m 2 ) l = \frac{1}{\sqrt{2}\rho\sigma} = \frac{1}{(1.414)(2.43 \times 10^{25} \text{ m}^{-3})(4.54 \times 10^{-19} \text{ m}^2)}
l = 2 ρ σ 1 = ( 1.414 ) ( 2.43 × 1 0 25 m − 3 ) ( 4.54 × 1 0 − 19 m 2 ) 1
l = 6.42 × 1 0 − 8 m = 64.2 nm l = 6.42 \times 10^{-8} \text{ m} = 64.2 \text{ nm}
l = 6.42 × 1 0 − 8 m = 64.2 nm
平均自由程 约为64纳米。
工具7:高能碰撞与化学反应 (High-Energy Collisions & Reactions)
核心工具 (公式) :
这是将气体动理论 应用于化学动力学 的初步工具,它计算具有足够能量以引发化学反应 的碰撞 的频率 。
相对动能超过阈值 ϵ c \epsilon_c ϵ c 的碰撞频率 :
Z A B ( > ϵ c ) = Z A B , t o t a l ( 1 + ϵ c k B T ) e − ϵ c / k B T Z_{AB}(> \epsilon_c) = Z_{AB, total} \left(1+\frac{\epsilon_c}{k_B T}\right) e^{-\epsilon_c/k_B T}
Z A B ( > ϵ c ) = Z A B , t o t a l ( 1 + k B T ϵ c ) e − ϵ c / k B T
其中,Z A B , t o t a l Z_{AB, total} Z A B , t o t a l 是 A-B 分子 的总碰撞频率 (来自工具6 ),ϵ c \epsilon_c ϵ c 是反应 所需的最小相对动能 ,通常与活化能 相关。
重要近似 :当活化能 远大于平均热能 时(即 ϵ c ≫ k B T \epsilon_c \gg k_B T ϵ c ≫ k B T ,这在大多数化学反应 中都成立),上式可以近似为:
Z A B ( > ϵ c ) ≈ Z A B , t o t a l ⋅ e − ϵ c / k B T Z_{AB}(> \epsilon_c) \approx Z_{AB, total} \cdot e^{-\epsilon_c/k_B T}
Z A B ( > ϵ c ) ≈ Z A B , t o t a l ⋅ e − ϵ c / k B T
这个指数因子 e − ϵ c / k B T e^{-\epsilon_c/k_B T} e − ϵ c / k B T 就是阿伦尼乌斯方程 中指数项 的来源。
核心工具 (公式)的数学推导来源 :
这个公式不是一个全新的推导,而是基于碰撞 事件的能量分布 进行积分 的结果。
碰撞能量分布 :需要先推导出碰撞 双方相对动能 的分布函数 。可以证明,相对动能 在 ϵ r \epsilon_r ϵ r 和 ϵ r + d ϵ r \epsilon_r+d\epsilon_r ϵ r + d ϵ r 之间的碰撞 频率分布 为:
d Z A B = Z A B , t o t a l ⋅ 1 k B T ( ϵ r k B T ) e − ϵ r / k B T d ϵ r dZ_{AB} = Z_{AB, total} \cdot \frac{1}{k_B T} \left(\frac{\epsilon_r}{k_B T}\right) e^{-\epsilon_r/k_B T} d\epsilon_r
d Z A B = Z A B , t o t a l ⋅ k B T 1 ( k B T ϵ r ) e − ϵ r / k B T d ϵ r
注意这个分布 与麦克斯韦-玻尔兹曼能量分布 F ( ϵ ) ∝ ϵ 1 / 2 e − ϵ / k B T F(\epsilon) \propto \epsilon^{1/2}e^{-\epsilon/k_BT} F ( ϵ ) ∝ ϵ 1/2 e − ϵ / k B T 不同,它有一个额外的 ϵ r \epsilon_r ϵ r 因子,反映了高速分子 对碰撞 频率的更大贡献。
积分 :要得到能量 大于 ϵ c \epsilon_c ϵ c 的总碰撞频率 ,需要对上述分布 从 ϵ c \epsilon_c ϵ c 积分 到 ∞ \infty ∞ :
Z A B ( > ϵ c ) = ∫ ϵ c ∞ Z A B , t o t a l ⋅ ϵ r ( k B T ) 2 e − ϵ r / k B T d ϵ r Z_{AB}(> \epsilon_c) = \int_{\epsilon_c}^{\infty} Z_{AB, total} \cdot \frac{\epsilon_r}{(k_B T)^2} e^{-\epsilon_r/k_B T} d\epsilon_r
Z A B ( > ϵ c ) = ∫ ϵ c ∞ Z A B , t o t a l ⋅ ( k B T ) 2 ϵ r e − ϵ r / k B T d ϵ r
求解积分 :这是一个可以通过分部积分法 求解的标准积分 ,其结果就是核心公式中的表达式 。
触发线索 :
题目涉及“碰撞理论 (collision theory)”、“反应速率常数 的理论计算”、“活化能 的微观意义”、“有效碰撞 ”等将分子 运动与化学反应速率 联系起来的概念。
推理逻辑链 :
看到“化学反应 ”和“碰撞 ”,就要意识到不是所有碰撞 都有效。有效碰撞 必须满足能量要求。因此,需要计算总碰撞频率 Z A B Z_{AB} Z A B ,然后乘以一个能量因子,即能量 超过活化能 的碰撞 所占的比例。这个比例的核心就是玻尔兹曼因子 e − ϵ c / k B T e^{-\epsilon_c/k_B T} e − ϵ c / k B T 。
核心逻辑本质原因 :
化学反应 的发生,微观上是分子 在碰撞 过程中旧化学键断裂、新化学键形成的过程。这个过程需要克服一个能量壁垒,即活化能 。只有当碰撞分子 带来的动能 足够转化为克服这个壁垒所需的势能 时,反应 才可能发生。气体动理论 提供了一种估算“翻越”这个能垒的碰撞 频次的方法。温度 对反应速率 的巨大影响,正是通过 e − ϵ c / k B T e^{-\epsilon_c/k_B T} e − ϵ c / k B T 这一项体现的:温度 稍有升高,高能分子 的比例就会呈指数 级增长,从而导致有效碰撞频率 和反应速率 急剧增加。
通用解题步骤 :
确定反应物和条件 :明确反应物A和B,它们的数密度 ρ A , ρ B \rho_A, \rho_B ρ A , ρ B ,碰撞截面 σ A B \sigma_{AB} σ A B ,以及反应 的活化能 ϵ c \epsilon_c ϵ c 和温度 T T T 。
计算总碰撞频率 :使用工具6 的公式计算 Z A B , t o t a l = ρ A ρ B σ A B ⟨ u r ⟩ Z_{AB, total} = \rho_A \rho_B \sigma_{AB} \langle u_r \rangle Z A B , t o t a l = ρ A ρ B σ A B ⟨ u r ⟩ 。
计算能量因子 :计算玻尔兹曼因子 e − ϵ c / k B T e^{-\epsilon_c/k_B T} e − ϵ c / k B T 。注意单位要统一,ϵ c \epsilon_c ϵ c 和 k B T k_B T k B T 都应使用焦耳 。如果活化能 以摩尔 形式给出(如 kJ/mol),需除以阿伏伽德罗常数 N A N_A N A 得到单个分子 的活化能 。
计算有效碰撞频率 :将总碰撞频率 乘以能量因子。如果需要更精确的结果,则使用包含 ( 1 + ϵ c / k B T ) (1+\epsilon_c/k_BT) ( 1 + ϵ c / k B T ) 的完整公式。
与反应速率联系 :计算出的 Z A B ( > ϵ c ) Z_{AB}(> \epsilon_c) Z A B ( > ϵ c ) 是反应速率 的理论上限。实际反应速率 通常还需乘以一个小于1的空间因子 (或称取向因子 ),表示碰撞 时分子 取向也必须正确。
具体数值示例 :
考虑一个气相反应 A + B → \to → Products,其活化能 为 E a = 75 kJ/mol E_a = 75 \text{ kJ/mol} E a = 75 kJ/mol 。在 600 K 时,计算 具有足够能量发生反应 的碰撞 占总碰撞 的比例。
能量单位转换 :
摩尔活化能 E a = 75000 J/mol E_a = 75000 \text{ J/mol} E a = 75000 J/mol 。
单个分子 所需的最小能量 ϵ c = E a N A = 75000 J/mol 6.022 × 1 0 23 mol − 1 = 1.245 × 1 0 − 19 J \epsilon_c = \frac{E_a}{N_A} = \frac{75000 \text{ J/mol}}{6.022 \times 10^{23} \text{ mol}^{-1}} = 1.245 \times 10^{-19} \text{ J} ϵ c = N A E a = 6.022 × 1 0 23 mol − 1 75000 J/mol = 1.245 × 1 0 − 19 J 。
计算热能标度 :
k B T = ( 1.38 × 1 0 − 23 J/K ) ( 600 K ) = 8.28 × 1 0 − 21 J k_B T = (1.38 \times 10^{-23} \text{ J/K}) (600 \text{ K}) = 8.28 \times 10^{-21} \text{ J} k B T = ( 1.38 × 1 0 − 23 J/K ) ( 600 K ) = 8.28 × 1 0 − 21 J 。
计算能量因子 (即所求比例):
比例 ≈ e − ϵ c / k B T = exp ( − 1.245 × 1 0 − 19 J 8.28 × 1 0 − 21 J ) \approx e^{-\epsilon_c/k_B T} = \exp\left(-\frac{1.245 \times 10^{-19} \text{ J}}{8.28 \times 10^{-21} \text{ J}}\right) ≈ e − ϵ c / k B T = exp ( − 8.28 × 1 0 − 21 J 1.245 × 1 0 − 19 J ) = e − 15.04 ≈ 3.24 × 1 0 − 7 = e^{-15.04} \approx 3.24 \times 10^{-7}
= e − 15.04 ≈ 3.24 × 1 0 − 7
结论 :在 600 K 时,大约每三百万次碰撞 中,只有一次碰撞 的能量足以克服 75 kJ/mol 75 \text{ kJ/mol} 75 kJ/mol 的活化能 。这清晰地说明了为什么活化能 是控制化学反应速率 的关键因素。
好的,遵照您的指示,我将对您提供的结构和内容进行极度详尽、丰富和长篇的扩展填充。物理、化学及数学名词将被加粗,公式将使用指定的 L a T e X LaTeX L a T e X 格式。最终结果将一次性完整呈现。
线索列表
1 计算平均能量与宏观性质关联
触发线索 :当您在问题描述中遇到诸如“平均平动能 ”、“average translational kinetic energy”、“每摩尔 的动能 ”、“气体 的总动能 ”、“温度 与能量 的关系”、“从微观角度推导理想气体状态方程 ”等关键词时,就意味着任务的核心在于建立微观世界中分子 的平均运动能量 与宏观世界中可直接测量的物理量 (如温度T 、压力P 、体积V )之间的定量桥梁。这类问题本质上是在探索气体动理论 的基石,即宏观温度 是微观分子 运动剧烈程度的直接体现。
工具箱 :核心公式与概念
解决此类问题的理论武器库主要建立在统计力学 和气体动理论 的基础之上。
最核心和基础的关系式,描述单个理想气体分子 平均平动动能 的方程 为:
⟨ ϵ t r ⟩ = 1 2 m ⟨ u 2 ⟩ = 3 2 k B T \langle \epsilon_{tr} \rangle = \frac{1}{2}m\langle u^2 \rangle = \frac{3}{2}k_B T
⟨ ϵ t r ⟩ = 2 1 m ⟨ u 2 ⟩ = 2 3 k B T
这个方程 是气体动理论 中最深刻的结论之一。它揭示了一个惊人的事实:对于任何表现出理想气体 行为的气体 ,其单个分子 的平均平动动能 ⟨ ϵ t r ⟩ \langle \epsilon_{tr} \rangle ⟨ ϵ t r ⟩ 仅仅是热力学温度T 的线性函数,而与分子 的质量 m m m 、大小、化学成分或气体 的压力 、体积 完全无关。这里的 ⟨ u 2 ⟩ \langle u^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ 代表分子速率 平方的平均值,即均方速率 的平方,它是一个统计量。玻尔兹曼常数 k B k_B k B (1.380649 × 1 0 − 23 J/K 1.380649 \times 10^{-23} \text{ J/K} 1.380649 × 1 0 − 23 J/K ) 是连接微观能量 与宏观温度 的普适常数。
当问题的尺度从单个分子 扩展到化学计量 中常用的摩尔 单位时,我们需要将上述关系乘以阿伏伽德罗常数 N A N_A N A (6.022 × 1 0 23 mol − 1 6.022 \times 10^{23} \text{ mol}^{-1} 6.022 × 1 0 23 mol − 1 )。由此得到每摩尔 物质的平均平动动能 ,记作 ( KE ) molar (\text{KE})_{\text{molar}} ( KE ) molar 或 E k , m E_{k,m} E k , m :
( KE ) molar = N A ⋅ ⟨ ϵ t r ⟩ = N A ⋅ ( 1 2 m ⟨ u 2 ⟩ ) = 3 2 N A k B T = 3 2 R T (\text{KE})_{\text{molar}} = N_A \cdot \langle \epsilon_{tr} \rangle = N_A \cdot \left(\frac{1}{2}m\langle u^2 \rangle\right) = \frac{3}{2}N_A k_B T = \frac{3}{2}RT
( KE ) molar = N A ⋅ ⟨ ϵ t r ⟩ = N A ⋅ ( 2 1 m ⟨ u 2 ⟩ ) = 2 3 N A k B T = 2 3 RT
在此方程 中,我们引入了摩尔气体常数 R R R ,其值约为 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 。这个常数 R R R 本质上就是“摩尔 版的玻尔兹曼常数 ”,即 R = N A k B R = N_A k_B R = N A k B 。这个公式在热力学 计算中极为常用。
连接宏观与微观的终极桥梁是气体动理论 的基本方程 :
P V = 1 3 N m ⟨ u 2 ⟩ PV = \frac{1}{3}Nm\langle u^2 \rangle
P V = 3 1 N m ⟨ u 2 ⟩
这个方程 是通过分析大量分子 对容器壁 的碰撞 而产生的压力 推导出来的。它表明,宏观的压力P 与体积V 的乘积,正比于气体 中总分子 数 N N N 、单个分子质量 m m m 以及均方速率 ⟨ u 2 ⟩ \langle u^2 \rangle ⟨ u 2 ⟩ 的乘积。这个方程 本身就是一座宏伟的桥梁。我们可以通过之前能量 与温度 的关系对其进行改写和诠释,从而推导出我们熟悉的理想气体状态方程 :
P V = 2 3 N ( 1 2 m ⟨ u 2 ⟩ ) = 2 3 N ( 3 2 k B T ) = N k B T PV = \frac{2}{3}N\left(\frac{1}{2}m\langle u^2 \rangle\right) = \frac{2}{3}N \left(\frac{3}{2}k_B T\right) = Nk_B T
P V = 3 2 N ( 2 1 m ⟨ u 2 ⟩ ) = 3 2 N ( 2 3 k B T ) = N k B T
这个形式对于物理学家来说非常直观。如果用摩尔 数 n = N / N A n=N/N_A n = N / N A 来表示,则 P V = n ( N A k B ) T = n R T PV = n(N_A k_B)T = nRT P V = n ( N A k B ) T = n RT ,这便是化学家最熟悉的理想气体状态方程 。
核心逻辑链与心智模型 :
构建一个强大的心智模型 至关重要。请将温度 想象成一个隐藏在宏观世界背后的“能量 仪表盘”,它的读数直接反映了微观世界中无数分子 进行无规则热运动 的平均剧烈程度。温度 升高,意味着这个系统被注入了热能 ,这些能量 转化为分子 的动能 ,使得它们整体上运动得“更疯狂”、更混乱。这种关系是线性的、普适的,并且对于理想气体 而言,与气体 的种类无关——一个氢气分子 和一个氙气分子 在相同温度 下拥有完全相同的平均平动动能 。
压力 这一宏观现象,则可以想象成一场永不停歇的、由亿万个微小粒子对容器壁 发起的“微观冰雹”。每一个分子 的碰撞 都会对器壁 产生一个微小的冲量,宏观压力 就是这些无数冲量在单位时间 、单位面积 上累积的统计平均效应。分子 运动越快(温度 越高)或分子 越密集(密度 越大),这场“冰雹”就越猛烈,压力 也就越大。
基于此模型,我们的推理逻辑链 应该是清晰而直接的:当题目中出现“平均平动能 ”这个概念时,大脑中应立刻浮现出它与绝对温度T 的唯一、直接的对应关系。接下来,仔细辨别问题的主体是“单个分子 ”还是“一摩尔 ”或特定物质的量的气体 。如果是前者,就锁定公式 ⟨ ϵ t r ⟩ = 3 2 k B T \langle \epsilon_{tr} \rangle = \frac{3}{2}k_B T ⟨ ϵ t r ⟩ = 2 3 k B T ;如果是后者,则选用 ( KE ) molar = 3 2 R T (\text{KE})_{\text{molar}} = \frac{3}{2}RT ( KE ) molar = 2 3 RT 。最后,执行计算前,务必进行最关键的单位检查,确保温度T 的单位是开尔文(K) ,这是热力学 计算的铁律,任何摄氏度或华氏度都必须先行转换。
通用结构化解题步骤 :
第一步:任务识别与概念定位 。仔细阅读题目,识别出核心任务是建立能量 与温度 之间的定量关系。确认问题是否处于理想气体 模型范畴内。
第二步:确定计算尺度 。明确计算的对象是微观的单个分子 ,还是宏观的特定物质的量(例如1摩尔 、n摩尔 ,或者某个质量的气体 )。这个判断将直接决定您选用玻尔兹曼常数 k B k_B k B 还是摩尔气体常数 R R R 。
第三步:精确选取公式 。根据第二步的判断,从工具箱中选择最恰当的公式。若针对单个分子 ,应使用 ⟨ ϵ t r ⟩ = 3 2 k B T \langle \epsilon_{tr} \rangle = \frac{3}{2}k_B T ⟨ ϵ t r ⟩ = 2 3 k B T 。若针对1摩尔 ,使用 ( KE ) molar = 3 2 R T (\text{KE})_{\text{molar}} = \frac{3}{2}RT ( KE ) molar = 2 3 RT 。如果问题是关于包含 n n n 摩尔 或 N N N 个分子 的整个系统,那么总平动动能 将是 E k , t o t a l = n ⋅ ( 3 2 R T ) = N ⋅ ( 3 2 k B T ) E_{k,total} = n \cdot (\frac{3}{2}RT) = N \cdot (\frac{3}{2}k_B T) E k , t o t a l = n ⋅ ( 2 3 RT ) = N ⋅ ( 2 3 k B T ) 。
第四步:严格单位审查与代入 。这是确保计算准确无误的关键环节。必须确保温度T 采用国际单位制 中的开尔文(K) 。气体常数R 通常使用 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ,这样计算出的能量 单位为焦耳(J) 。玻尔兹曼常数 k B k_B k B 使用 1.381 × 1 0 − 23 J/K 1.381 \times 10^{-23} \text{ J/K} 1.381 × 1 0 − 23 J/K 。将所有数值代入公式。
第五步:计算与结果诠释 。执行数学运算,得出最终数值。在给出答案时,不仅要写明数值和单位,最好能对结果的物理意义进行简要说明,例如指出这个能量 值的大小以及它仅由温度 决定的特性。
具体数值示例 :
问题 :请求出在标准温度 (273.15 K)和一个大气压下,一个氧气 (O 2 O_2 O 2 )分子 的平均平动动能 ,以及1摩尔****氧气 的总平动动能 是多少?
分析 :
首先,我们识别出线索 :“一个分子 ”、“平均平动动能 ”、“1 摩尔 ”。这明确指向了本工具箱的应用场景。注意,题目中的压力 信息(一个大气压)对于计算平均动能 是冗余信息,这是一个常见的迷惑项,因为平均平动动能 只依赖于温度 。
接下来,我们调取工具箱 中的公式。对于单个分子 ,我们使用 ⟨ ϵ t r ⟩ = 3 2 k B T \langle \epsilon_{tr} \rangle = \frac{3}{2}k_B T ⟨ ϵ t r ⟩ = 2 3 k B T 。对于1摩尔 ,我们使用 ( KE ) molar = 3 2 R T (\text{KE})_{\text{molar}} = \frac{3}{2}RT ( KE ) molar = 2 3 RT 。
然后,我们执行推理与计算 过程:
对于单个氧气分子 :
这里的温度 T = 273.15 K T = 273.15 \text{ K} T = 273.15 K 。
⟨ ϵ t r ⟩ = 3 2 × ( 1.381 × 1 0 − 23 J/K ) × ( 273.15 K ) \langle \epsilon_{tr} \rangle = \frac{3}{2} \times (1.381 \times 10^{-23} \text{ J/K}) \times (273.15 \text{ K})
⟨ ϵ t r ⟩ = 2 3 × ( 1.381 × 1 0 − 23 J/K ) × ( 273.15 K )
= 2.0715 × 1 0 − 23 J/K × 273.15 K ≈ 5.657 × 1 0 − 21 J = 2.0715 \times 10^{-23} \text{ J/K} \times 273.15 \text{ K} \approx 5.657 \times 10^{-21} \text{ J}
= 2.0715 × 1 0 − 23 J/K × 273.15 K ≈ 5.657 × 1 0 − 21 J
对于1摩尔****氧气 :
( KE ) molar = 3 2 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 273.15 K ) (\text{KE})_{\text{molar}} = \frac{3}{2} \times (8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1}) \times (273.15 \text{ K})
( KE ) molar = 2 3 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 273.15 K )
= 12.471 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 × 273.15 K ≈ 3406 J ⋅ mol − 1 ≈ 3.41 kJ ⋅ mol − 1 = 12.471 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} \times 273.15 \text{ K} \approx 3406 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1} \approx 3.41 \text{ kJ}\cdot\text{mol}^{-1}
= 12.471 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 × 273.15 K ≈ 3406 J ⋅ mol − 1 ≈ 3.41 kJ ⋅ mol − 1
最后,我们给出结论 :在273.15K的标准温度 下,单个氧气分子 的平均平动动能 约为 5.657 × 1 0 − 21 5.657 \times 10^{-21} 5.657 × 1 0 − 21 焦耳 。而1摩尔****氧气 的总平动动能 约为 3.41 千焦 。这个结果对于任何处于该温度 下的理想气体 都是相同的,无论是氢气 还是二氧化碳 。
2 计算特征分子速率
触发线索 :当问题中出现特定的速率 名词,如“均方根速率 ”(u r m s u_{rms} u r m s )、“root-mean-square speed”、“平均速率 ”(⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 或 c ˉ \bar{c} c ˉ )、“average speed”、“最概然速率 ”(u m p u_{mp} u m p )、“most probable speed”时,任务目标非常明确:需要计算 描述气体分子速率分布 的某一个特征值。此外,当问题要求比较不同气体 (如H 2 H_2 H 2 与O 2 O_2 O 2 )或不同温度 下分子 运动的快慢时,也需要运用这些特征速率 公式。
工具箱 :核心公式与概念
气体 中分子 的速率 并非均一,而是遵循一个统计分布 。为了描述这个分布 的特征,我们定义了三种主要的特征速率 :
均方根速率 (u r m s u_{rms} u r m s ),它在数学上定义为速率 平方的平均值的平方根。这个速率 之所以重要,是因为它与分子 的平均平动动能 直接相关:1 2 m u r m s 2 = 3 2 k B T \frac{1}{2}m u_{rms}^2 = \frac{3}{2}k_B T 2 1 m u r m s 2 = 2 3 k B T 。它的计算公式是:
u r m s = ⟨ u 2 ⟩ = ( 3 R T M ) 1 / 2 = ( 3 k B T m ) 1 / 2 u_{rms} = \sqrt{\langle u^2 \rangle} = \left(\frac{3RT}{M}\right)^{1/2} = \left(\frac{3k_B T}{m}\right)^{1/2}
u r m s = ⟨ u 2 ⟩ = ( M 3 RT ) 1/2 = ( m 3 k B T ) 1/2
这里的 M M M 是摩尔质量 (单位 kg/mol),m m m 是单个分子质量 (单位 kg)。
平均速率 (⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ ),也称算术平均速率 ,是所有分子速率 大小的直接平均值,最符合我们对“平均”的直观理解。它的计算公式来源于对麦克斯韦速率分布 的积分 :
⟨ u ⟩ = ∫ 0 ∞ u F ( u ) d u = ( 8 R T π M ) 1 / 2 = ( 8 k B T π m ) 1 / 2 \langle u \rangle = \int_0^\infty u F(u) du = \left(\frac{8RT}{\pi M}\right)^{1/2} = \left(\frac{8k_B T}{\pi m}\right)^{1/2}
⟨ u ⟩ = ∫ 0 ∞ u F ( u ) d u = ( π M 8 RT ) 1/2 = ( πm 8 k B T ) 1/2
最概然速率 (u m p u_{mp} u m p ),是速率分布函数 曲线上峰值所对应的速率 。物理意义上,它是气体 中拥有最大概率 被找到的速率 值,即气体 中数量最多的那部分分子 所具有的速率 。它的计算公式通过对分布函数 求导并令其为零得到:
u m p = ( 2 R T M ) 1 / 2 = ( 2 k B T m ) 1 / 2 u_{mp} = \left(\frac{2RT}{M}\right)^{1/2} = \left(\frac{2k_B T}{m}\right)^{1/2}
u m p = ( M 2 RT ) 1/2 = ( m 2 k B T ) 1/2
一个重要 且恒成立的关系 是,对于同一气体 在同一温度 下,这三种速率 的大小顺序是固定的:u r m s > ⟨ u ⟩ > u m p u_{rms} > \langle u \rangle > u_{mp} u r m s > ⟨ u ⟩ > u m p 。我们可以通过比较它们公式中根号内的系数来验证这一点:3 ≈ 1.732 \sqrt{3} \approx 1.732 3 ≈ 1.732 , 8 / π ≈ 2.546 ≈ 1.596 \sqrt{8/\pi} \approx \sqrt{2.546} \approx 1.596 8/ π ≈ 2.546 ≈ 1.596 , 2 ≈ 1.414 \sqrt{2} \approx 1.414 2 ≈ 1.414 。它们的比例近似为 u r m s : ⟨ u ⟩ : u m p ≈ 1.224 : 1.128 : 1 u_{rms} : \langle u \rangle : u_{mp} \approx 1.224 : 1.128 : 1 u r m s : ⟨ u ⟩ : u m p ≈ 1.224 : 1.128 : 1 。
核心逻辑链与心智模型 :
我们的心智模型 应该是这样的:将气体 看作一个由无数个以不同速率 飞驰的微粒组成的“社会”。这个社会没有统一的“步调”,分子速率 呈现一种分布 状态。u m p u_{mp} u m p 就像是这个社会中“最普遍的收入水平”,拥有这个收入的人最多。⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 是整个社会的“人均收入”,是总体财富的平均分配。而 u r m s u_{rms} u r m s 则是一个与能量 相关的、经过平方加权平均后的“高收入指标”,由于高速分子 对总能量 的贡献更大(能量与速度平方成正比),所以 u r m s u_{rms} u r m s 的值总是最大的。
所有这些特征速率 都遵循一个共同的物理规律,即与 T / M \sqrt{T/M} T / M 成正比。这个关系极为直观:温度 T T T 越高,分子 整体的能量 越高,跑得自然越快;分子 越重(摩尔质量 M M M 越大),惯性越大,在相同的能量 下跑得就越慢。这就像是轻量级拳击手比重量级拳击手出拳更快一样。
因此,推理逻辑链 如下:当题目要求计算一个特定的特征速率 时,首先要准确识别是哪一种(u r m s u_{rms} u r m s , ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ , 或 u m p u_{mp} u m p )。然后,从公式库中选取对应的公式。接着,搜集计算所需的两个核心参数:热力学温度T 和摩尔质量M 。在代入计算之前,必须执行一个至关重要的步骤:将摩尔质量M 的单位从常规的 g/mol 转换为国际单位制 的 kg/mol,即将数值除以1000。这是因为气体常数R (8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) 中的能量 单位焦耳 J J J 的定义是 kg ⋅ m 2 ⋅ s − 2 \text{kg}\cdot\text{m}^2\cdot\text{s}^{-2} kg ⋅ m 2 ⋅ s − 2 ,为了单位匹配,质量 必须用 kg 。最后,代入数值进行计算。
通用结构化解题步骤 :
第一步:识别任务与速率类型 。仔细审题,从“均方根 ”、“平均”、“最概然 ”等关键词中确定需要计算的速率 种类。
第二步:收集核心参数 。从题目信息中找到气体 的种类(从而确定其摩尔质量M )和所处的热力学温度T 。如果题目给出的是摄氏度,必须先加上273.15转换为开尔文 。
第三步:进行关键的单位转换 。这是最容易出错的地方。将摩尔质量M 的数值除以1000,使其单位从 g/mol 变为 kg/mol。例如,对于氮气 (N 2 N_2 N 2 ),M = 28.02 M=28.02 M = 28.02 g/mol,计算时必须使用 M = 0.02802 M=0.02802 M = 0.02802 kg/mol。
第四步:选择并应用公式 。根据第一步确定的速率 类型,选择对应的公式,如 u r m s = ( 3 R T M ) 1 / 2 u_{rms} = \left(\frac{3RT}{M}\right)^{1/2} u r m s = ( M 3 RT ) 1/2 。将转换好单位的 M M M 和 T T T ,以及 R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 R=8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 一并代入。
第五步:计算与结果验证 。进行数值计算。计算完成后,进行单位检查和量级“合理性”检查。单位 J/kg 的开方后,kg ⋅ m 2 ⋅ s − 2 kg = m 2 ⋅ s − 2 = m/s \sqrt{\frac{\text{kg}\cdot\text{m}^2\cdot\text{s}^{-2}}{\text{kg}}} = \sqrt{\text{m}^2\cdot\text{s}^{-2}} = \text{m/s} kg kg ⋅ m 2 ⋅ s − 2 = m 2 ⋅ s − 2 = m/s ,单位正确。对于常见的气体 在室温附近,计算出的速率 量级应该在几百米每秒到一两千米每秒之间,这符合物理实际(大致与音速在同一量级)。
具体数值示例 :
问题 :请计算 在 25°C 时,氢气 (H 2 H_2 H 2 , M = 2.016 g/mol) 分子 的最概然速率 (u m p u_{mp} u m p )、平均速率 (⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ ) 和均方根速率 (u r m s u_{rms} u r m s ),并验证它们的大小关系。
分析 :
首先,我们从线索 “最概然速率 ”、“平均速率 ”、“均方根速率 ”识别出任务类型。
然后,我们调取工具箱 中的三个公式:u m p = ( 2 R T M ) 1 / 2 u_{mp} = \left(\frac{2RT}{M}\right)^{1/2} u m p = ( M 2 RT ) 1/2 ,⟨ u ⟩ = ( 8 R T π M ) 1 / 2 \langle u \rangle = \left(\frac{8RT}{\pi M}\right)^{1/2} ⟨ u ⟩ = ( π M 8 RT ) 1/2 ,以及 u r m s = ( 3 R T M ) 1 / 2 u_{rms} = \left(\frac{3RT}{M}\right)^{1/2} u r m s = ( M 3 RT ) 1/2 。
接下来是核心的推理与计算 环节:
第一步,单位转换。
温度 :T = 25 °C = 25 + 273.15 = 298.15 K T = 25 \text{ °C} = 25 + 273.15 = 298.15 \text{ K} T = 25 °C = 25 + 273.15 = 298.15 K 。
摩尔质量 :M = 2.016 g/mol = 0.002016 kg/mol M = 2.016 \text{ g/mol} = 0.002016 \text{ kg/mol} M = 2.016 g/mol = 0.002016 kg/mol 。
第二步,分别代入公式计算。
计算最概然速率 u m p u_{mp} u m p :
u m p = ( 2 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 298.15 K ) 0.002016 kg ⋅ mol − 1 ) 1 / 2 u_{mp} = \left(\frac{2 \times (8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1}) \times (298.15 \text{ K})}{0.002016 \text{ kg}\cdot\text{mol}^{-1}}\right)^{1/2}
u m p = ( 0.002016 kg ⋅ mol − 1 2 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 298.15 K ) ) 1/2
= ( 4958.2 0.002016 J kg ) 1 / 2 = 2.459 × 1 0 6 m 2 ⋅ s − 2 ≈ 1568 m ⋅ s − 1 = \left(\frac{4958.2}{0.002016} \frac{\text{J}}{\text{kg}}\right)^{1/2} = \sqrt{2.459 \times 10^6 \text{ m}^2\cdot\text{s}^{-2}} \approx 1568 \text{ m}\cdot\text{s}^{-1}
= ( 0.002016 4958.2 kg J ) 1/2 = 2.459 × 1 0 6 m 2 ⋅ s − 2 ≈ 1568 m ⋅ s − 1
计算平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ :
⟨ u ⟩ = ( 8 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 298.15 K ) π × 0.002016 kg ⋅ mol − 1 ) 1 / 2 \langle u \rangle = \left(\frac{8 \times (8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1}) \times (298.15 \text{ K})}{\pi \times 0.002016 \text{ kg}\cdot\text{mol}^{-1}}\right)^{1/2}
⟨ u ⟩ = ( π × 0.002016 kg ⋅ mol − 1 8 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 298.15 K ) ) 1/2
= ( 19832.8 0.006333 J kg ) 1 / 2 = 3.131 × 1 0 6 m 2 ⋅ s − 2 ≈ 1769 m ⋅ s − 1 = \left(\frac{19832.8}{0.006333} \frac{\text{J}}{\text{kg}}\right)^{1/2} = \sqrt{3.131 \times 10^6 \text{ m}^2\cdot\text{s}^{-2}} \approx 1769 \text{ m}\cdot\text{s}^{-1}
= ( 0.006333 19832.8 kg J ) 1/2 = 3.131 × 1 0 6 m 2 ⋅ s − 2 ≈ 1769 m ⋅ s − 1
计算均方根速率 u r m s u_{rms} u r m s :
u r m s = ( 3 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 298.15 K ) 0.002016 kg ⋅ mol − 1 ) 1 / 2 u_{rms} = \left(\frac{3 \times (8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1}) \times (298.15 \text{ K})}{0.002016 \text{ kg}\cdot\text{mol}^{-1}}\right)^{1/2}
u r m s = ( 0.002016 kg ⋅ mol − 1 3 × ( 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ) × ( 298.15 K ) ) 1/2
= ( 7437.3 0.002016 J kg ) 1 / 2 = 3.689 × 1 0 6 m 2 ⋅ s − 2 ≈ 1921 m ⋅ s − 1 = \left(\frac{7437.3}{0.002016} \frac{\text{J}}{\text{kg}}\right)^{1/2} = \sqrt{3.689 \times 10^6 \text{ m}^2\cdot\text{s}^{-2}} \approx 1921 \text{ m}\cdot\text{s}^{-1}
= ( 0.002016 7437.3 kg J ) 1/2 = 3.689 × 1 0 6 m 2 ⋅ s − 2 ≈ 1921 m ⋅ s − 1
最后,给出结论 :在25°C时,氢气分子 的最概然速率 约为 1568 m/s,平均速率 约为 1769 m/s,均方根速率 约为 1921 m/s。计算结果验证了理论关系 u r m s ( 1921 ) > ⟨ u ⟩ ( 1769 ) > u m p ( 1568 ) u_{rms} (1921) > \langle u \rangle (1769) > u_{mp} (1568) u r m s ( 1921 ) > ⟨ u ⟩ ( 1769 ) > u m p ( 1568 ) 。由于氢气 是质量 最轻的分子 ,它的特征速率 在常见气体 中是最高的。
3 处理速率/能量分布与概率
触发线索 :当问题不再关注平均值或特征值,而是深入到分子 群体的内部结构,提出诸如“速率分布 曲线”、“分布函数 ”的具体形式、“特定速率 范围内的分子 所占的比例 (fraction)或概率 ”、“在速率 区间 [ u 1 , u 2 ] [u_1, u_2] [ u 1 , u 2 ] 内找到一个分子 的概率 是多少”、“具有特定能量 的分子 数”、“多普勒展宽 ”的物理根源等问题时,您就需要动用描述该分布 本身的数学工具——麦克斯韦-玻尔兹曼分布 。
工具箱 :核心公式与概念
速率大小分布函数 (麦克斯韦-玻尔兹曼分布 ):
这个函数 F ( u ) F(u) F ( u ) 描述了分子速率 在不同数值上的概率密度 。其完整的数学形式为:
F ( u ) = 4 π ( m 2 π k B T ) 3 / 2 u 2 e − m u 2 / 2 k B T F(u) = 4\pi \left(\frac{m}{2\pi k_B T}\right)^{3/2} u^2 e^{-mu^2/2k_B T}
F ( u ) = 4 π ( 2 π k B T m ) 3/2 u 2 e − m u 2 /2 k B T
或者用摩尔质量 M M M 和气体常数 R R R 表示:
F ( u ) = 4 π ( M 2 π R T ) 3 / 2 u 2 e − M u 2 / 2 R T F(u) = 4\pi \left(\frac{M}{2\pi RT}\right)^{3/2} u^2 e^{-Mu^2/2RT}
F ( u ) = 4 π ( 2 π RT M ) 3/2 u 2 e − M u 2 /2 RT
这里的 F ( u ) F(u) F ( u ) 是一个概率密度函数 ,其单位是时间/长度 (s/m)。它本身不是概率 ,但 F ( u ) d u F(u)du F ( u ) d u 这个无穷小量代表了在速率 u u u 和 u + d u u+du u + d u 这个极窄的区间内找到一个分子 的概率 。对 F ( u ) F(u) F ( u ) 在某个有限区间 [ u 1 , u 2 ] [u_1, u_2] [ u 1 , u 2 ] 上进行积分 ∫ u 1 u 2 F ( u ) d u \int_{u_1}^{u_2} F(u)du ∫ u 1 u 2 F ( u ) d u ,才能得到速率 落在这个区间内的分子 所占的比例 。整个函数在 [ 0 , ∞ ) [0, \infty) [ 0 , ∞ ) 上的积分 等于1。
能量分布函数 :
与速率分布 类似,我们也可以描述分子 平动动能 ϵ = 1 2 m u 2 \epsilon = \frac{1}{2}mu^2 ϵ = 2 1 m u 2 的分布 情况。其概率密度函数 F ( ϵ ) F(\epsilon) F ( ϵ ) 为:
F ( ϵ ) = 2 π ( π k B T ) 3 / 2 ϵ 1 / 2 e − ϵ / k B T F(\epsilon) = \frac{2\pi}{(\pi k_B T)^{3/2}} \epsilon^{1/2} e^{-\epsilon/k_B T}
F ( ϵ ) = ( π k B T ) 3/2 2 π ϵ 1/2 e − ϵ / k B T
同样地,F ( ϵ ) d ϵ F(\epsilon)d\epsilon F ( ϵ ) d ϵ 表示分子 的平动动能 在 ϵ \epsilon ϵ 和 ϵ + d ϵ \epsilon+d\epsilon ϵ + d ϵ 之间的概率 。这个形式在研究与能量 相关的过程(如化学反应)时特别有用。
核心逻辑链与心智模型 :
您的心智模型 应该是一张动态的图表。想象一张横轴为速率 u u u ,纵轴为概率密度 F ( u ) F(u) F ( u ) 的图。这张图描绘了气体分子 这个“社会”的“速率 人口普查”结果。这张图有几个显著特征:
起点为零 :曲线从原点 ( 0 , 0 ) (0,0) ( 0 , 0 ) 开始,因为 F ( u ) F(u) F ( u ) 中包含 u 2 u^2 u 2 因子,这意味着几乎没有分子 是完全静止的。
先增后减 :随着速率 u u u 增加,分子 的“人口密度”先是快速增加,这归功于 u 2 u^2 u 2 项的主导。
存在峰值 :曲线在一个特定速率 处达到最大值,这个速率 就是我们之前讨论的最概然速率 u m p u_{mp} u m p 。
指数衰减的长尾 :当 u u u 变得很大时,起决定性作用的是指数项 e − m u 2 / 2 k B T e^{-mu^2/2k_B T} e − m u 2 /2 k B T 。这个项是一个玻尔兹曼因子 ,它强力地抑制了高速率 (即高能量 )分子 的出现。物理上,这意味着获得远超平均水平的巨大能量 是一个小概率 事件。
温度效应 :当温度 T T T 升高时,整条分布 曲线会向右平移(三种特征速率 都增大),同时曲线整体变得更“扁平”和“宽阔”。这表示分子 的平均速率 增大了,并且速率 的分布 范围也变得更广了。
推理逻辑链 :当问题涉及“分布 ”或“概率 ”时,您的思考路径应是:首先,判断问题是关于速率 u u u 的分布 还是关于能量 ϵ \epsilon ϵ 的分布 。然后,准确地写出对应的分布函数 F ( u ) F(u) F ( u ) 或 F ( ϵ ) F(\epsilon) F ( ϵ ) 。接下来,根据问题的具体要求,决定要执行哪种数学操作。如果问题是要求某个特定区间 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 内的分子比例 ,那么就需要进行定积分 运算 ∫ a b F ( x ) d x \int_a^b F(x)dx ∫ a b F ( x ) d x 。如果问题是比较不同速率 (或能量 )下的概率密度 大小,那么只需将这些速率 (或能量 )值代入分布函数 F ( x ) F(x) F ( x ) ,然后计算它们的比值。如果问题是寻找最概然 值,则需要对分布函数 求一阶导数 并令其为零来求解极值。
通用结构化解题步骤 :
第一步:识别任务类型 。从题干中明确问题是关于速率分布 F ( u ) F(u) F ( u ) 还是能量分布 F ( ϵ ) F(\epsilon) F ( ϵ ) 。
第二步:选择并写出公式 。根据第一步的判断,完整、准确地写下麦克斯韦-玻尔兹曼分布函数 F ( u ) F(u) F ( u ) 或能量分布函数 F ( ϵ ) F(\epsilon) F ( ϵ ) 的表达式。
第三步:设定数学目标 。分析问题的核心诉求。是要求概率 吗?那就需要积分 。是要求概率密度 的比值吗?那就需要代入求值。是要求最概然 值吗?那就需要求导找极值。
第四步:执行数学运算 。进行相应的微积分 或代数运算。对于积分 计算,很多时候会遇到无法用初等函数表示的积分 ,例如涉及到误差函数 (erf)。在这种情况下,题目通常会要求进行近似计算,或者比较两个极限情况,或者利用给定的数值积分 结果。
第五步:解释物理意义 。将纯粹的数学计算结果翻译回具体的物理情境中。例如,一个很小的积分 值意味着只有极少数分子 处于该速率 区间。
具体数值示例 :
问题 :对于在300 K下的氮气 (N 2 N_2 N 2 , M = 0.028 kg/mol),请比较其速率 为 u = 200 m/s u = 200 \text{ m/s} u = 200 m/s 处和 u = 800 m/s u = 800 \text{ m/s} u = 800 m/s 处的概率密度 之比。
分析 :
首先,我们从线索 “概率密度 之比”确定了任务类型,即比较分布函数 在两点的值。
然后,我们调取工具 :麦克斯韦-玻尔兹曼分布函数 F ( u ) = C ⋅ u 2 e − M u 2 / 2 R T F(u) = C \cdot u^2 e^{-Mu^2/2RT} F ( u ) = C ⋅ u 2 e − M u 2 /2 RT ,其中 C = 4 π ( M 2 π R T ) 3 / 2 C = 4\pi \left(\frac{M}{2\pi RT}\right)^{3/2} C = 4 π ( 2 π RT M ) 3/2 是一个与 u u u 无关的归一化常数 。
接下来是推理与计算 。我们要求的是比值 F ( 800 ) F ( 200 ) \frac{F(800)}{F(200)} F ( 200 ) F ( 800 ) 。
F ( u 2 ) F ( u 1 ) = C ⋅ u 2 2 exp ( − M u 2 2 / 2 R T ) C ⋅ u 1 2 exp ( − M u 1 2 / 2 R T ) \frac{F(u_2)}{F(u_1)} = \frac{C \cdot u_2^2 \exp(-Mu_2^2/2RT)}{C \cdot u_1^2 \exp(-Mu_1^2/2RT)}
F ( u 1 ) F ( u 2 ) = C ⋅ u 1 2 exp ( − M u 1 2 /2 RT ) C ⋅ u 2 2 exp ( − M u 2 2 /2 RT )
归一化常数 C C C 被消掉了,这简化了计算:
F ( 800 ) F ( 200 ) = ( 800 200 ) 2 exp [ − M 2 R T ( 80 0 2 − 20 0 2 ) ] \frac{F(800)}{F(200)} = \left(\frac{800}{200}\right)^2 \exp\left[-\frac{M}{2RT}(800^2 - 200^2)\right]
F ( 200 ) F ( 800 ) = ( 200 800 ) 2 exp [ − 2 RT M ( 80 0 2 − 20 0 2 ) ]
首先计算指数项中的公共因子 M 2 R T \frac{M}{2RT} 2 RT M :
R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 R = 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 , T = 300 K T = 300 \text{ K} T = 300 K , M = 0.028 kg/mol M = 0.028 \text{ kg/mol} M = 0.028 kg/mol
M 2 R T = 0.028 2 × 8.314 × 300 = 0.028 4988.4 ≈ 5.613 × 1 0 − 6 s 2 ⋅ m − 2 \frac{M}{2RT} = \frac{0.028}{2 \times 8.314 \times 300} = \frac{0.028}{4988.4} \approx 5.613 \times 10^{-6} \text{ s}^2\cdot\text{m}^{-2}
2 RT M = 2 × 8.314 × 300 0.028 = 4988.4 0.028 ≈ 5.613 × 1 0 − 6 s 2 ⋅ m − 2
然后计算速率平方差:
80 0 2 − 20 0 2 = 640000 − 40000 = 600000 m 2 ⋅ s − 2 800^2 - 200^2 = 640000 - 40000 = 600000 \text{ m}^2\cdot\text{s}^{-2} 80 0 2 − 20 0 2 = 640000 − 40000 = 600000 m 2 ⋅ s − 2 。
代入指数部分:
− M 2 R T ( u 2 2 − u 1 2 ) = − ( 5.613 × 1 0 − 6 ) × ( 600000 ) ≈ − 3.368 -\frac{M}{2RT}(u_2^2 - u_1^2) = -(5.613 \times 10^{-6}) \times (600000) \approx -3.368 − 2 RT M ( u 2 2 − u 1 2 ) = − ( 5.613 × 1 0 − 6 ) × ( 600000 ) ≈ − 3.368
计算比值:
F ( 800 ) F ( 200 ) = ( 4 ) 2 × e − 3.368 = 16 × 0.0344 ≈ 0.55 \frac{F(800)}{F(200)} = (4)^2 \times e^{-3.368} = 16 \times 0.0344 \approx 0.55
F ( 200 ) F ( 800 ) = ( 4 ) 2 × e − 3.368 = 16 × 0.0344 ≈ 0.55
最后,给出结论 :在300 K的氮气 中,速率 为 800 m/s 的分子 的概率密度 大约是速率 为 200 m/s 的分子 的概率密度 的0.55倍。尽管 800 m/s 是一个比 200 m/s 大得多的速率 ,但由于指数衰减项的影响,其概率密度 反而更小。(我们可以计算出该条件下 u m p ≈ 422 m/s u_{mp} \approx 422 \text{ m/s} u m p ≈ 422 m/s ,u r m s ≈ 517 m/s u_{rms} \approx 517 \text{ m/s} u r m s ≈ 517 m/s ,所以200 m/s 和 800 m/s 分别位于峰值的两侧。)
4 计算与器壁的碰撞
触发线索 :当问题描述中包含“壁碰撞频率 ”、“collision frequency with a wall”、“碰撞通量 (collision flux)”、“分子渗流 (molecular effusion)”、“Knudsen effusion”、“单位时间 内撞击单位面积表面 的分子 数”等短语时,问题的核心就转向了气体分子 与宏观界面 (如容器壁 、催化剂表面 、真空系统中的一个小孔)的相互作用。
工具箱 :核心公式与概念
描述单位面积 的器壁 在单位时间 内所经受的分子碰撞 次数的物理量被称为壁碰撞频率 或碰撞通量 ,通常用 Z c o l l Z_{coll} Z co ll 或 Z w Z_w Z w 表示。其基本公式为:
Z c o l l = 1 4 ρ ⟨ u ⟩ Z_{coll} = \frac{1}{4}\rho \langle u \rangle
Z co ll = 4 1 ρ ⟨ u ⟩
在这个公式中,ρ = N / V \rho = N/V ρ = N / V 是数密度 ,即单位体积 内的分子 数目(单位:m⁻³),⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 是我们之前讨论过的分子 的平均速率 (单位:m/s)。
利用理想气体状态方程 P = ( N / V ) k B T = ρ k B T P = (N/V)k_B T = \rho k_B T P = ( N / V ) k B T = ρ k B T ,我们可以将数密度 ρ \rho ρ 用宏观量压力 P P P 和温度 T T T 来表示,即 ρ = P / k B T \rho = P/k_B T ρ = P / k B T 。同时,代入平均速率 的公式 ⟨ u ⟩ = ( 8 k B T / π m ) 1 / 2 \langle u \rangle = (8k_B T / \pi m)^{1/2} ⟨ u ⟩ = ( 8 k B T / πm ) 1/2 ,经过化简,可以得到一个在实际计算中更为直接和常用的公式:
Z c o l l = 1 4 ( P k B T ) ( 8 k B T π m ) 1 / 2 = P 2 π m k B T Z_{coll} = \frac{1}{4} \left(\frac{P}{k_B T}\right) \left(\frac{8k_B T}{\pi m}\right)^{1/2} = \frac{P}{\sqrt{2\pi m k_B T}}
Z co ll = 4 1 ( k B T P ) ( πm 8 k B T ) 1/2 = 2 πm k B T P
这个公式直接将碰撞通量 与宏观的压力 P P P 、温度 T T T 以及微观的分子质量 m m m 联系起来。
核心逻辑链与心智模型 :
构建如下的心智模型 :想象在容器壁 前有一层极薄的“待命区”。碰撞 的频繁程度显然取决于两个因素:这个区域里有多少“待命”的分子 (由数密度 ρ \rho ρ 决定),以及这些分子 冲向器壁 的速度有多快(由平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 决定)。因此,Z c o l l Z_{coll} Z co ll 正比于 ρ ⟨ u ⟩ \rho \langle u \rangle ρ ⟨ u ⟩ 是非常符合直觉的。
那么,神秘的 1 4 \frac{1}{4} 4 1 因子从何而来?它不是一个拍脑袋的数字,而是经过严谨的统计平均得到的修正系数,它包含了两个独立的物理考量:
方向性考量 (因子 1 2 \frac{1}{2} 2 1 ) :在任何瞬间,分子 的运动方向是完全随机的,可以认为是各向同性的。因此,平均来看,只有一半的分子 是朝着器壁 的方向运动的,另一半则背离器壁 。
角度平均考量 (因子 1 2 \frac{1}{2} 2 1 ) :即使是那些朝向器壁 运动的分子 ,它们也不是都垂直撞向器壁 的。它们从各种可能的角度(从掠射到正中)撞来。对所有这些碰撞 角度下垂直于器壁 的速度分量 进行平均,得到的结果是平均速度 大小的 1 2 \frac{1}{2} 2 1 。
将这两个 1 2 \frac{1}{2} 2 1 的因子相乘,便得到了最终的 1 4 \frac{1}{4} 4 1 。
推理逻辑链 :当识别出“壁碰撞 ”任务后,标准的思考流程是:首先,想到核心公式 Z c o l l = 1 4 ρ ⟨ u ⟩ Z_{coll} = \frac{1}{4}\rho \langle u \rangle Z co ll = 4 1 ρ ⟨ u ⟩ 或其等价形式 Z c o l l = P / 2 π m k B T Z_{coll} = P / \sqrt{2\pi m k_B T} Z co ll = P / 2 πm k B T 。如果使用前者,需要分步计算 两个关键的中间量:数密度 ρ \rho ρ 和平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 。数密度 ρ \rho ρ 可以通过理想气体方程 P = ρ k B T P = \rho k_B T P = ρ k B T 变形得到 ρ = P / k B T \rho = P/k_B T ρ = P / k B T (适用于物理视角),或者通过 P V = n R T PV=nRT P V = n RT 结合 ρ = N / V = n N A / V \rho=N/V=nN_A/V ρ = N / V = n N A / V 得到 ρ = P N A / R T \rho = PN_A/RT ρ = P N A / RT (适用于化学视角)。平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 则直接使用工具箱2 中的公式 ⟨ u ⟩ = ( 8 R T / π M ) 1 / 2 \langle u \rangle = (8RT/\pi M)^{1/2} ⟨ u ⟩ = ( 8 RT / π M ) 1/2 进行计算。最后,将这两个计算出的中间值代入主公式 Z c o l l = 1 4 ρ ⟨ u ⟩ Z_{coll} = \frac{1}{4}\rho \langle u \rangle Z co ll = 4 1 ρ ⟨ u ⟩ 求得最终结果。如果使用后者,则步骤更直接,只需将 P , m , T P, m, T P , m , T 直接代入即可。
通用结构化解题步骤 :
第一步:任务识别 。确认问题是关于分子 撞击一个宏观表面 的频率 或通量 。
第二步:计算数密度 ρ \rho ρ (如果需要) 。利用给定的压力P 和温度T ,使用公式 ρ = P / k B T \rho = P/k_B T ρ = P / k B T 。务必确保压力P 的单位是帕斯卡(Pa) ,温度T 的单位是开尔文(K) ,玻尔兹曼常数 k B k_B k B 使用 1.381 × 1 0 − 23 J/K 1.381 \times 10^{-23} \text{ J/K} 1.381 × 1 0 − 23 J/K 。
第三步:计算平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ (如果需要) 。利用给定的温度T 和摩尔质量M ,使用公式 ⟨ u ⟩ = ( 8 R T / π M ) 1 / 2 \langle u \rangle = (8RT/\pi M)^{1/2} ⟨ u ⟩ = ( 8 RT / π M ) 1/2 。同样,确保 M M M 的单位是 kg/mol,T T T 是开尔文(K) ,R R R 是 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 。
第四步:组合计算或直接计算 。将 ρ \rho ρ 和 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 的计算结果代入 Z c o l l = 1 4 ρ ⟨ u ⟩ Z_{coll} = \frac{1}{4}\rho \langle u \rangle Z co ll = 4 1 ρ ⟨ u ⟩ 。或者,直接将 P , m , T P, m, T P , m , T 代入 Z c o l l = P / 2 π m k B T Z_{coll} = P / \sqrt{2\pi m k_B T} Z co ll = P / 2 πm k B T 。
第五步:单位与量级检验 。检查最终结果的单位。ρ \rho ρ (m⁻³) 乘以 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ (m/s) 得到 (m⁻²s⁻¹),这正是“单位面积 单位时间 的碰撞 次数”的正确单位。验证计算结果的量级是否合理。
具体数值示例 :
问题 :在一个用于表面 科学研究的超高真空系统 中,残余气体 主要是氢气 (H 2 H_2 H 2 , M=0.002 kg/mol),其分压 低至 1.0 × 1 0 − 8 1.0 \times 10^{-8} 1.0 × 1 0 − 8 Pa,系统温度 维持在 300 K。请计算 在这种条件下,每平方厘米的样品表面 每秒钟被氢气分子 撞击的次数。
分析 :
首先,我们从线索 “样品表面 ”、“被...撞击的次数”识别出这是一个典型的壁碰撞 问题。
然后,我们调取工具箱 ,选用更直接的公式 Z c o l l = P ( 2 π m k B T ) 1 / 2 Z_{coll} = \frac{P}{(2\pi m k_B T)^{1/2}} Z co ll = ( 2 πm k B T ) 1/2 P 进行计算。
接下来是详细的推理与计算 过程:
第一步,准备好所有参数的国际单位制 数值。
P = 1.0 × 1 0 − 8 Pa P = 1.0 \times 10^{-8} \text{ Pa} P = 1.0 × 1 0 − 8 Pa
T = 300 K T = 300 \text{ K} T = 300 K
k B = 1.381 × 1 0 − 23 J/K k_B = 1.381 \times 10^{-23} \text{ J/K} k B = 1.381 × 1 0 − 23 J/K
计算单个氢气分子 的质量 m m m :
m = M / N A = ( 0.002 kg/mol ) / ( 6.022 × 1 0 23 mol − 1 ) ≈ 3.32 × 1 0 − 27 kg m = M/N_A = (0.002 \text{ kg/mol}) / (6.022 \times 10^{23} \text{ mol}^{-1}) \approx 3.32 \times 10^{-27} \text{ kg} m = M / N A = ( 0.002 kg/mol ) / ( 6.022 × 1 0 23 mol − 1 ) ≈ 3.32 × 1 0 − 27 kg 。
第二步,代入公式计算分母的根号项:
2 π m k B T = 2 π × ( 3.32 × 1 0 − 27 kg ) × ( 1.381 × 1 0 − 23 J/K ) × ( 300 K ) \sqrt{2\pi m k_B T} = \sqrt{2\pi \times (3.32 \times 10^{-27} \text{ kg}) \times (1.381 \times 10^{-23} \text{ J/K}) \times (300 \text{ K})}
2 πm k B T = 2 π × ( 3.32 × 1 0 − 27 kg ) × ( 1.381 × 1 0 − 23 J/K ) × ( 300 K )
= 8.65 × 1 0 − 47 kg ⋅ J = 8.65 × 1 0 − 47 kg 2 ⋅ m 2 ⋅ s − 2 = 9.30 × 1 0 − 24 kg ⋅ m ⋅ s − 1 = \sqrt{8.65 \times 10^{-47} \text{ kg}\cdot\text{J}} = \sqrt{8.65 \times 10^{-47} \text{ kg}^2\cdot\text{m}^2\cdot\text{s}^{-2}} = 9.30 \times 10^{-24} \text{ kg}\cdot\text{m}\cdot\text{s}^{-1}
= 8.65 × 1 0 − 47 kg ⋅ J = 8.65 × 1 0 − 47 kg 2 ⋅ m 2 ⋅ s − 2 = 9.30 × 1 0 − 24 kg ⋅ m ⋅ s − 1
第三步,计算碰撞通量 Z c o l l Z_{coll} Z co ll :
Z c o l l = 1.0 × 1 0 − 8 Pa 9.30 × 1 0 − 24 kg ⋅ m ⋅ s − 1 = 1.0 × 1 0 − 8 kg ⋅ m − 1 ⋅ s − 2 9.30 × 1 0 − 24 kg ⋅ m ⋅ s − 1 Z_{coll} = \frac{1.0 \times 10^{-8} \text{ Pa}}{9.30 \times 10^{-24} \text{ kg}\cdot\text{m}\cdot\text{s}^{-1}} = \frac{1.0 \times 10^{-8} \text{ kg}\cdot\text{m}^{-1}\cdot\text{s}^{-2}}{9.30 \times 10^{-24} \text{ kg}\cdot\text{m}\cdot\text{s}^{-1}}
Z co ll = 9.30 × 1 0 − 24 kg ⋅ m ⋅ s − 1 1.0 × 1 0 − 8 Pa = 9.30 × 1 0 − 24 kg ⋅ m ⋅ s − 1 1.0 × 1 0 − 8 kg ⋅ m − 1 ⋅ s − 2
≈ 1.075 × 1 0 15 m − 2 ⋅ s − 1 \approx 1.075 \times 10^{15} \text{ m}^{-2}\cdot\text{s}^{-1}
≈ 1.075 × 1 0 15 m − 2 ⋅ s − 1
第四步,根据问题要求进行单位转换,从 m⁻²s⁻¹ 转换为 cm⁻²s⁻¹。
因为 1 m = 100 cm 1 \text{ m} = 100 \text{ cm} 1 m = 100 cm ,所以 1 m 2 = ( 100 cm ) 2 = 1 0 4 cm 2 1 \text{ m}^2 = (100 \text{ cm})^2 = 10^4 \text{ cm}^2 1 m 2 = ( 100 cm ) 2 = 1 0 4 cm 2 。
Z c o l l = ( 1.075 × 1 0 15 m − 2 ⋅ s − 1 ) × 1 m 2 1 0 4 cm 2 = 1.075 × 1 0 11 cm − 2 ⋅ s − 1 Z_{coll} = (1.075 \times 10^{15} \text{ m}^{-2}\cdot\text{s}^{-1}) \times \frac{1 \text{ m}^2}{10^4 \text{ cm}^2} = 1.075 \times 10^{11} \text{ cm}^{-2}\cdot\text{s}^{-1}
Z co ll = ( 1.075 × 1 0 15 m − 2 ⋅ s − 1 ) × 1 0 4 cm 2 1 m 2 = 1.075 × 1 0 11 cm − 2 ⋅ s − 1
最后,给出结论 :即使在超高真空 条件下,每平方厘米的样品表面 每秒仍然会经受约 1.075 × 1 0 11 1.075 \times 10^{11} 1.075 × 1 0 11 次(超过一千亿次)氢气分子 的碰撞 。这个计算结果凸显了要获得原子级洁净的表面 是多么困难,因为表面 总是在被残余气体 持续“轰击”。
5 计算分子间的碰撞
触发线索 :当问题关注的焦点从分子 与器壁 的相互作用转移到分子 与分子 之间的相互作用时,您会遇到诸如“平均自由程 ”(mean free path, MFP)、“分子碰撞频率 ”(intermolecular collision frequency)、“两次碰撞 间的平均时间 ”、“单位时间 单位体积 内的总碰撞 数”、“碰撞截面 ”(collision cross-section) 等关键词。这类问题旨在量化气体 的“稀疏”或“拥挤”程度。
工具箱 :核心公式与概念
碰撞截面 (σ \sigma σ ):这是描述分子 “大小”的一个有效参数。对于硬球模型,一个直径为 d d d 的分子 ,其碰撞截面 定义为:
σ = π d 2 \sigma = \pi d^2
σ = π d 2
其物理意义是,当一个分子 A的中心进入到以另一个分子 B为中心、半径为 d d d 的球形区域内时,两者就会发生碰撞 。因此,从分子 A的角度看,分子 B呈现出一个面积为 π d 2 \pi d^2 π d 2 的有效“靶子”。
单个分子 A的碰撞频率 (Z A Z_A Z A ):这表示一个特定的分子 在单位时间 内与其他所有分子 发生碰撞 的平均次数。
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ Z_A = \sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩
这里的 ρ \rho ρ 是数密度 ,σ \sigma σ 是碰撞截面 ,⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 是平均速率 。公式中的 2 \sqrt{2} 2 因子是一个非常关键的修正,它来源于考虑碰撞 双方都在运动,我们需要使用分子 间的平均相对速率 ⟨ u r ⟩ = 2 ⟨ u ⟩ \langle u_r \rangle = \sqrt{2} \langle u \rangle ⟨ u r ⟩ = 2 ⟨ u ⟩ ,而不是单个分子 的平均速率 。
平均自由程 (l l l 或 λ \lambda λ ):这是分子 在连续两次碰撞 之间平均能够自由飞行的距离 。它直观地等于分子 的平均速率 除以其碰撞频率 :
l = ⟨ u ⟩ Z A = ⟨ u ⟩ 2 ρ σ ⟨ u ⟩ = 1 2 ρ σ l = \frac{\langle u \rangle}{Z_A} = \frac{\langle u \rangle}{\sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle} = \frac{1}{\sqrt{2}\rho\sigma}
l = Z A ⟨ u ⟩ = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ ⟨ u ⟩ = 2 ρ σ 1
这个简洁的公式表明,平均自由程 只与气体 的数密度 ρ \rho ρ 和分子 的碰撞截面 σ \sigma σ 有关,与温度 无直接关系(除非温度 通过影响压力 来改变密度 )。
单位体积 内总碰撞频率 (Z A A Z_{AA} Z AA ),对于同种分子 :这表示在单位体积 内,所有分子 之间在单位时间 内发生的碰撞 总次数。
Z A A = 1 2 ρ Z A = 1 2 ρ ( 2 ρ σ ⟨ u ⟩ ) = 1 2 ρ 2 σ ⟨ u ⟩ Z_{AA} = \frac{1}{2}\rho Z_A = \frac{1}{2}\rho (\sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle) = \frac{1}{\sqrt{2}}\rho^2\sigma\langle u \rangle
Z AA = 2 1 ρ Z A = 2 1 ρ ( 2 ρ σ ⟨ u ⟩) = 2 1 ρ 2 σ ⟨ u ⟩
这里的 1 2 \frac{1}{2} 2 1 因子是为了避免重复计数。因为每一次碰撞 都涉及两个分子 (A撞B和B撞A是同一次碰撞 ),如果不除以2,总数就会被计算两次。
核心逻辑链与心智模型 :
请构建一个生动的心智模型 :
平均自由程 l :想象自己在一个蒙着眼睛的人群中行走。人群越拥挤(数密度 ρ \rho ρ 越大),或者人越“胖”(碰撞截面 σ \sigma σ 越大),你平均走不了几步就会撞到别人,即你的平均自由程 l l l 就越小。这个模型完美地诠释了 l ∝ 1 / ( ρ σ ) l \propto 1/(\rho\sigma) l ∝ 1/ ( ρ σ ) 的反比关系。
单个分子碰撞频率 Z_A :还是在那个拥挤的人群中,你行走的速度越快(平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 越大),在单位时间 (比如一分钟)内撞到的人数自然就越多。这解释了 Z A ∝ ρ σ ⟨ u ⟩ Z_A \propto \rho\sigma\langle u \rangle Z A ∝ ρ σ ⟨ u ⟩ 的正比关系。
总碰撞频率 Z_AA :现在考虑整个场地上所有碰撞 事件的总和。如果人数(密度 ρ \rho ρ )增加一倍,那么每个人撞到别人的频率 Z A Z_A Z A 会增加一倍,同时总人数也增加了一倍。所以总的碰撞 次数似乎是原来的四倍。这正是 Z A A ∝ ρ 2 Z_{AA} \propto \rho^2 Z AA ∝ ρ 2 的直观来源(经过 1 2 \frac{1}{2} 2 1 和 2 \sqrt{2} 2 的修正)。
推理逻辑链 :当题目出现“分子 间碰撞 ”或“平均自由程 ”等关键词时,首先要明确问题是针对单个分子 (计算 Z A Z_A Z A 或 l l l )还是针对整个气体 系统(计算 Z A A Z_{AA} Z AA )。然后,系统地搜集或计算 所有必需的参数:数密度 ρ \rho ρ 、碰撞截面 σ \sigma σ 和平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ 。碰撞截面 σ \sigma σ 通常需要从题目给出的分子有效直径 d d d 通过 σ = π d 2 \sigma = \pi d^2 σ = π d 2 来计算。最后,将所有参数代入选定的正确公式中进行计算。
通用结构化解题步骤 :
第一步:识别任务目标 。明确题目要求的是平均自由程 l l l 、单个分子 的碰撞频率 Z A Z_A Z A ,还是单位体积 的总碰撞频率 Z A A Z_{AA} Z AA 。
第二步:获取并处理所有参数 。
计算数密度 ρ \rho ρ :如同工具箱4 中的方法,利用 ρ = P / k B T \rho = P/k_B T ρ = P / k B T 。
计算平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ :如同工具箱2 中的方法,利用 ⟨ u ⟩ = ( 8 R T / π M ) 1 / 2 \langle u \rangle = (8RT/\pi M)^{1/2} ⟨ u ⟩ = ( 8 RT / π M ) 1/2 。
计算碰撞截面 σ \sigma σ :从题目中查找分子直径 d d d (注意单位,通常是pm或Å,需转换为m),然后用 σ = π d 2 \sigma = \pi d^2 σ = π d 2 计算,单位为 m²。
第三步:选择正确的公式并代入 。根据第一步的任务目标,选择对应的公式 (l l l , Z A Z_A Z A , 或 Z A A Z_{AA} Z AA )。将第二步中计算出的所有参数代入。
第四步:计算与单位检验 。执行计算,并仔细检查最终结果的单位是否正确。平均自由程 l l l 的单位应为米(m);Z A Z_A Z A 的单位是秒⁻¹(s⁻¹ or Hz);Z A A Z_{AA} Z AA 的单位是 m⁻³s⁻¹。
具体数值示例 :
问题 :请计算 在标准温度 与压力 (STP:273.15 K,101325 Pa)条件下,二氧化碳 (C O 2 CO_2 C O 2 ) 气体 的单个分子碰撞频率 Z A Z_A Z A 和平均自由程 l l l 。已知 C O 2 CO_2 C O 2 的有效碰撞直径 约为 d ≈ 460 d \approx 460 d ≈ 460 pm。
分析 :
首先,我们从线索 “分子碰撞频率 ”和“平均自由程 ”识别出任务。
然后,我们调取工具箱 中的公式:Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ Z_A = \sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ 和 l = 1 / ( 2 ρ σ ) l = 1/(\sqrt{2}\rho\sigma) l = 1/ ( 2 ρ σ ) 。
接下来是详尽的推理与计算 :
a. 计算数密度 ρ \rho ρ :
P = 101325 Pa P = 101325 \text{ Pa} P = 101325 Pa , T = 273.15 K T = 273.15 \text{ K} T = 273.15 K
ρ = P k B T = 101325 Pa ( 1.381 × 1 0 − 23 J/K ) × ( 273.15 K ) ≈ 2.687 × 1 0 25 m − 3 \rho = \frac{P}{k_B T} = \frac{101325 \text{ Pa}}{(1.381 \times 10^{-23} \text{ J/K}) \times (273.15 \text{ K})} \approx 2.687 \times 10^{25} \text{ m}^{-3} ρ = k B T P = ( 1.381 × 1 0 − 23 J/K ) × ( 273.15 K ) 101325 Pa ≈ 2.687 × 1 0 25 m − 3 。
b. 计算碰撞截面 σ \sigma σ :
d = 460 pm = 460 × 1 0 − 12 m = 4.60 × 1 0 − 10 m d = 460 \text{ pm} = 460 \times 10^{-12} \text{ m} = 4.60 \times 10^{-10} \text{ m} d = 460 pm = 460 × 1 0 − 12 m = 4.60 × 1 0 − 10 m 。
σ = π d 2 = π ( 4.60 × 1 0 − 10 m ) 2 ≈ 6.648 × 1 0 − 19 m 2 \sigma = \pi d^2 = \pi (4.60 \times 10^{-10} \text{ m})^2 \approx 6.648 \times 10^{-19} \text{ m}^2 σ = π d 2 = π ( 4.60 × 1 0 − 10 m ) 2 ≈ 6.648 × 1 0 − 19 m 2 。
c. 计算平均速率 ⟨ u ⟩ \langle u \rangle ⟨ u ⟩ :
M C O 2 = 44.01 g/mol = 0.04401 kg/mol M_{CO_2} = 44.01 \text{ g/mol} = 0.04401 \text{ kg/mol} M C O 2 = 44.01 g/mol = 0.04401 kg/mol 。
⟨ u ⟩ = ( 8 R T π M ) 1 / 2 = ( 8 × 8.314 × 273.15 π × 0.04401 ) 1 / 2 ≈ 131557 ≈ 362.7 m/s \langle u \rangle = \left(\frac{8RT}{\pi M}\right)^{1/2} = \left(\frac{8 \times 8.314 \times 273.15}{\pi \times 0.04401}\right)^{1/2} \approx \sqrt{131557} \approx 362.7 \text{ m/s} ⟨ u ⟩ = ( π M 8 RT ) 1/2 = ( π × 0.04401 8 × 8.314 × 273.15 ) 1/2 ≈ 131557 ≈ 362.7 m/s 。
d. 计算单个分子碰撞频率 Z A Z_A Z A :
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ = 1.414 × ( 2.687 × 1 0 25 m − 3 ) × ( 6.648 × 1 0 − 19 m 2 ) × ( 362.7 m/s ) Z_A = \sqrt{2}\rho\sigma\langle u \rangle = 1.414 \times (2.687 \times 10^{25} \text{ m}^{-3}) \times (6.648 \times 10^{-19} \text{ m}^2) \times (362.7 \text{ m/s})
Z A = 2 ρ σ ⟨ u ⟩ = 1.414 × ( 2.687 × 1 0 25 m − 3 ) × ( 6.648 × 1 0 − 19 m 2 ) × ( 362.7 m/s )
≈ 9.17 × 1 0 9 s − 1 \approx 9.17 \times 10^9 \text{ s}^{-1}
≈ 9.17 × 1 0 9 s − 1
e. 计算平均自由程 l l l :
l = 1 2 ρ σ = 1 1.414 × ( 2.687 × 1 0 25 m − 3 ) × ( 6.648 × 1 0 − 19 m 2 ) l = \frac{1}{\sqrt{2}\rho\sigma} = \frac{1}{1.414 \times (2.687 \times 10^{25} \text{ m}^{-3}) \times (6.648 \times 10^{-19} \text{ m}^2)}
l = 2 ρ σ 1 = 1.414 × ( 2.687 × 1 0 25 m − 3 ) × ( 6.648 × 1 0 − 19 m 2 ) 1
= 1 2.527 × 1 0 7 m − 1 ≈ 3.96 × 1 0 − 8 m = 39.6 nm = \frac{1}{2.527 \times 10^7 \text{ m}^{-1}} \approx 3.96 \times 10^{-8} \text{ m} = 39.6 \text{ nm}
= 2.527 × 1 0 7 m − 1 1 ≈ 3.96 × 1 0 − 8 m = 39.6 nm
最后,给出结论 :在STP条件下,一个二氧化碳分子 平均每秒要与其他分子碰撞 约 9.17 × 1 0 9 9.17 \times 10^9 9.17 × 1 0 9 次(超过90亿次)。在两次连续碰撞 之间,它平均能够自由飞行约 39.6 纳米,这个距离 大约是其自身直径 的86倍。
6 计算与化学反应相关的碰撞
触发线索 :当问题将分子碰撞 与化学反应 的发生联系起来时,通常会引入“活化能 ” (E a E_a E a 或 ϵ c \epsilon_c ϵ c )、“反应速率 ”、“有效碰撞 ”、“reactive collisions”、“碰撞理论 ”、“阿伦尼乌斯方程 的微观解释”、“具有超过某个能量 阈值的碰撞 所占的比例 ”等概念。这类问题的核心在于从微观碰撞 的角度解释化学反应速率 为何对温度 如此敏感。
工具箱 :核心公式与概念
核心概念 :碰撞理论 认为,化学反应 的发生需要满足两个基本条件:1. 反应物分子 必须相互碰撞 。2. 碰撞 必须是“有效的”。有效性包含两个方面:能量 足够(碰撞能量 需超过活化能 )和取向合适(分子 以正确的姿态相撞)。本工具箱主要关注能量 条件。
关键因子 (玻尔兹曼因子 ):
在所有碰撞 中,只有一小部分具有足够的能量 来克服反应 的能垒 ——活化能 ϵ c \epsilon_c ϵ c (per molecule) 或 E a E_a E a (per mole)。根据统计力学 中的玻尔兹曼分布 ,能量 超过 ϵ c \epsilon_c ϵ c 的分子 所占的比例 近似由以下指数因子给出:
Fraction ≈ e − ϵ c / k B T 或 Fraction ≈ e − E a / R T \text{Fraction} \approx e^{-\epsilon_c/k_B T} \quad \text{或} \quad \text{Fraction} \approx e^{-E_a/RT}
Fraction ≈ e − ϵ c / k B T 或 Fraction ≈ e − E a / RT
这个玻尔兹曼因子 是碰撞理论 乃至整个化学动力学 的基石。它定量地描述了温度 对有效碰撞 比例的巨大影响。
能量 超过 ϵ c \epsilon_c ϵ c 的碰撞频率 的更精确表达:
考虑到碰撞 涉及的是相对动能 ,一个更精确的表达式是:
Z A B ( > ϵ c ) = Z A B , total ⋅ P ⋅ ( 1 + ϵ c k B T ) e − ϵ c / k B T Z_{AB}(> \epsilon_c) = Z_{AB, \text{total}} \cdot P \cdot \left(1+\frac{\epsilon_c}{k_B T}\right) e^{-\epsilon_c/k_B T}
Z A B ( > ϵ c ) = Z A B , total ⋅ P ⋅ ( 1 + k B T ϵ c ) e − ϵ c / k B T
其中 Z A B , total Z_{AB, \text{total}} Z A B , total 是总碰撞频率 ,P P P 是取向因子(steric factor)。然而,在绝大多数情况下,温度 依赖性主要由指数项 e − ϵ c / k B T e^{-\epsilon_c/k_B T} e − ϵ c / k B T 主导,因此上述的近似玻尔兹曼因子 是分析问题的核心。
核心逻辑链与心智模型 :
构建一个“能量 壁垒”的心智模型 。想象化学反应 是一场需要翻越高山的旅程,这座山的高度就是活化能 E a E_a E a 。分子碰撞 就像是旅人们在尝试翻山。绝大多数碰撞 的能量 太低,就像是旅人们只在山脚下徘徊,无法逾越山峰,碰撞 后分子 只是简单地弹开,没有发生化学 变化。只有极少数的、充满了“活力”(即具有极高动能 )的分子 对撞,它们的能量 才足以让它们“翻过”活化能 这座高山,到达产物 的山谷。
这个“极少数”高能碰撞 的比例 ,正是由能量分布 曲线的“指数长尾”决定的,其数学表达就是玻尔兹曼因子 。温度 T T T 的作用,就像是给所有的旅人普遍发放了更多的“旅行经费”(能量 )。虽然平均能量 的增加可能不大,但能够翻越高山 的人数(高能分子 的比例 )却会呈指数级增长。这就是为什么反应速率 对温度 的依赖性如此之强,一个小小的温度 提升就能导致速率 成倍增加。
推理逻辑链 :当题目将“活化能 ”和“碰撞 ”联系在一起时,你的思维应立即聚焦于计算玻尔兹曼因子 e − E a / R T e^{-E_a/RT} e − E a / RT 或 e − ϵ c / k B T e^{-\epsilon_c/k_B T} e − ϵ c / k B T 。首先,从题目中提取活化能 E a E_a E a (或 ϵ c \epsilon_c ϵ c )和绝对温度 T T T 这两个关键数据。然后,进行至关重要的单位统一 检查。如果活化能 是以 J/mol 或 kJ/mol 给出,那么必须使用摩尔气体常数 R R R (8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 ),计算 E a / R T E_a/RT E a / RT 。如果活化能 是以每个分子 的焦耳 数给出,则应使用玻尔兹曼常数 k B k_B k B (1.381 × 1 0 − 23 J/K 1.381 \times 10^{-23} \text{ J/K} 1.381 × 1 0 − 23 J/K ),计算 ϵ c / k B T \epsilon_c/k_B T ϵ c / k B T 。计算出这个无量纲的指数后,再取其负指数,即可得到有效碰撞 所占的比例 。
通用结构化解题步骤 :
第一步:识别任务类型 。确认问题要求计算具有足够能量 以克服活化能 的碰撞 所占的比例 或其频率 。
第二步:获取关键参数 。从题干中准确找到活化能 E a E_a E a (或 ϵ c \epsilon_c ϵ c ) 和绝对温度 T T T 。
第三步:统一能量尺度与单位 。
首先,计算 作为参照的热能标度:R T RT RT (单位 J/mol) 或 k B T k_B T k B T (单位 J)。
然后,确保活化能 的单位与你计算的热能标度相匹配。如果 E a E_a E a 是 kJ/mol,要先乘以1000换算成 J/mol。
第四步:计算玻尔兹曼因子 。计算无量纲的比值 x = E a / ( R T ) x = E_a / (RT) x = E a / ( RT ) 或 x = ϵ c / ( k B T ) x = \epsilon_c / (k_B T) x = ϵ c / ( k B T ) 。然后,计算最终的比例 ,即 e − x e^{-x} e − x 。
第五步:得出结论与诠释 。计算出的数值即为具有足够能量 的碰撞 所占的近似比例 。如果题目要求的是有效碰撞 的频率 ,则需要将这个比例 乘以总碰撞频率 (如果已给出或可计算)。最后,对结果的物理意义进行解释,例如说明这个比例 是多么微小。
具体数值示例 :
问题 :某气相 双分子反应 2 N O 2 → 2 N O + O 2 2NO_2 \rightarrow 2NO + O_2 2 N O 2 → 2 NO + O 2 的实验活化能 E a E_a E a 约为 111 kJ/mol。请分别计算 在温度 为 600 K 和 620 K 时,具有足够能量 发生反应 的碰撞 所占的比例 ,并求这两个比例 的比值,以说明温度 对反应速率 的影响。
分析 :
首先,我们从线索 “活化能 ”、“具有足够能量 的碰撞 所占的比例 ”识别出任务。
然后,我们调取工具箱 中的核心工具:玻尔兹曼因子 e − E a / R T e^{-E_a/RT} e − E a / RT 。
接下来是详细的推理与计算 :
a. 参数准备 :
E a = 111 kJ/mol = 111000 J/mol E_a = 111 \text{ kJ/mol} = 111000 \text{ J/mol} E a = 111 kJ/mol = 111000 J/mol 。
R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 R = 8.314 \text{ J}\cdot\text{mol}^{-1}\cdot\text{K}^{-1} R = 8.314 J ⋅ mol − 1 ⋅ K − 1 。
T 1 = 600 K T_1 = 600 \text{ K} T 1 = 600 K , T 2 = 620 K T_2 = 620 \text{ K} T 2 = 620 K 。
b. 计算在 T1 = 600 K 时的比例 (Fraction1) :
计算热能标度 R T 1 = 8.314 × 600 = 4988.4 J/mol RT_1 = 8.314 \times 600 = 4988.4 \text{ J/mol} R T 1 = 8.314 × 600 = 4988.4 J/mol 。
计算无量纲指数 x 1 = E a R T 1 = 111000 4988.4 ≈ 22.25 x_1 = \frac{E_a}{RT_1} = \frac{111000}{4988.4} \approx 22.25 x 1 = R T 1 E a = 4988.4 111000 ≈ 22.25 。
Fraction 1 ≈ e − 22.25 ≈ 2.17 × 1 0 − 10 \text{Fraction}_1 \approx e^{-22.25} \approx 2.17 \times 10^{-10}
Fraction 1 ≈ e − 22.25 ≈ 2.17 × 1 0 − 10
c. 计算在 T2 = 620 K 时的比例 (Fraction2) :
计算热能标度 R T 2 = 8.314 × 620 = 5154.7 J/mol RT_2 = 8.314 \times 620 = 5154.7 \text{ J/mol} R T 2 = 8.314 × 620 = 5154.7 J/mol 。
计算无量纲指数 x 2 = E a R T 2 = 111000 5154.7 ≈ 21.53 x_2 = \frac{E_a}{RT_2} = \frac{111000}{5154.7} \approx 21.53 x 2 = R T 2 E a = 5154.7 111000 ≈ 21.53 。
Fraction 2 ≈ e − 21.53 ≈ 4.46 × 1 0 − 10 \text{Fraction}_2 \approx e^{-21.53} \approx 4.46 \times 10^{-10}
Fraction 2 ≈ e − 21.53 ≈ 4.46 × 1 0 − 10
d. 计算两个比例的比值 :
Fraction 2 Fraction 1 = 4.46 × 1 0 − 10 2.17 × 1 0 − 10 ≈ 2.05 \frac{\text{Fraction}_2}{\text{Fraction}_1} = \frac{4.46 \times 10^{-10}}{2.17 \times 10^{-10}} \approx 2.05
Fraction 1 Fraction 2 = 2.17 × 1 0 − 10 4.46 × 1 0 − 10 ≈ 2.05
或者,更精确地计算:
e − E a / R T 2 e − E a / R T 1 = e − E a R ( 1 T 2 − 1 T 1 ) = e − 111000 8.314 ( 1 620 − 1 600 ) = e − 13350 × ( − 5.376 × 1 0 − 5 ) = e 0.718 ≈ 2.05 \frac{e^{-E_a/RT_2}}{e^{-E_a/RT_1}} = e^{-\frac{E_a}{R}(\frac{1}{T_2}-\frac{1}{T_1})} = e^{-\frac{111000}{8.314}(\frac{1}{620}-\frac{1}{600})} = e^{-13350 \times (-5.376 \times 10^{-5})} = e^{0.718} \approx 2.05
e − E a / R T 1 e − E a / R T 2 = e − R E a ( T 2 1 − T 1 1 ) = e − 8.314 111000 ( 620 1 − 600 1 ) = e − 13350 × ( − 5.376 × 1 0 − 5 ) = e 0.718 ≈ 2.05
最后,给出结论 :在600K时,大约每46亿次碰撞 中只有一次具有足够的能量 引发反应 。当温度 仅升高20 K到620 K(升幅约3.3%),这个比例 就增加到了大约每22亿次碰撞 中有一次。有效碰撞 的比例 增加了超过一倍(约2.05倍)。由于反应速率 与此比例 成正比,这意味着温度 仅仅微升20度,反应速率 就大约翻了一番。这个计算生动地展示了阿伦尼乌斯 行为,即反应速率 对温度 的指数级敏感性。